Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ein Daten-Governance-Framework für die Lebenswissenschaften.
- Arbeitgeber: Veeva Systems, ein führendes Unternehmen in der Cloud-Technologie für die Lebenswissenschaften.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Lebensversicherung, Altersvorsorge und Fitnesszuschuss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften und mache einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeiten von zu Hause oder im Büro mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 3 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns. Im Herzen von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur irgendein börsennotiertes Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen.
Als ein Unternehmen, das überall arbeiten kann, unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Lebenswissenschaftsbranche zu transformieren, und setzen Sie sich dafür ein, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften auszuüben.
Die Rolle
Die Vision von Veeva Link ist es, der globale Marktführer für tiefgehende Daten im Bereich der Lebenswissenschaften zu werden. Wir suchen einen detailorientierten und erfahrenen Datenanalysten, der unser Produktteam verstärkt. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung eines Daten-Governance-Rahmenwerks, um die Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicherzustellen. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Etablierung von Prozessen zur Überwachung der Datenqualität, die Identifizierung von Ursachen für Inkonsistenzen und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Behebung von Datenlücken.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie Fachkenntnisse in SQL und Python zur Datenmanipulation und -automatisierung. Sie sollten mit großen Datensätzen vertraut sein, Dashboards mit umsetzbaren Empfehlungen entwerfen und statistische Techniken anwenden, um die Datenqualität zu bewerten und zu verbessern.
Der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Erstellung von Dokumentationen (Prozessdokumentation, Richtlinien zur Datensammlung) und in der Mitwirkung an Daten-Governance-Richtlinien und Best Practices.
Was Sie tun werden
- Implementierung eines Daten-Governance-Rahmenwerks
- Einrichtung und Pflege robuster Prozesse zur Verfolgung und Bewertung der Datenqualität
- Entwicklung automatisierter Prüfungen zur proaktiven Erkennung von Dateninkonsistenzen
- Anwendung statistischer Techniken zur Verbesserung der Datenqualität
- Erstellung maßgeschneiderter Berichte und Dashboards
- Daten aus Datenbanken extrahieren (z.B. Redshift, MongoDB)
- Identifizierung und Behebung von Ursachen für Qualitätsprobleme
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams von Produktmanagern, Ingenieuren und Betrieb
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen
Anforderungen
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder in einer Rolle zur Datenqualität
- Starke technische Fähigkeiten in der Datenanalyse, mit Kenntnissen in SQL und Python
- Erfahrung in der Datenspeicherung und -verarbeitung auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Erfahrung in der Erstellung von Prozessdokumentationen und Richtlinien zur Datensammlung
Nice to Have
- Universitätsabschluss in Medizin oder Lebenswissenschaften
- Verständnis von Daten im Gesundheitswesen, in den Lebenswissenschaften oder in der Pharmaindustrie
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools zur Erstellung von Dashboards und Berichten
- Verständnis von Konzepten der Datenverarbeitung (ETL, Datenpipelines)
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierungstools wie Apache Airflow
- Erfahrung in einem agilen oder produktgetriebenen Umfeld
- Vertrautheit mit Datenschutz- und Compliance-Vorschriften (z.B. GDPR, HIPAA)
Vorteile & Leistungen
- 1% Programm für gemeinnützige Spenden
- Lebensversicherung
- Pensionsbeitrag
- Fitness-Zuschuss
Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzt sich Veeva dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnizität, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können.
Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung für eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Kontaktperson:
Veeva Systems, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit SQL und Python am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Informiere dich über aktuelle Trends in der Lebenswissenschaften und bringe diese Insights in dein Gespräch ein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und sich mit unseren Werten identifizieren können.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Datenqualität klar hervorhebst. Zeige uns, wie du SQL und Python eingesetzt hast, um Probleme zu lösen und Daten zu verbessern.
Dokumentation ist der Schlüssel: Vergiss nicht, deine Fähigkeiten in der Erstellung von Dokumentationen zu betonen. Wir legen großen Wert auf klare Prozesse und Richtlinien, also zeige uns, wie du dazu beigetragen hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und deine Unterlagen besser verwalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Veeva Systems vertraut, wie 'Do the Right Thing' und 'Customer Success'. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast und bereite Beispiele vor, die zeigen, dass du gut zu ihrer Unternehmenskultur passt.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Da SQL und Python für die Rolle entscheidend sind, solltest du konkrete Projekte oder Erfahrungen bereit haben, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du große Datensätze bearbeitet und Dashboards erstellt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Datenqualität im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenqualitätsmanagement zu sprechen. Erkläre, wie du Dateninkonsistenzen identifiziert und behoben hast und welche statistischen Techniken du angewendet hast, um die Datenqualität zu verbessern.
✨Teamarbeit betonen
Veeva sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch in einem agilen Umfeld gedeihen kann.