Python Backend Engineer - OpenData Clinical

Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 2 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns.

Im Mittelpunkt von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur ein öffentliches Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft (PBC) wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen.

Als Work Anywhere-Unternehmen unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Branche der Lebenswissenschaften zu transformieren, und setzen Sie sich dafür ein, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften auszuüben.

Die Rolle

OpenData Clinical ist die Grundlage für intelligente klinische Operationen. Die Rekrutierung von Patienten ist die größte Herausforderung in der Branche der klinischen Studien. Verzögerungen in diesem Prozess verschieben die Studie und letztendlich die lebensverändernden Behandlungen für Menschen mit Gesundheitsproblemen. Unser Ziel ist es, diesen Prozess zu beschleunigen. Indem wir identifizieren, welche klinischen Standorte am besten abschneiden, helfen wir, Medikamente schneller auf den Markt zu bringen. Wir schätzen, dass OpenData Clinical mindestens ein Leben pro Jahr retten wird, indem es die klinischen Operationen optimiert.

Sie werden das Rückgrat unserer Datenqualitätsengine und -pipelines aufbauen. Ihre Arbeit wird Tausenden von Kuratoren ermöglichen, massive Datensätze mit Geschwindigkeit und Präzision zu verarbeiten, sodass die Branche der Lebenswissenschaften die hochwertigen Daten hat, die benötigt werden, um klinische Studien und die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen. Diese Rolle ist perfekt für einen Ingenieur, der architektonische Integrität über schnelle Hacks schätzt. Sie werden in einer ingenieurgesteuerten Kultur arbeiten, die technische Exzellenz wertschätzt und echte Autonomie zum Innovieren bietet.

Was Sie tun werden

• End-to-End-Verantwortung für die Datenkuratierungsanwendung. Sie werden nicht nur Tickets bearbeiten; Sie werden den gesamten Lebenszyklus der Funktionen der Anwendung besitzen.
• Entwicklung leistungsstarker Python-Webdienste und Optimierung der Datenbankinteraktionen für die großangelegte Datenaufnahme.
• Übernahme der vollständigen Verantwortung für Funktionen von technischer Gestaltung und Schätzung bis hin zu Bereitstellung, Test und Beobachtbarkeit.
• Vorantreiben architektonischer Verbesserungen und Teilnahme an Entscheidungsprozessen, um sicherzustellen, dass die Anwendung skalierbar, generisch und wartbar bleibt.
• Leitung der End-to-End-Entwicklung von hochwirksamen Funktionen für unsere Datenkuratierungsplattform.
• Leitung der Integration komplexer Softwarekomponenten, um Anforderungen in robuste, voll funktionsfähige Lösungen umzuwandeln.
• Arbeiten mit sehr großen Datensätzen.
• Fokus auf Anwendungsleistung.
• Analyse von Funktionsanforderungen, Bereitstellung der technischen Vision und Erstellung von Schätzungen.

Anforderungen

• 4+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Webdiensten mit Python.
• Sehr gutes Verständnis von Python und seinen Kernbibliotheken, mit Erfahrung in mindestens einem großen Python-Framework (FastAPI, Django oder Flask).
• Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung und -speicherung mit SQL- und/oder NoSQL-Datenbanken (Postgres, MySQL, MongoDB oder ähnlich).
• Erfahrung in der Entwicklung eigener Produkte in einem agilen Unternehmen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Software und im Management von Infrastruktur.
• Starkes Wissen über Software-Designmuster (MVC, Microservices, Hexagonal/Onion-Architekturen).
• Fähigkeit zur Gestaltung und Entwicklung von APIs und zum Aufbau datenintensiver Anwendungen.
• Ausgezeichnete Test-, Debugging- und Dokumentationsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Proaktiv, in der Lage, Fortschritte und Verzögerungen zu kommunizieren, autonom zu arbeiten und technische Probleme außerhalb ihres Fachgebiets zu lösen.
• Standort in Spanien, Portugal oder Deutschland.

Nice to Have

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologiestacks (AWS, GCP).
• Fortgeschrittene Kenntnisse in MongoDB (z.B. komplexe Aggregationen, Leistungsoptimierung).
• Erfahrung mit modernen Front-End-Webframeworks wie React.
• Angewandte Erfahrung mit Event-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka.

Vorteile

• Umfassendes Leistungspaket.
• Jährliche Zuweisungen für gemeinnützige Beiträge.
• Fitness-Erstattung.
• Veeva Work-Anywhere.

Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzt sich Veeva dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnie, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.