Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Datenentwicklung und verbessere die Patientenversorgung.
- Unternehmen: Veeva, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie und arbeite mit klugen Köpfen zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon 5 in Daten- und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 120000 € pro Jahr.
Veeva Link Key People empowers Pharma and MedTech leaders to identify and engage with Key Opinion Leaders (KOLs), through real time digital and scientific insights. By joining Veeva, you aren’t just managing data, you are helping accelerate drug development and improve patient outcomes.
Responsibilities
- Translate customer needs into development initiatives which you will then drive and coordinate
- Work cross functionally with both customer facing teams as well as PMs and development teams
- Ensure that data gets built with the highest quality and then presented in the right way through the UI
- Work with smart and dedicated colleagues to ensure you are constantly challenged in this role
- Drive and coordinate product development initiatives with Data and Software PMs
- Develop requirements and feature specifications
- Support customer-facing teams around data and product questions
- Suggest improvements and new features around our data based on customer needs
- Monitor data quality and identify new, relevant ways of measuring this
- Coordinate and communicate across multiple teams and functions
Qualifications
- 8+ Jahre Berufserfahrung
- 5+ Jahre in der Daten- und Softwareproduktentwicklung
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (in Englisch), mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte klar an verschiedene Stakeholder zu vermitteln, von Ingenieuren bis hin zu Vertriebsteams
- Aufmerksamkeit für Details
- Schneller Lerner, Teamplayer und Arbeitsethik
Compensation
Gesamte Vergütung: 75.000-120.000 EUR. Die hier angegebene Gesamte Vergütungsbandbreite wurde bereitgestellt, um den lokalen Vorschriften zu entsprechen und stellt eine potenzielle Gesamte Vergütungsbandbreite für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächliche Gesamte Vergütung innerhalb des oben genannten Bereichs variieren kann, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Einzelperson und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Die Gesamte Vergütung dieser Position kann aus anderen Arten von Vergütung bestehen, wie z.B. variablen Boni und/oder Aktienboni.
Equal Opportunity Employment
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, verpflichtet sich Veeva, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnie, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie zu unseren Teams leisten können.
Accommodations
Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung für eine Rolle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.
Data Lead Link Key People Arbeitgeber: Veeva
Veeva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Verbesserung von Patientenergebnissen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert Veeva eine inklusive Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die Position des Data Lead Link Key People ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Pharma- und MedTech-Branche zu stehen und aktiv zur Entwicklung innovativer Lösungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Lead Link Key People erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead Link Key People mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Lead Link Key People bei Veeva gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva entscheidend sein!
