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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere KI-Prompts für klinische Dokumentation.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Verhandelbares Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und verbessere die Gesundheitsdokumentation.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in LLM-Prompt-Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen deutschsprachigen Prompt Engineer, der an einem innovativen Projekt zur KI-gestützten klinischen Dokumentation mitwirkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI, Prompt Engineering und Softwareentwicklung, um Prompts für große Sprachmodelle zu entwerfen und zu optimieren, die in Arbeitsabläufen der klinischen Dokumentation verwendet werden. Sie tragen zur Verbesserung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der KI-generierten klinischen Dokumentation bei.
Standort: Remote in Deutschland (via EOR)
Sprachen: Deutsch (C1+) und Englisch
Erfahrung: Mid-Level (2–5 Jahre)
Startdatum: ASAP
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Optimierung von Prompt-Vorlagen für große Sprachmodelle zur Generierung konsistenter klinischer Dokumentation
- Durchführung von Prompt-Experimenten und -Bewertungen (A/B-Tests, gezielte Arbeitssets und Fehleranalysen)
- Analyse von Ausgaben und Verbesserung von Prompts basierend auf Bewertungsergebnissen und Leistungskennzahlen
- Verwaltung von Prompt-Konfigurationen und -Aktualisierungen über Git- und Azure DevOps-Workflows
- Entwicklung von Python-Skripten in Linux-Umgebungen zur Durchführung von Experimenten, Batch-Bewertungen und Datenanalysen
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Unterstützung von KI-Einführungen in mehreren klinischen Fachrichtungen
Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit LLM-Prompt-Engineering oder KI-gesteuerter Textgenerierung
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung in Linux-Umgebungen
- Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs-Workflows
- Starkes analytisches Denken und Fähigkeit zur Bewertung von Modell-Ausgaben
- Erfahrung mit klinischen Dokumentations-Workflows oder Gesundheitsdaten ist ein großer Vorteil
- Fließendes Deutsch und Englisch
Vergütung: Das Gehalt ist verhandelbar und wird basierend auf der Erfahrung festgelegt. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte mit Ihrem aktualisierten Lebenslauf.
Kontakt: marco.velenosi@cbtalents.com +393346196398 WhatsApp
German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany) Arbeitgeber: Velenosi&Meredith
Kontaktperson:
Velenosi&Meredith HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Rolle des Prompt Engineers verstehst und wie du zur Verbesserung der klinischen Dokumentation beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Wir lieben es, wenn Bewerber den direkten Weg gehen!
✨Tipp Nummer 4
Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Besuche Branchen-Events oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man über offene Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden – und das kann dir einen Vorteil verschaffen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Rolle des Prompt Engineers in der klinischen KI zu tun haben. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen im Bereich LLM und Python dir helfen werden, einen Unterschied zu machen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Beweise deine technischen Fähigkeiten: Wenn du über Erfahrungen mit Git, Azure DevOps oder Python verfügst, dann zeig das! Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Wir lieben es, wenn du deine technischen Skills unter Beweis stellst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und mehr über dich zu erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Velenosi&Meredith vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Prompt Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen KI, Python und klinische Dokumentation dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Prompt Engineering und in der Arbeit mit LLMs zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine Eignung zu untermauern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen. Übe vorher mit Python und Git, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse im Interview selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.