Data Scientist - Business Consulting

Data Scientist - Business Consulting

Vollzeit 65000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Veeva Systems

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse komplexe Herausforderungen in der Life Sciences-Branche mit Datenanalysen.
  • Unternehmen: Veeva, ein innovatives Unternehmen mit globalem Team und flexibler Arbeitsweise.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, bezahlte Freizeit und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten Sie von überall aus und genießen Sie ein schnelles Karrierewachstum.
  • Warum dieser Job: Verwandle Rohdaten in strategische Einblicke, die Leben retten können.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in einem MINT-Fach und Erfahrung in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 95000 € pro Jahr.

Die Rolle

Schließen Sie sich einem Team mit hoher Autonomie an, das sich der Lösung der komplexesten kommerziellen Herausforderungen im Bereich Life Sciences widmet. Als Data Scientist in unserer Business Consulting-Gruppe werden Sie Rohdaten in strategische Erkenntnisse umwandeln, die unseren Kunden helfen, lebensrettende Medikamente schneller und effizienter zu liefern. Sie überbrücken die Kluft zwischen anspruchsvoller mathematischer Modellierung und realen Geschäftsauswirkungen und stellen sicher, dass jede Lösung, die wir entwickeln, skalierbar, genau und bedeutungsvoll ist.

Was Sie tun werden

  • Reale Herausforderungen lösen: Nutzen Sie Ihr technisches Fachwissen in 4–12-wöchigen Analyseprojekten, die direkt die Markenstrategie, Patientenanalytik und Vertriebsoperationen für globale Pharmaunternehmen beeinflussen.
  • Daten in Wert umwandeln: Transformieren Sie komplexe kommerzielle Ereignisse – wie Apothekenansprüche und Verschreibertrends – in klare, umsetzbare Narrative, die den Kunden helfen, den Zugang der Patienten zur Therapie zu verbessern.
  • Skalierbare Lösungen entwerfen: Entwerfen und implementieren Sie strukturierte Datenmodelle und wiederverwendbare Code-Muster, die sicherstellen, dass unsere Erkenntnisse konsistent, zuverlässig und plattformbereit sind.
  • Mit Ziel konsultieren: Arbeiten Sie eng mit Führungskräften zusammen, um unklare Anforderungen zu navigieren und sicherzustellen, dass unsere technische Ausführung immer auf den Zielen des Kunden basiert.
  • Teamgeschwindigkeit vorantreiben: Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Arbeitsabläufe und zur Standardisierung der Datenverarbeitung, um die Lieferung von hochwertigen Erkenntnissen an den Markt zu beschleunigen.

Anforderungen

  • PhD in einem MINT-Fach plus 1+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-Rolle. Alternativ ein Master-Abschluss in einem MINT-Fach plus 3 Jahre Erfahrung.
  • Datenintuition & reale Zuordnung: Außergewöhnliche Fähigkeit, zu verstehen, wie Rohdaten mit realen Ereignissen verbunden sind. Sie müssen in der Lage sein, komplexe Datensätze strategisch zu bereinigen und zu strukturieren, um das „Geschäftssignal“ für die Analyse zu bewahren.
  • Mathematische Grundlage: Eine starke Intuition, um Problemlösungen in mathematischen Prinzipien zu verankern, und eine tiefe Neugier auf das „Warum“ hinter Datentrends.
  • Starke Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python und SQL mit der Fähigkeit, Datenverarbeitungs-Pipelines unabhängig zu entwickeln und zu beheben.
  • Branchenspezifischer Kontext: Erfahrung in der Life Sciences-Branche ist unerlässlich, mit einem Fokus auf das Verständnis des kommerziellen Umfelds (Patient, Marke oder Vertriebsoperationen).
  • Kommunikation mit Wirkung: Die Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in strategische Geschichten zu destillieren, die Entscheidungen für nicht-technische Geschäftsleiter vorantreiben.
  • Analytisches Problemlösen: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Definition eines klaren technischen Plans und Geschäftsziels, bevor die Ausführung eingeleitet wird.

Nice to Have

  • Beratungserfahrung: Frühere Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle, in der Sie Projektzeitpläne und Erwartungen der Stakeholder verwalten.
  • Workflow-Orchestrierung: Vertrautheit mit Airflow oder ähnlichen Tools zur Automatisierung und Planung von Daten-Workflows.
  • Cloud-Infrastruktur: Erfahrung in einem AWS-Ökosystem für Datenspeicherung und -verarbeitung.
  • Spezialisierte Datenkenntnisse: Kenntnisse über longitudinale Patientendaten, spezielle Apothekenansprüche oder Daten-Schemas von Kostenträgern.

Vorteile

  • Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und grundlegende Lebensversicherung.
  • PTO und vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
  • Rentenprogramme.
  • 1% gemeinnützige Spendenprogramm.
  • Unübertroffene Karriereentwicklung in einem schnell wachsenden, globalen Team.
  • Veeva ist ein Unternehmen, das überall arbeiten kann. Sie können an jedem beliebigen Tag von zu Hause oder im Büro arbeiten.

Vergütung

Grundgehalt: 95.000 - 140.000 CAD. Die hier angegebene Gehaltsspanne wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen, und stellt eine potenzielle Grundgehaltsspanne für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächlichen Gehälter innerhalb der oben genannten Spanne variieren können, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Person und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Diese Position kann auch für andere Arten von Vergütung zusätzlich zum Grundgehalt, wie variable Boni und/oder Aktienboni, in Frage kommen.

Chancengleichheit

Veeva ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationale Herkunft oder Abstammung, Alter, Behinderung, Familienstand, Schwangerschaft, geschützten Veteranenstatus, geschützte genetische Informationen, politische Zugehörigkeit oder andere durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützte Merkmale Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnisses Unterstützung oder Anpassungen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.

Data Scientist - Business Consulting Arbeitgeber: Veeva Systems

Veeva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teammitglieder die Freiheit haben, innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Life Sciences zu entwickeln. Mit einem klaren Fokus auf berufliches Wachstum und einer einzigartigen Work-Anywhere-Politik ermöglicht Veeva seinen Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an bedeutenden Projekten zu partizipieren, die einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben. Die umfassenden Sozialleistungen und das Engagement für Chancengleichheit machen Veeva zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

Veeva Systems

Kontaktdaten:

Veeva Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Business Consulting erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, die du kennst, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, dich direkt zu bewerben oder sogar eine Initiativbewerbung einzureichen. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber zeigen, dass sie wirklich an uns interessiert sind.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unser Team und unsere Unternehmenskultur. Das gibt dir einen Vorteil, wenn du dich bewirbst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Business Consulting mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Mathematische Modellierung
Python
SQL
Datenmodellierung
Automatisierung von Workflows
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Daten in wertvolle Insights verwandelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Bereich identifizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Life Sciences-Branche vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie deine Arbeit einen echten Einfluss auf die Patientenversorgung haben kann.

Daten sprechen lassen

Bereite konkrete Beispiele vor, wie du komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Erkläre, wie deine Analysen den Geschäftszielen deiner vorherigen Arbeitgeber geholfen haben, um zu zeigen, dass du die Brücke zwischen Daten und Geschäftswert schlagen kannst.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren. Vielleicht gibt es im Interview eine praktische Aufgabe, bei der du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Führungskräften kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie für alle verständlich sind.