Data Product Leader: GenAI‑Driven SaaS

Data Product Leader: GenAI‑Driven SaaS

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Datenprodukte für die Life Sciences Branche.
  • Unternehmen: Veeva Systems, ein führendes Unternehmen im Bereich SaaS mit einer positiven Mission.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, Gesundheitsprogramme und ein persönliches Budget für gemeinnützige Zwecke.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenprodukte und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und nachweisliche Erfolge im Datenbereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen im Bereich Life Sciences dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 3 Milliarden USD Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns.

Im Mittelpunkt von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur irgendein börsennotiertes Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft (PBC) wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen.

Als Work Anywhere-Unternehmen unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Life Sciences-Branche zu transformieren und sich für einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften einzusetzen.

Die Rolle

Im Veeva Data Cloud-Team entwickeln wir die nächste Generation von Datenprodukten und Software für die globale Life Sciences-Branche in den Bereichen Klinische und Kommerzielle Anwendungen. Als Produktleiter im Datenteam leiten Sie ein interdisziplinäres Team von Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Analysten und Betriebsmanagern. Sie sind verantwortlich für die Definition der Produktstrategie und die Durchführung von End-to-End-Umsetzungen. Dazu gehören Hochdurchsatz-Datenpipelines und Kuratierungstools bis hin zu Webanwendungen und direkten Daten-APIs. In dieser Rolle nutzen Sie sowohl moderne GenAI- als auch traditionelle Technologien, um kontinuierlich Innovationen voranzutreiben und eine unvergleichliche Datenqualität sowie betriebliche Effizienz sicherzustellen.

Was Sie tun werden

  • Strategie und Ausführung vorantreiben: Definieren, besitzen und umsetzen des Fahrplans für wirkungsvolle Datenprodukte, die internen Teams und externen Kunden dienen.
  • Interdisziplinäre Teams leiten: Direktion von multidisziplinären Teams von 10 bis 100 FTEs in Richtung einer gemeinsamen Produktvision.
  • Daten- und Produktqualität liefern: Etablierung von Schlüsselkennzahlen für den Erfolg, Gestaltung von Qualitätssicherungsrahmen und Sicherstellung, dass hochwertige Funktionen nahtlos in die Produktion eingeführt werden.
  • Kontinuierlich innovieren: Anwendung modernster Werkzeuge wie GenAI und menschlicher Datenkuratierung, Analytik und Softwareanwendungen.
  • Benutzer und Stakeholder einbeziehen: Durchführung von Benutzerinterviews, Sammlung von Erkenntnissen und enge Zusammenarbeit mit den Kernteams für Softwareprodukte und Engineering zur Abstimmung der Fahrpläne.

Anforderungen

  • Über 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement.
  • Nachweisbare Erfahrung im datenorientierten Produktmanagement (Datenpipelines, Analytik, APIs oder Datenplattform-Tools).
  • Nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von KI- und Automatisierungstechnologien zur Steigerung von Geschwindigkeit, Effizienz und Datenqualität.
  • Fähigkeit, in operative Details einzutauchen, einschließlich menschlicher Datenkuratierungs-Workflows und komplexer Datenqualitätsmetriken, ohne das strategische Gesamtbild aus den Augen zu verlieren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, interdisziplinäre technische Teams (Engineering, Datenwissenschaft) um ein einheitliches Ergebnis zu versammeln.
  • Kernattribute sind schnelles Lernen, teamorientierte Einstellung, außergewöhnliche Arbeitsmoral und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Interviewprozess bei Veeva

Wir schätzen Ihre Zeit und glauben an einen transparenten Einstellungsprozess. Hier ist der Prozess, den Sie erwarten können:

  • Folgen Sie dem Bewerbungsprozess und reichen Sie Ihren Lebenslauf ein.
  • Innerhalb von 3 Tagen erhalten Sie einen Link zu einer Persönlichkeitsbewertung, die von einem Dritten durchgeführt wird.
  • Nachdem Sie die Bewertung abgeschlossen haben, wird unser Team Ihr vollständiges Bewerbungsunterlagen überprüfen und Ihnen per E-Mail mit unserer Entscheidung folgen.
  • Wenn Sie in die Interviewphase übergehen, verläuft der Prozess wie folgt: Ein Gespräch mit dem Einstellungsmanager, eine praktische Fallübung und ein abschließendes Gespräch mit dem Senior Leader unserer Gruppe.
  • Sobald alle Interviews abgeschlossen sind, wird der Manager sich mit einer endgültigen Entscheidung bei Ihnen melden.

Leistungen und Vorteile

  • Gesundheits- und Wellnessprogramme.
  • Soziale Veranstaltungen für Ihr Team und zwischen Teams.
  • Persönliches Budget für Wohltätigkeitsorganisationen.

Vergütung

Die Gesamvergütung: 100.000 - 190.000 EUR. Der hier angegebene Gesamvergütungsbereich wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen und stellt einen potenziellen Gesamvergütungsbereich für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächliche Gesamvergütung innerhalb des oben genannten Bereichs variieren kann, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Einzelperson und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Die Gesamvergütung dieser Position kann aus anderen Vergütungsarten bestehen, wie z.B. variablen Boni und/oder Aktienboni.

Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzt sich Veeva dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnizität, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können.

Wenn Sie Unterstützung oder Anpassungen aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.

Data Product Leader: GenAI‑Driven SaaS Arbeitgeber: Veeva Systems

Veeva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere als Associate Consultant in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu starten. Mit einem einzigartigen Entwicklungsprogramm, das auf praktische Erfahrungen und persönliche Verantwortung setzt, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, von Anfang an einen echten Einfluss auf die Pharma- und Biotech-Branche zu haben. Unsere flexible Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, sowohl im Büro in Frankfurt oder Berlin als auch remote zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.

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Kontaktdaten:

Veeva Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Leader: GenAI‑Driven SaaS erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Veeva Systems anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Product Leader: GenAI‑Driven SaaS bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Veeva Systems vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Leader: GenAI‑Driven SaaS mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenanalyse
AI und Automatisierung
Technische Tiefe
Cross-Functional Leadership
Strategisches Denken
Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Veeva Systems klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.