Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und -modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Velir, eine innovative Agentur mit einem vielfältigen Kundenportfolio.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hervorragende Benefits und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 160000 - 175000 € pro Jahr.
Velir ist eine etablierte mittelgroße Agentur mit einem erstklassigen Portfolio von Kunden, das von den größten Non-Profit-Organisationen der Welt bis hin zu Fortune 500-Marken reicht. Im Jahr 2023 hat Velir die Brooklyn Data Company übernommen, eine führende Daten- und Analyseberatung, die sich auf Führung, Prozessverbesserung, Implementierung und fortgeschrittene Analytik konzentriert. Bei Velir glauben wir, dass Menschen unser größtes Kapital sind. Unsere Kultur basiert auf Vertrauen, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung. Wir streben nach Exzellenz in allem, was wir tun, und sehen Herausforderungen als Chancen für Wachstum. Unser Erfolg wird durch eine gemeinsame Leidenschaft für positive Auswirkungen auf unsere Kunden, unsere Gemeinschaften und einander vorangetrieben. Wir sind ein Remote-First-Unternehmen, das wettbewerbsfähige Gehälter und hervorragende Leistungen bietet.
Die Rolle des Senior Data & Analytics Engineer spielt eine entscheidende Rolle dabei, unseren Kundenorganisationen zu helfen, Rohdaten in zuverlässige, gut modellierte Vermögenswerte zu transformieren, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Diese hybride Rolle verbindet die Stärken des Dateningenieurs im Aufbau von Infrastrukturen mit der Expertise des Analyseingenieurs in Transformation, Modellierung und semantischen Schichten. Zu den Kernverantwortlichkeiten gehören:
- Datenarchitekturdesign
- Datenmodellierung
- ELT/ETL-Entwicklung
- Datenqualitätsprüfung
- Skalierbarkeitsoptimierung
Mit einem starken Fokus auf Databricks als primäre Plattform. Da unsere Kunden hauptsächlich in den USA ansässig sind, suchen wir die Fähigkeit, professionell in Englisch zu kommunizieren, sowohl mündlich als auch schriftlich. Diese Rolle steht nur Bewerbern mit Wohnsitz in den USA offen.
Verantwortlichkeiten
- Daten- und Analytik-Engineering-Expertise: Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Wartung der Infrastruktur und der Transformationsschichten, die das Speichern, Bewegen und Modellieren von Daten unterstützen.
- Kollaboration über Teams hinweg: Sie sind verantwortlich für die Zusammenarbeit mit Kollegen und anderen funktionalen Abteilungen zur Entwicklung und Implementierung von Datenstrategien.
- Projektlieferung: Sie sind verantwortlich dafür, dass Projekte im Bereich Datenengineering und Analytikengineering pünktlich, im Rahmen des Budgets und des Umfangs geliefert werden.
Fähigkeiten und Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur, Analyseingenieur oder in einer hybriden oder generalistischen Rolle.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Praktische, tiefgehende Expertise mit Databricks.
- Starke Kenntnisse in der Datenmodellierung.
- Tiefe Kenntnisse über Datenlagerung und ELT/ETL-Prozesse.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
Physische Anforderungen
Häufiges Sitzen am Schreibtisch bei der Arbeit am Computer. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Personen mit Behinderungen die Erfüllung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.
Vergütungsbereich: $160,000 - 175,000 jährlich. Bitte beachten Sie, dass Vergütungspakete nach Abschluss des Interviewprozesses festgelegt werden.
Unternehmenswerte:
- Den langen Blick einnehmen - Sicherstellen, dass das Unternehmen für die Zukunft gebaut ist.
- Mutig sein - Die richtigen Entscheidungen treffen, auch wenn sie nicht die einfachsten sind.
- Ehrlich sein - Ehrlichkeit und Authentizität in alles, was Sie tun, einbringen.
- Mit Fokus und Leidenschaft arbeiten - Zielstrebigkeit und Stolz in Ihrer Arbeit zeigen und niemals aufhören zu lernen.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzen wir uns entschieden für Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion in unseren Einstellungsbemühungen ein.
Senior Data and Analytics Engineer Arbeitgeber: Velir
Velir ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit fördert. Als etabliertes mittelständisches Unternehmen bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und ausgezeichnete Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, remote-first Arbeitsumfeld. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, an bedeutenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten und dabei einen positiven Einfluss auf unsere Gemeinschaften zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data and Analytics Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Velir zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data and Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data and Analytics Engineer bei Velir gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Velir vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Velir entscheidend sein!
