Senior Data Scientist

Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei hilft, Therapien schneller zu den Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 3 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns. Im Herzen von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur irgendein börsennotiertes Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft (PBC) wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen. Als ein Unternehmen, das überall arbeiten kann, unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Branche der Lebenswissenschaften zu transformieren und sich für einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften einzusetzen.

Die Rolle

Als Senior Data Scientist im Veeva Compass Patient-Team werden Sie ein Gründungs-Datenwissenschaftler sein, der die Methoden und Modelle für das Design von Greenfield-Projekten besitzt, die große, komplexe Gesundheitsdatenprobleme angehen. Ein Beispiel für die Möglichkeiten in dieser Rolle ist die Bewältigung des „Super Patient“-Anomalie, einer Datenzusammenführungsherausforderung, die zur Abbruch von wertvollen klinischen Transaktionen führt. Diese Person wird begeistert sein, die vollständige Freiheit zu haben, kreative, inferenzbasierte Modelle zu entwickeln – unter Verwendung von Techniken, die von Token-Entropie-Bewertung bis hin zu Mustern klinischer Transaktionen reichen – um erfolgreich komplexe Identitätsüberlappungen zu entwirren und kritische Daten zu retten, ohne sich auf die Roh-PHI zu verlassen. Aufbau einer Unterstützungsstruktur für eine natürliche Sprachsuchschnittstelle auf Basis von medizinischen und pharmazeutischen Anspruchsdaten, damit Benutzer Daten außerhalb traditioneller SQL-ähnlicher Abfragetools abfragen können. Diese Person wird begeistert sein, NLP-, ML- und KI-Prinzipien auf einem großen Datensatz anzuwenden und genaue, leistungsfähige Ergebnisse über eine Vielzahl von Gesundheitsdatenattributen zurückzugeben. Sie sind begeistert von Statistik und Datenwissenschaft im großen Maßstab und davon, Milliarden von Datensätzen zu nutzen, um Algorithmen auf eine rechnerisch effiziente und statistisch effektive Weise zu erstellen, während Sie die geschäftlichen Probleme, die wir zu lösen versuchen, im Auge behalten. Sie werden eng mit Produktmanagern, Datenanalysten und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Funktionen zu entwerfen und bereitzustellen, einschließlich Leistungsbewertung, Anomalieerkennung und Qualitätsüberwachung. Dies ist eine großartige Gelegenheit, an der Spitze der Innovation zu stehen und uns zu helfen, einige der herausforderndsten Probleme im Gesundheitsdaten- und Analysebereich zu lösen.

Was Sie tun werden

• Statistische, maschinelles Lernen und Datenbergbau-Techniken auf große Gesundheitsdatensätze anwenden, um neue Produkte und Methoden zu entwickeln.
• Eng mit Produktmanagern, Analysten, Software-Ingenieuren, Dateningenieuren und QA zusammenarbeiten, um Produktangebote vom Prototyp bis zur Skalierung zu entdecken und bereitzustellen, dann iterieren und verbessern.
• Datenwissenschaftlich fundierte Ansätze entwickeln, um „bekannte“ Kernprobleme des Unternehmens zu lösen, und breitere Erkundungen durchführen, um das „Unbekannte“ aufzudecken und neue Verbesserungschancen zu schaffen.
• Hohe Datenmengen erkunden und Bedeutung finden, Signale und Muster identifizieren, um Beziehungen abzuleiten und das Universum aus unvollkommenen Daten zu inferieren.
• Wichtige Fähigkeiten umfassen Abfragen, Datenbereinigung, Versuchsdesign, Lösungsbewertung und Identifizierung von Skalierungsherausforderungen.
• Schnell Prototyp-Produktlösungen erstellen, Ergebnisse kommunizieren und iterieren.
• Auf frühere Erfahrungen und technische Expertise zurückgreifen, um Produktverbesserungen zu identifizieren und Testpläne zu informieren; übergeordnete Ziele in zugrunde liegende Probleme aufteilen, die priorisiert und gelöst werden können.

Anforderungen

• 4+ Jahre praktische Erfahrung in Datenwissenschaft und Statistik (oder 2+ Jahre mit einem Ph.D.-Abschluss), die zunehmende Verantwortung und Einfluss im Laufe der Zeit demonstriert, einschließlich Erfahrung als Ansprechpartner.
• M.S. oder Ph.D. in angewandter Statistik, Mathematik, Informatik, maschinellem Lernen oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
• Fließend in Python.
• Erfahrung mit Gesundheitsdaten, einschließlich Rezept-/medizinischer Anspruchsdaten, EHR-Daten, Labordaten, Spezialapotheke-Daten, Copay-Daten.
• Starke analytische Fähigkeiten und Neugier.
• Erfahrung mit mindestens einem Framework für große Datensätze (z.B. Spark).
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen zur Entwicklung von Modellen, die in einem stabilen, produktiven Ansatz mit Live-Daten funktionieren.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Produktionsrealisierung von Modellen, einschließlich Skalierung, Überwachung und Dokumentation.
• Komfortabel mit Unklarheiten und der Aufteilung von Zielen in greifbare und umsetzbare Arbeitspläne.
• Nachgewiesene Fähigkeit, statistische, mathematische und rechnerische Konzepte an Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zu kommunizieren.
• Fähigkeit, unabhängig und teamübergreifend zu arbeiten.

Nice to Have

• Erfahrung in der Lebenswissenschaftsbranche.
• Softwareentwicklung in einer Produktionsumgebung.
• Softwareentwicklung in einer kommerziellen Cloud-Umgebung.

Vorteile & Leistungen

• Medizinische, zahnärztliche, visuelle und grundlegende Lebensversicherung.
• Flexible PTO und vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
• Altersvorsorgeprogramme.
• 1% gemeinnützige Spendenprogramm.

Vergütung

Grundgehalt: 135.000 - 185.000 USD. Die hier angegebene Gehaltsspanne wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen, und stellt eine potenzielle Grundgehaltsspanne für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächlichen Gehälter innerhalb der oben genannten Spanne variieren können, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Einzelperson und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Diese Position kann auch für andere Arten von Vergütung zusätzlich zum Grundgehalt, wie variable Boni und/oder Aktienboni, in Frage kommen.

Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Veeva ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationaler Herkunft oder Abstammung, Alter, Behinderung, Familienstand, Schwangerschaft, geschütztem Veteranenstatus, geschützter genetischer Information, politischer Zugehörigkeit oder anderen durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung. Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Rolle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.