Senior Machine Learning Engineer

Innerhalb von Data Cloud sind wir das KI-Team, das die gesamte Produktpalette unterstützt. Durch den Aufbau eines einheitlichen Satzes von KI-Tools ermöglichen wir Agilität und Qualität in globalem Maßstab. Unsere hochmodernen ML- und KI-Modelle ergänzen die Arbeit von mehr als 3000 Datenverwaltern und verstärken sich gegenseitig. Durch die Kombination von KI mit menschlichen Datenverwaltern sind wir in der Lage, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, sodass klinische Innovationen schneller entwickelt werden können und letztendlich mehr Patienten Zugang zu den benötigten Behandlungen erhalten.

Wir suchen jemanden, der in einem funktionsübergreifenden Team von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktmanagern arbeitet, um die KI-Tools, die wir entwickeln, zu produktisieren und zu skalieren. Veeva ist ein Unternehmen, das überall arbeiten kann, was bedeutet, dass Sie an jedem beliebigen Tag im Büro oder von zu Hause aus arbeiten können. Es geht darum, die Arbeit auf die Weise und an dem Ort zu erledigen, der für jede Person am besten funktioniert.

Verantwortlichkeiten

• GenAI für Webrecherche und Aufgabenautomatisierung nutzen
• Skalierbare, kosteneffiziente und fehlertolerante Lösungen in AWS oder GCP erstellen
• End-to-End-KI-Pipelines mit einem datengestützten Ansatz entwerfen, integrieren und optimieren
• ML-Infrastruktur und CI/CD-Pipelines zur Unterstützung von Datenprodukten entwickeln und verwalten
• Ingenieurmentoring und -beratung für Datenwissenschaftler bereitstellen
• Mit ML-Ingenieuren, Dateningenieuren/-wissenschaftlern, Produkt- und Betriebsteams zusammenarbeiten
• Mit Datenqualitätsteams zusammenarbeiten, um Datenannotations- und Evaluierungspipelines, Überwachungslösungen und Dashboards zu entwickeln

Qualifikationen

• Nachgewiesene Fähigkeit, Ideen in ein Produktionssystem in großem Maßstab mit kosteneffektiver Betonung umzusetzen
• Erfahrung mit GenAI-Frameworks und agentischer Entwicklung
• Erfahrung mit asynchronen und Batch-APIs für GenAI, Websuche usw.
• Über 4 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit soliden Programmierkenntnissen in Python und hervorragenden Debugging-Fähigkeiten
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Cloud-Entwicklung, vorzugsweise in AWS
• Über 2 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in verwandten Berufen
• Aktuelles Wissen über die neuesten ML-Innovationen und -Frameworks
• Erfahrung in der Infrastrukturautomatisierung und Bereitstellung mit Terraform oder gleichwertigen Infrastructure-as-Code-Tools
• Professionell in der ML-Operationalisierung, einschließlich Workflow-/Modellmanagement-Plattformen
• Große Fähigkeiten in der Datenengineering, einschließlich Datenpipelines und ETLs
• Erfahrung in der Containerisierung, Kubernetes und relevanten verteilten Rechenressourcen für Training und Inferenz
• Starke Zusammenarbeit und gute mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Erfahrung in der Lebens-/Gesundheitswissenschaftsbranche, insbesondere Pharma
• Große Fähigkeiten in Big Data-Technologien wie Spark
• Erfahrung mit Vektordatenbanken & NoSQL
• Vertrautheit mit architektonischen Entscheidungen, insbesondere für ML-Systeme
• Crawling/Webscraping, insbesondere mit KI-Tools

Vorteile

• Überall arbeiten
• Veeva-Spendenprogramm
• Fitness-Erstattung
• Lebensversicherung + Pensionsfonds

Vergütung

Die Gesamvergütung: 65.000 - 130.000 EUR. Der hier angegebene Gesamvergütungsbereich wurde bereitgestellt, um den lokalen Vorschriften zu entsprechen und stellt einen potenziellen Gesamvergütungsbereich für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächliche Gesamvergütung innerhalb des oben genannten Bereichs variieren kann, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Einzelperson und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Die Gesamvergütung dieser Position kann aus anderen Vergütungsarten bestehen, wie z.B. variablen Boni und/oder Aktienboni.

Gleichberechtigter Arbeitgeber

Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als gleichberechtigter Arbeitgeber verpflichtet sich Veeva, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnizität, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.