Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten zur Extraktion und Analyse von Webdaten.
- Unternehmen: Veeva Systems, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie für die Lebenswissenschaften.
- Vorteile: Aktienoptionen, Gesundheitsversicherung, flexible Arbeitszeiten und Fitnesszuschüsse.
- Weitere Informationen: Arbeiten von überall mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze lebensverändernde Therapien.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich Industry Cloud, die Unternehmen der Lebenswissenschaften dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 2 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns. Veeva ist ein Work Anywhere-Unternehmen, das Flexibilität bietet, um von zu Hause oder im Büro zu arbeiten.
Die Rolle leitet ein Team von 6-8 Datenanalysten mit einem starken Fokus auf die Extraktion von Websitedaten. Das Team konfiguriert Crawler mit unserem Toolchain, um Daten von Websites zu extrahieren. Die Daten werden unserer Datenplattform zur Verarbeitung übergeben, wobei Python-Konfigurationsskripte verwendet werden. Die Rolle hat einen erheblichen Einfluss auf den Erfolg der Kunden, indem sie die Aktualität und Verfügbarkeit der Daten für unsere Kunden sicherstellt. Neben den Crawlern wird das Team an klassischen analytischen Aufgaben wie Ad-hoc-Berichten und visuellen Berichten arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Leitung eines Teams von 6-8 Analysten, einschließlich Einstellung und Leistungsmanagement
- Verwaltung der Arbeitslast des Teams zusammen mit Produktmanagern
- Sicherstellung der Qualität der extrahierten Daten
- Auswahl der richtigen Werkzeuge für die Datenextraktion und das Crawlen für das Team
- Sicherstellung der fristgerechten Lieferung von extrahierten Daten und Berichten
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung eines technischen Teams
- Starkes Verständnis von Best Practices, wie Versionskontrolle oder Code-Reviews
- Praktische Erfahrung im Aufbau robuster und skalierbarer Crawler
- Solides Verständnis von Datenstrukturen und Datenmodellen
- Projekt- und Aufgabenmanagementfähigkeiten
- Grundkenntnisse in Python
Nice to Have:
- Erfahrung mit Crawling-Tools wie Mozenda oder Zyte
- Erfahrung mit Redshift
- Erfahrung mit Veeva-Produkten, wie Network
- Verständnis von Verfahren zur Werkzeugsbewertung und Anbieterauswahl
- Verständnis von Master- und Referenzdatenmanagement
Vorteile & Leistungen:
- Leistungspaket einschließlich Restricted Stock Units (RSUs), Familienkrankenversicherung und Beiträge zu privaten Rentenplänen, wo zutreffend
- Jährliche Zuwendungen für gemeinnützige Beiträge
- Fitness-Erstattung
- Arbeiten von überall
Gleichstellungserklärung:
Veeva verpflichtet sich, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie zu unseren Teams leisten können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
Manager Data Extraction - OpenData EMEA (Remote) Arbeitgeber: Veeva Systems
Als Arbeitgeber bietet Veeva eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Wachstum ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit geben, in einem sich schnell entwickelnden Markt zu glänzen. Mit einem klaren Fokus auf den Erfolg unserer Kunden und der Unterstützung von aufstrebenden Biotechnologieunternehmen bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking auf höchster Ebene.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager Data Extraction - OpenData EMEA (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data Extraction - OpenData EMEA (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data Extraction - OpenData EMEA (Remote) bei Veeva Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems entscheidend sein!
