Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ein Daten-Governance-Framework für die Lebenswissenschaften.
- Unternehmen: Veeva, ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Lebensversicherung, Fitnesszuschuss und Rentenbeiträge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und transparente Einstellungsprozesse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 85000 € pro Jahr.
The Role
Veeva Link’s vision is to become the global leader for deep data in life sciences.
We are looking for a detail-oriented and experienced Data Analyst to join our product team.
In this role, you will play a key part in developing and implementing a data governance framework, ensuring data accuracy, completeness, and integrity.
Your main responsibilities include establishing data quality monitoring processes, identifying root causes of inconsistencies, and collaborating with cross-functional teams to resolve data gaps.
To thrive in this role, you need expertise in SQL and Python for data manipulation and automation.
You should be comfortable working with large datasets, designing dashboards with actionable recommendations, and applying statistical techniques to assess and enhance data quality.
The ideal candidate has experience in creating documentation (process documentation, data collection guidelines) and in contributing to data governance policies and best practices.
What You'll Do
- Implement a data governance framework
- Establish and maintain robust processes for tracking and assessing data quality
- Develop automated checks to proactively detect data inconsistencies
- Apply statistical techniques to enhance data quality
- Create customized reports and dashboards
- Extract data from databases (e. g., Redshift, Mongo DB)
- Identify and resolve root causes of quality issues
- Collaborate in cross-functional teams of product managers, engineering, and operations
- Create and maintain documentation
Requirements
- 5+ years of work experience in data analysis or data quality role
- Strong technical skills in data analysis, with proficiency in SQL and Python
- Experience in data storage and processing on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure
- Strong problem-solving skills and experience working with cross-functional teams
- Experience writing process documentation and data collection guidelines
- Nice to Have
- University degree in medicine or life sciences
- Understanding of healthcare, life sciences, or pharmaceutical industry data
- Experience with data visualization tools to create dashboards and reports
- Understanding of data engineering concepts (ETL, data pipelines)
- Experience with workflow automation tools such as Apache Airflow
- Experience working in an Agile or product-driven environment
- Familiarity with data privacy and compliance regulations (e. g. GDPR, HIPAA)
- Interviewing with Veeva
We value your time and believe in a transparent hiring process. Here is the process you can expect.
- Follow the application process and submit your resume.
- Within 3 days, you will receive a link to a personality assessment administered by a third party.
- Once you complete the assessment, our team will review your full application package and follow up via email with our decision.
• If moving to the interview stage, the process is as follows
- A conversation with the hiring manager
- A practical case exercise
- A final conversation with our group's Senior Leader.
- Once all interviews are complete, the manager will be in touch with a final decision.
Perks & Benefits
- 1% charitable giving program
- Life insurance
- Pension contribution
- Fitness reimbursement
Compensation
- Total compensation: 50,000 - 85,000 EUR
- The total compensation range listed here has been provided to comply with local regulations and represents a potential total compensation range for this role.
Please note that actual total compensation may vary within the range above or below, depending on experience and location.
We look at compensation for each individual and base our offer on your unique qualifications, experience, and expected contributions.
This position's total compensation may be composed of other types of compensation, such as variable bonus and/or stock bonus.
Veeva's headquarters is located in the San Francisco Bay Area with offices in more than 15 countries around the world.
As an equal opportunity employer, Veeva is committed to fostering a culture of inclusion and growing a diverse workforce.
Diversity makes us stronger.
It comes in many forms.
Gender, race, ethnicity, religion, politics, sexual orientation, age, disability and life experience shape us all into unique individuals.
We value people for the individuals they are and the contributions they can bring to our teams.
If you need assistance or accommodation due to a disability or special need when applying for a role or in our recruitment process, please contact us at talent_accommodations@veeva. com.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Veeva Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden globalen Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einer klaren Fokussierung auf berufliche Weiterentwicklung fördert Veeva eine Kultur der Innovation und des Wachstums. Die Position als Principal Business Consultant ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Qualität und Effizienz von Produkten in der Konsumgüterindustrie zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Veeva Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems, Inc. entscheidend sein!
