Data Product Lead - Remote-Eligible & Impactful

Data Product Lead - Remote-Eligible & Impactful

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte zur Verbesserung von KOL-Daten und deren Visualisierung.
  • Unternehmen: Veeva Systems, ein führendes Unternehmen in der Life-Sciences-Branche mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für Patienten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Daten- und Softwareproduktentwicklung sowie hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.

Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our last fiscal year with extensive growth potential ahead.

At the heart of Veeva are our values: Do the Right Thing, Customer Success, Employee Success, and Speed. We're not just any public company – we made history in 2021 by becoming a public benefit corporation (PBC), legally bound to balancing the interests of customers, employees, society, and investors.

As a Work Anywhere company, we support your flexibility to work from home or in the office, so you can thrive in your ideal environment.

Join us in transforming the life sciences industry, committed to making a positive impact on its customers, employees, and communities.

The Role

Veeva Link Key People empowers Pharma and MedTech leaders to identify and engage with Key Opinion Leaders (KOLs), through real time digital and scientific insights. By joining Veeva, you aren’t just managing data, you are helping accelerate drug development and improve patient outcomes.

You will lead cross functional initiatives to elevate our deep data product. You will focus on the entire lifecycle of KOL data, from collection to quality improvement to data visualization. As the bridge between Data/Software teams and our customers you will enable our data to be actionable.

What You'll Do

  • Translate customer needs into development initiatives which you will then drive and coordinate
  • Work cross functionally with both customer facing teams as well as PMs and development teams
  • Ensure that data gets built with the highest quality and then presented in the right way through the UI
  • Work with smart and dedicated colleagues will ensure you are constantly challenged in this role
  • Drive and coordinate product development initiatives with Data and Software PMs
  • Develop requirements and feature specifications
  • Support customer-facing teams around data and product questions
  • Suggest improvements and new features around our data based on customer needs
  • Monitor data quality and identify new, relevant ways of measuring this
  • Coordinate and communicate across multiple teams and functions

Requirements

  • 8+ professional experience
  • 5+ years in data and software product development
  • Exceptional communication and presentation skills (in English), with the ability to articulate complex concepts clearly to diverse stakeholders, from engineers to commercial teams
  • Attention to detail
  • Fast learner, team first and work ethic

Interviewing with Veeva

We value your time and believe in a transparent hiring process. Here is the process you can expect.

  • Follow the application process and submit your resume.
  • Within 3 days, you will receive a link to a personality assessment administered by a third party.
  • Once you complete the assessment, our team will review your full application package and follow up via email with our decision.
  • If moving to the interview stage, the process is as follows:
    • A conversation with the hiring manager
    • A practical case exercise
    • A final conversation with our group's Senior Leader.
  • Once all interviews are complete, the manager will be in touch with a final decision.

Compensation

  • Total compensation: 75,000 - 120,000 EUR
  • The total compensation range listed here has been provided to comply with local regulations and represents a potential total compensation range for this role. Please note that actual total compensation may vary within the range above or below, depending on experience and location. We look at compensation for each individual and base our offer on your unique qualifications, experience, and expected contributions. This position's total compensation may be composed of other types of compensation, such as variable bonus and/or stock bonus.

#RemoteGermany

Veeva’s headquarters is located in the San Francisco Bay Area with offices in more than 15 countries around the world.

As an equal opportunity employer, Veeva is committed to fostering a culture of inclusion and growing a diverse workforce. Diversity makes us stronger. It comes in many forms. Gender, race, ethnicity, religion, politics, sexual orientation, age, disability and life experience shape us all into unique individuals. We value people for the individuals they are and the contributions they can bring to our teams.

If you need assistance or accommodation due to a disability or special need when applying for a role or in our recruitment process, please contact us at talent_accommodations@veeva.com.

#J-18808-Ljbffr

Data Product Lead - Remote-Eligible & Impactful Arbeitgeber: Veeva Systems

Veeva Systems ist ein Arbeitgeber, der sich durch seine missionarische Ausrichtung und innovative Unternehmenskultur auszeichnet. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen bieten wir nicht nur flexible Arbeitsmöglichkeiten, sondern auch ein Umfeld, in dem Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen gefördert werden. Unsere Werte, die auf Kundenerfolg, Mitarbeitersuccess und gesellschaftlichem Einfluss basieren, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen positiven Beitrag zur Lebenswissenschaftsbranche leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Veeva Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Lead - Remote-Eligible & Impactful erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Lead - Remote-Eligible & Impactful mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Produktentwicklung
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Teamarbeit
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Lead - Remote-Eligible & Impactful bei Veeva Systems gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems entscheidend sein!