Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für innovative Systeme und entwickle moderne Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit offener und moderner Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein sicherer Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und individuelle Einarbeitung durch ein Patenkonzept.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung in Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten dich:
- Konzeption einer unternehmensweiten Datenarchitektur für verteilte Systeme
- Einführung und Architekturdesign einer Event-Streaming-Plattform (z. B. Kafka)
- Definition von Event-Standards, Schema-Governance und Versionierungsstrategien
- Entwicklung von Richtlinien zur Datenkonsistenz über mehrere DataCenter hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Stakeholdern zur Umsetzung von datengetriebenen Lösungen und zur Sicherstellung von Architekturstandards
- Evaluierung und Integration neuer Technologien und Tools zur Optimierung der Datenplattform und der Datenverarbeitungsprozesse
Das kannst du von uns erwarten:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten
- Viele Freiräume, kurze Entscheidungswege und eine langfristige Perspektive
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Offene und moderne Arbeitsatmosphäre in Open Space Büros
- Strukturierte Einarbeitung durch individuelles Patenkonzept
- Sicherer fair bezahlter Arbeitsplatz
- Vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote
- Bequem zur Arbeit - Übernahme des Fahrgelds bzw. Jobtickets
Das erwarten wir von dir:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur, idealerweise mit Fokus auf Datenplattformen oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in der Modellierung von Daten (z. B. relational, dimensional, domänenorientiert)
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Datenintegrationsmustern (z. B. Messaging/Streaming, Eventing, CDC, Synchronisation)
- Verständnis von Anforderungen an Data Governance (z. B. Datenkatalog, Zugriffsmodelle, Datenqualität) und deren Umsetzung in Architekturstandards
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Data Architect (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: VEGA Grieshaber
Die VEGA Grieshaber KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren und fair bezahlten Arbeitsplatz bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer modernen, strategischen Controlling-Landschaft mitzuwirken. In einer offenen Arbeitsatmosphäre mit modernen Arbeitsplätzen und einem umfangreichen Angebot an Mitarbeiter-Events sowie individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert VEGA das persönliche Wachstum und die Teamdynamik. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und vielfältigen Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VEGA Grieshaber zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei VEGA Grieshaber gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VEGA Grieshaber vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VEGA Grieshaber entscheidend sein!
