Auf einen Blick
- Aufgaben: Messen der Datenqualität und Identifizieren von Qualitätsproblemen in OpenData.
- Unternehmen: Veeva ist ein globales Unternehmen mit Hauptsitz im San Francisco Bay Area.
- Vorteile: Umfangreiches Leistungspaket einschließlich RSUs, Familienkrankenversicherung und Fitnesszuschuss.
- Weitere Informationen: Bericht an den General Manager für OpenData in Europa.
- Warum dieser Job: Bedeutsame Rolle zur Verbesserung der Produktqualität in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung und Programmierkenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 80000 € pro Jahr.
OpenData ist die Grundlage für kommerzielle Daten. Es handelt sich um Referenzdaten zu Gesundheitsfachkräften (HCPs), Gesundheitsorganisationen (HCOs) und deren Zugehörigkeiten. Diese Daten werden in CRM, Analytik und Datenlagern verwendet. Der OpenData Quality Manager ist verantwortlich für die Messung der Datenqualität von Anfang bis Ende und das Kennzeichnen potenzieller Qualitätslücken für die Produktteams. Die Rolle hat einen erheblichen Einfluss auf die Produktqualität und berichtet an den General Manager für OpenData in Europa.
Was Sie tun werden:
- Tests definieren und durchführen, um sowohl die Datenqualität als auch die Qualität der Produktionsprozesse zu messen
- Qualitätsprobleme, Inkonsistenzen und Ursachen finden
- Bereiche zur Verbesserung an den OpenData General Manager, Produktmanager und Services kennzeichnen
- Tests automatisieren, Warnungen erstellen und den Fortschritt zur Behebung von Qualitätsproblemen verfolgen
Anforderungen:
- 2+ Jahre Berufserfahrung
- Analytische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details
- Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, die tägliche Arbeit selbstständig zu organisieren und fristgerecht zu liefern
Nice to Have:
- Erfahrung im Bereich Life Sciences
- Verständnis von Master- und Referenzdatenmanagement
- Erfahrung mit Veeva-Produkten
Vorteile:
- Leistungspaket einschließlich Restricted Stock Units (RSUs), Familienkrankenversicherung und Beiträge zu privaten Rentenplänen, wo zutreffend
- Jährliche Zuwendungen für wohltätige Beiträge
- Fitness-Erstattung
- Arbeiten von überall
Vergütung:
Die Gesamvergütung: 40.000 - 80.000 EUR. Die hier angegebene Gesamvergütungsbandbreite wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen und stellt eine potenzielle Gesamvergütungsbandbreite für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächliche Gesamvergütung innerhalb des oben genannten Bereichs variieren kann, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Person und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Die Gesamvergütung dieser Position kann aus anderen Arten von Vergütung bestehen, wie z.B. variablen Boni und/oder Aktienboni.
Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, verpflichtet sich Veeva, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnizität, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie zu unseren Teams leisten können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.
OpenData Quality Manager Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Veeva bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen. Mit Büros in über 15 Ländern fördert das Unternehmen Vielfalt und Inklusion. Die Mission ist es, die Qualität von Gesundheitsdaten zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so OpenData Quality Manager erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um OpenData Quality Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als OpenData Quality Manager bei Veeva Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems, Inc. entscheidend sein!
