Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktstrategie für OpenData im MENA-Raum und skaliere den Kundenstamm.
- Unternehmen: Veeva, ein führendes Unternehmen in der Lebenswissenschaftsbranche mit einer Kultur der Eigenverantwortung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, mit der Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die lebensrettende Behandlungen beschleunigen und einen echten Unterschied machen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Produktmanagement, SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 120000 € pro Jahr.
The Role
Our vision for Veeva Open Data is to become the global leader in reference data for the life sciences industry.
The world's top pharma and biotech companies use our data as the foundational layer for their commercial and medical operations.
This means the data products you build will directly accelerate getting life‑saving treatments to patients.
As a Public Benefit Corporation (PBC), we balance purpose with profit, operating with a culture of extreme autonomy, speed, and ownership.
We are looking for an entrepreneurial, bilingual (English/Arabic) data professional to step into the Data Product Manager role for Open Data Middle East and North Africa (MENA).
The role is fully remote in the UK, Germany, or Spain.
Travel expected: 10%.
If you have a strong technical foundation in data analytics or engineering and are tired of just pulling data to fulfill tickets, this is your chance to own the roadmap.
You won’t just oversee data pipelines; you will lead product strategy across 12 countries, identify new market opportunities, and lead cross‑functional execution from end to end.
- What You’ll Do
- Own the MENA Product
Vision: Serve as the end‑to‑end owner for the Open Data Middle East and North Africa (MENA) product, actively scaling its customer footprint and driving strategy across 12 target countries.
- Architect the
- Data
Strategy: Make the critical, high‑level product decisions governing how we source, transform, update, and analyze complex regional datasets to maximize customer value.
- Lead Cross‑Functional
Execution: Translate market needs into a clear roadmap, prioritizing the backlog and requirements for dedicated squads of data engineers, data analysts, and product operations teams.
- Drive Customer Success: Partner directly with strategy, sales, and services teams to gather customer feedback, iterate rapidly, and ensure the product is continuously improving.
- Champion Data Excellence: Set and enforce rigorous KPIs for data coverage, completeness, and accuracy, maximizing data quality.
- Navigate
- Complex
Markets: Stay ahead of regional healthcare regulations, compliance requirements, and market shifts, adapting the product roadmap to turn market complexity into a competitive advantage.
Requirements
- Product Experience: 2+ years of experience in data analytics or product management, with a proven track record of extracting value from complex datasets.
- Ruthless Prioritization: Strong product intuition with the ability to manage a backlog, balancing long‑term product scope, strict data quality standards, and customer feedback.
- Technical
Fluency: Proficient in SQL.
You don't just rely on dashboards; you can query the database directly to investigate issues, validate data quality, and prototype solutions.
- Educational Foundation: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Management, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.
- Bilingual
Communication: Fluent in English (C1 or higher) and conversational in Arabic (B2 or higher), enabling you to effectively manage stakeholders and understand MENA market nuances.
- Nice to Have
- Life Sciences Expertise: Experience building data products specifically for the life sciences industry, spanning data modeling, sourcing, analysis, and delivery.
- MENA Healthcare Knowledge: Familiarity with the specific healthcare ecosystems, regulations, and data landscapes within the Middle East (e. g., Saudi Arabia, Egypt, UAE).
- Leadership Experience: A track record of managing teams, whether internal employees or external contractors.
Compensation
- Total compensation: 75,000 – 120,000 EUR.
- The total compensation range listed here has been provided to comply with local regulations and represents a potential total compensation range for this role.
Please note that actual total compensation may vary within the range above or below, depending on experience and location.
We look at compensation for each individual and base our offer on your unique qualifications, experience, and expected contributions.
This position's total compensation may be composed of other types of compensation, such as variable bonus and/or stock bonus.
As an equal opportunity employer, Veeva is committed to fostering a culture of inclusion and growing a diverse workforce.
Diversity makes us stronger.
It comes in many forms.
Gender, race, ethnicity, religion, politics, sexual orientation, age, disability and life experience shape us all into unique individuals.
We value people for the individuals they are and the contributions they can bring to our teams.
If you need assistance or accommodation due to a disability or special need when applying for a role or in our recruitment process, please contact us at talent_accommodations@veeva. com.
#J-18808-Ljbffr
Data Product Manager - OpenData Middle East and North Africa (MENA) Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Veeva Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden globalen Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einer klaren Fokussierung auf berufliche Weiterentwicklung fördert Veeva eine Kultur der Innovation und des Wachstums. Die Position als Principal Business Consultant ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Qualität und Effizienz von Produkten in der Konsumgüterindustrie zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Manager - OpenData Middle East and North Africa (MENA) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Manager - OpenData Middle East and North Africa (MENA) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Manager - OpenData Middle East and North Africa (MENA) bei Veeva Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems, Inc. entscheidend sein!
