Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in strategische Einblicke für lebensrettende Medikamente.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Life Sciences mit hoher Autonomie.
- Vorteile: Medizinische Leistungen, flexible Arbeitszeiten und erstklassige Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie von überall aus in einem schnell wachsenden globalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in einem MINT-Fach und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Rolle
Schließen Sie sich einem Team mit hoher Autonomie an, das sich der Lösung der komplexesten kommerziellen Herausforderungen im Bereich Life Sciences widmet. Als Data Scientist in unserer Business Consulting-Gruppe werden Sie Rohdaten in strategische Erkenntnisse umwandeln, die unseren Kunden helfen, lebensrettende Medikamente schneller und effizienter zu den Patienten zu bringen. Sie überbrücken die Kluft zwischen anspruchsvoller mathematischer Modellierung und realen Geschäftsauswirkungen und stellen sicher, dass jede Lösung, die wir entwickeln, skalierbar, genau und bedeutungsvoll ist.
Was Sie tun werden
- Reale Herausforderungen lösen: Nutzen Sie Ihre technische Expertise in 4–12-wöchigen Analyseprojekten, die direkt die Markenstrategie, Patientenanalytik und Vertriebsoperationen für globale Pharmaunternehmen beeinflussen.
- Daten in Wert umwandeln: Transformieren Sie komplexe kommerzielle Ereignisse – wie Apothekenansprüche und Verschreibertrends – in klare, umsetzbare Narrative, die den Kunden helfen, den Patienten Zugang zur Therapie zu verbessern.
- Skalierbare Lösungen entwerfen: Entwerfen und implementieren Sie strukturierte Datenmodelle und wiederverwendbare Code-Muster, die sicherstellen, dass unsere Erkenntnisse konsistent, zuverlässig und plattformbereit sind.
- Mit Ziel konsultieren: Arbeiten Sie eng mit Führungskräften zusammen, um unklare Anforderungen zu navigieren und sicherzustellen, dass unsere technische Ausführung immer auf den Zielen des Kunden basiert.
- Teamgeschwindigkeit steigern: Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Arbeitsabläufe und zur Standardisierung der Datenverarbeitung, um die Bereitstellung von hochwertigen Erkenntnissen auf dem Markt zu beschleunigen.
Voraussetzungen
- PhD in einem MINT-Fach plus 1+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-Rolle. Alternativ ein Master-Abschluss in einem MINT-Fach plus 3 Jahre Erfahrung.
- Datenintuition & reale Abbildung: Außergewöhnliche Fähigkeit, zu verstehen, wie Rohdaten mit realen Ereignissen verbunden sind. Sie müssen in der Lage sein, komplexe Datensätze strategisch zu bereinigen und zu strukturieren, um das „Geschäftssignal“ für die Analyse zu bewahren.
- Mathematische Grundlage: Eine starke Intuition, um Problemlösungen in mathematischen Prinzipien zu verankern, und eine tiefe Neugier auf das „Warum“ hinter Datentrends.
- Starke Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python und SQL mit der Fähigkeit, Datenverarbeitungs-Pipelines unabhängig zu entwickeln und zu beheben.
- Branchenerfahrung: Erfahrung in der Life Sciences-Branche ist unerlässlich, mit einem Fokus auf das Verständnis des kommerziellen Umfelds (Patient, Marke oder Vertriebsoperationen).
- Kommunikation mit Wirkung: Die Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in strategische Geschichten zu destillieren, die Entscheidungen für nicht-technische Geschäftsleiter vorantreiben.
- Analytisches Problemlösen: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Definition eines klaren technischen Plans und Geschäftsziels, bevor die Ausführung eingeleitet wird.
Schön zu haben
- Beratungserfahrung: Frühere Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle, in der Verwaltung von Projektzeitplänen und Stakeholder-Erwartungen.
- Workflow-Orchestrierung: Vertrautheit mit Airflow oder ähnlichen Tools zur Automatisierung und Planung von Daten-Workflows.
- Cloud-Infrastruktur: Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines AWS-Ökosystems für Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Spezialisierte Datenkenntnisse: Kenntnisse über longitudinale Patientendaten, spezielle Apothekenansprüche oder Daten-Schemas von Kostenträgern.
Vorteile
- Medizinische, zahnmedizinische, visuelle und grundlegende Lebensversicherung.
- PTO und vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
- Rentenprogramme.
- 1% gemeinnützige Spendenprogramm.
- Unübertroffene Karriereentwicklung in einem schnell wachsenden, globalen Team.
- Veeva ist ein Unternehmen, das überall arbeiten kann. Sie können an jedem beliebigen Tag von zu Hause oder im Büro arbeiten.
Vergütung
Grundgehalt: 95.000 - 140.000 CAD. Die hier angegebene Gehaltsspanne wurde bereitgestellt, um den lokalen Vorschriften zu entsprechen, und stellt eine potenzielle Grundgehaltsspanne für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächlichen Gehälter innerhalb der oben genannten Spanne variieren können, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Person und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Diese Position kann auch für andere Arten von Vergütung zusätzlich zum Grundgehalt, wie variable Boni und/oder Aktienboni, in Frage kommen.
Chancengleichheit
Veeva ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationale Herkunft oder Abstammung, Alter, Behinderung, Familienstand, Schwangerschaft, geschützten Veteranenstatus, geschützte genetische Informationen, politische Zugehörigkeit oder andere durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützte Merkmale Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung oder eines besonderen Bedarfs Unterstützung oder Anpassungen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.
Data Scientist - Business Consulting Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Veeva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teammitglieder an bedeutenden Herausforderungen im Bereich Life Sciences arbeiten. Mit einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Homeoffice als auch Büroarbeit ermöglicht, fördert Veeva eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Die Mitarbeiter profitieren von umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und einem großzügigen Urlaubsanspruch, sowie von der Möglichkeit, an Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Verbesserung der Patientenversorgung haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Business Consulting erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Business Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Business Consulting bei Veeva Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems, Inc. entscheidend sein!