Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate innovative Lösungen und unterstütze Kunden bei der Nutzung von Veeva Data Cloud.
- Unternehmen: Veeva, ein führendes Unternehmen im Gesundheitsdatenbereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und ein großzügiges Rentenprogramm.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für Kundenmeetings und interne Veranstaltungen erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und echten Kundenbeziehungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Gesundheitsdatenbereich und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Rolle des Managers für Solution Consulting bei Veeva konzentriert sich auf die Förderung der Akzeptanz und des Wachstums von Veeva Data Cloud durch Pre-Sales-Engagement. Diese hybride Rolle kombiniert tiefgehende technische Datenexpertise mit einem beratenden, kundenorientierten Ansatz. Sie unterstützen Kundenengagements im Pre-Sales-Bereich, steigern die Markenbekanntheit, heben Produktunterschiede hervor, leiten Kunden-Datenbewertungen an und demonstrieren, wie unsere Produkte Mehrwert schaffen, indem sie neue Patienten und Gesundheitsdienstleister identifizieren und Umsatz sowie Effizienz steigern.
Durch Ihre technische und branchenspezifische Expertise werden Sie potenzielle Kunden darüber informieren, wie die Produkte Compass und HCP 360 wichtige Anwendungsfälle unterstützen, einschließlich:
- Compass Patient bietet eine umfassendere Patientenreise.
- Compass Prescriber kann für Segmentierung, Zielgruppenansprache und Anreizvergütung genutzt werden.
- Compass National liefert genauere Prognosen, Leistungsüberwachung und Wettbewerbsanalysen.
- HCP Access kann verwendet werden, um bessere Segmentierung und Zielgruppenansprache, Anrufplanung und Feldausführung zu fördern.
Was Sie tun werden:
- Fachliche Expertise: Dienen Sie als Ansprechpartner für Veeva Compass und HCP Access, artikulieren Sie den Wert und beantworten Sie Kundenfragen und -einwände.
- Beratender Verkauf: Arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen, um deren Geschäftsbedürfnisse und therapeutische Bereichsdynamiken zu verstehen, und gestalten und liefern Sie maßgeschneiderte Datenbewertungen und Produktdemonstrationen.
- Pre-Sales-Rahmenentwurf: Tragen Sie zu standardisierten Prozessen, Methoden und Analysevorlagen für einen konsistenten, wiederholbaren und skalierbaren Ansatz bei.
- Projektmanagement: Leiten Sie mehrere Analyseprojekte und stellen Sie die pünktliche Lieferung sicher.
- Thought Leadership: Gestalten Sie die Marktnarrative, etablieren Sie unsere Marke als Autorität und bilden Sie die Branche durch Präsentationen und zukunftsorientierte Inhalte weiter.
- Strategischer Beitrag: Sammeln Sie Marktfeedback, teilen Sie es mit Strategie- und Produktteams, beeinflussen Sie Fahrpläne und tragen Sie zur Geschäftsentwicklung bei.
- Client Relationship Management: Dienen Sie als vertrauenswürdiger Berater und arbeiten Sie mit Account-Partnern und Strategen zusammen, um starke Beziehungen zu wichtigen Konten aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
Anforderungen:
- Allgemeine Erfahrung: Über 8 Jahre Erfahrung im Gesundheitsdaten- und/oder Analysebereich, mit tiefem Wissen in Bereichen wie Onkologie und seltenen Krankheiten. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kommerziellen Teams in der Life Sciences-Branche und im Management von Kundenengagements. Nachgewiesene Fähigkeit, alle Ebenen von Kundenorganisationen zu erreichen.
- Technische Expertise: Tiefes Wissen und direkte Erfahrung mit kommerziellen Datensätzen der Pharmaindustrie, einschließlich Datenprodukten von Anbietern wie IQVIA und ICON. Fähigkeit zur Analyse großer Datensätze mit SQL. Kenntnisse in Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence.
- Weitere Fähigkeiten: Ausgezeichnete kritische Denk-, Analyse- und Präsentationsfähigkeiten. Leidenschaft für die Markteinführung neuer Produkte und unternehmerische Energie. Fähigkeit, als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu fungieren. Bereitschaft zu reisen für Kundenmeetings und interne Veranstaltungen.
- Wünschenswert: Expertise in der Datenvisualisierung (Tableau, Power BI, Sigma). Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und/oder agilen Teams. Erfahrung mit Labor- und Genomdaten. Erfahrung mit Remittancedaten.
Vorteile:
- Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und grundlegende Lebensversicherung.
- Flexible PTO und vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
- Rentenprogramme.
- 1% gemeinnützige Spendenprogramm.
Vergütung:
Grundgehalt: 80.000 – 160.000 USD. Die Gehaltsspanne wird zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften angegeben und kann je nach Erfahrung und Standort variieren. Zusätzliche Vergütung, wie variable Boni und/oder Aktienboni, kann ebenfalls verfügbar sein.
Gleichstellung: Veeva ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationaler Herkunft oder Abstammung, Alter, Behinderung, Familienstand, Schwangerschaft, geschütztem Veteranenstatus, geschützten genetischen Informationen, politischer Zugehörigkeit oder anderen durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.
Solution Consultant - Data Cloud Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Veeva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsversorgung und großzügigen Urlaubstagen, fördert Veeva eine positive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und individuelle Erfolge wertschätzt. Die Position des Solution Consultant - Data Cloud ermöglicht es Ihnen, Ihre Expertise in der Gesundheitsdatenanalyse einzubringen und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Branche auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solution Consultant - Data Cloud erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Consultant - Data Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solution Consultant - Data Cloud bei Veeva Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems, Inc. entscheidend sein!
