Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d)

Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d)

Hannover Befristet 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Studiengänge und leite spannende Masterclasses in Data Science.
  • Unternehmen: Werde Teil einer neuen Hochschule mit modernem Ansatz und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 15% Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge und 3 bezahlte Weiterbildungstage pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um die Zukunft der Hochschulbildung aktiv mitzugestalten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

  • Characteristics
  • Fixed-term employment contract (initially for two years)
  • Full-time
  • Hannover, Munich, Leipzig, Remote
  • Application deadline: 31.12.2026
  • Earliest start date: 01.08.2027
  • Teaching load of 18 SWS

About us velp TEC is an education institute focused on innovative technologies, combining experience from business, future studies, and new educational approaches.

Through our educational offerings, we support people in strengthening their skills for the future in a practice-oriented way, helping them actively shape their own paths in life – and from 2027 onward, also in higher education.

VTH – University of Applied Sciences in foundation (in Gründung) is a private university of applied sciences currently undergoing the process of state recognition through the Lower Saxony Ministry of Science and Culture.

Our degree programs are launching in the fields of digital technologies, engineering, and innovation-driven management – with a clear commitment to continuously expanding our portfolio and responding to new developments.

We understand teaching as a space for shaping solutions for tomorrow.

Our approach is project-based, competency-oriented, and closely interlinked with practice.

We are looking for individuals who are eager to break new ground in higher education and want to actively help shape our innovative learning environment.

  • We are filling a W2-Professorship in
  • Data Science and Digital Systems

(100%).

  • Your responsibilities
  • Program development: Contributing to the development of the Master's program in Technology Business Management, and assisting in recruiting students
  • Masterclasses and expert seminars: Conducting live sessions on big data, business intelligence, cloud infrastructures, and data-driven technologies in English
  • Student supervision and examination formats: Providing academic guidance, mentoring, and support for project and research work; designing and evaluating portfolio assessments, exams, and master's theses
  • Applied research: Conducting practice-oriented research and transfer projects in the areas of data science, data infrastructures, and digital transformation – in cooperation with industry and research institutions
  • Funding and cooperation: Initiating research collaborations and acquiring third-party funding to strengthen applied research at our university
  • Publications and presentations: Publishing research findings in academic journals and at relevant conferences, as well as representing the university at specialist presentations and industry events
  • Transfer: Willingness to participate in research-related product developments, founding/start-up ventures, and patent applications
  • University development: Contributing to the university's academic self-governance, helping to further develop the range of study programs, and participating in international collaboration
  • Recruitment and qualification requirements

The recruitment requirements for professors are governed by § 25 of the Lower Saxony Higher Education Act (NHG):

  • A completed university degree
  • Pedagogical-didactic aptitude confirmed through practical experience
  • Special aptitude for in-depth independent scholarly work, generally evidenced by an above-average doctorate in the fields of Computer Science, Information Systems, Mathematics, Data Science, or related fields
  • Special achievements in the application or development of scientific findings and methods over at least five years of professional practice, of which at least three years must have been carried out outside the higher education sector – preferably in data analytics, digital systems, or data-driven business processes
  • In addition, we assume
  • The ability and willingness to conduct teaching, research, and transfer activities in English.
  • Willingness to develop and further build higher education teaching competencies – particularly in (generative) AI-supported teaching.
  • In addition, we value
  • Innovative spirit in teaching: Motivation to develop and apply new didactic formats in data science and digital systems education
  • Interdisciplinary openness: Readiness to collaborate with colleagues in AI, blockchain, robotics, and management
  • Practice and transfer orientation: Proven experience in industry or research projects related to implementing data science solutions or digital infrastructures in real-world contexts
  • International perspective: Experience in international contexts or motivation to integrate global developments in data and system sciences into teaching and research
  • Commitment to institutional development: Willingness to actively shape the foundation and growth of a new university
  • Research profile: A visible research focus in big data analytics, cloud systems, AI-based data analysis, or digital infrastructures
  • Knowledge and technology transfer: Understanding research as a bridge between science, industry, and society

What we offer

  • The opportunity to shape the development of a new university and its programmes right from its foundation.
  • A professorship with a clear focus on teaching, quality assurance, and applied research.
  • Interdisciplinary collaboration with colleagues in robotics, blockchain, additive manufacturing, and innovation management.
  • Modern digital infrastructure and an innovative environment without outdated structures.
  • Collaboration with the Center for Higher Education Teaching (Kompetenzzentrum Lehre) at FAU Erlangen-Nürnberg on the development of higher education teaching competencies.
  • Fully remote in Germany or hybrid work from one of our offices in Hanover, Munich, or Leipzig
  • Flexible working hours coordinated within your team (no weekend work) – doctor's appointments, childcare, and other important commitments are easy to accommodate
  • 15% employer contribution to your company pension plan
  • 3 paid Educational Days per year for professional development + 1 additional day of annual leave for volunteer work
  • Access to 13,000+ fitness and wellness facilities through EGYM Wellpass
  • Regular team events and shared experiences
  • Plenty of autonomy, varied responsibilities, and a culture that encourages new ideas and innovation
  • Application documents and further information
  • Please submit your application, together with the required documents, in English via our online portal.

You can access the online portal through the " Auf diese Stelle bewerben " button.

Unfortunately, we are unable to consider applications submitted by post or email.

  • The following application documents are expected; mandatory documents are marked with *:
  • *Cover letter
  • *CV (including an overview of previous employment since your first university degree, providing information on subject-related and application-oriented professional experience relevant to the advertised professorship; supporting documents such as employment references are welcome)
  • *Final certificate from the last general education school attended
  • *Certificates and/or diplomas for academic degrees (e. g., diploma, bachelor's, master's, doctorate)
  • *List of teaching activities
  • *Evidence of pedagogical-didactic aptitude (e. g., certificates for higher education teaching training, evaluation results of courses taught, teaching-related awards or scholarships)
  • *List of research activities
  • *List of publications and, where applicable, presentations
  • If applicable, list of third-party funding acquisitions
  • If applicable, list of international experience and cooperations
  • Application documents must be submitted as scans.

Please use the upload fields provided in the online portal.

For your cover letter, use the " Anschreiben " upload; for your CV, use the " Lebenslauf " upload; and for your employment references, use the " Arbeitszeugnis " upload.

For all other documents, please use the " Andere " upload.

  • The recognition of foreign educational qualifications requires proof of equivalence. Initial points of contact can be found via the portal www. anerkennung-in-deutschland. de or https://zab. kmk. org/de/zeugnisbewertung .
  • Equal opportunity and diversity are actively promoted and practiced at VTH – University of Applied Sciences in foundation (in Gründung).

This position is explicitly open to people of all genders (m/f/d).

Applications from female scientists are expressly welcomed.

  • Application costs will not be reimbursed.

In the further course of the appointment procedure, candidates may be asked, upon request, to give a teaching session, outline a research project, and complete at least one interview.

By submitting your application documents, you consent to them being forwarded to the Appointment Committee.

Within the appointment procedure, certain persons/committee members have the right to inspect the documents.

These include members of the Presidential Board, the Senate, the University Council, and the Appointment Committee, as well as the sponsoring institution (velp TEC Gmb H).

Furthermore, the Officer for Equality and Diversity, where applicable the Officer for (Severe) Disability, and the Lower Saxony Ministry of Science and Culture have the right to inspect the application documents.

Application documents submitted to VTH – University of Applied Sciences in foundation (in Gründung) are handled in accordance with data protection requirements and are used and stored exclusively for the purposes of the appointment procedure.

They will not be passed on to third parties.

Upon conclusion of the appointment procedure, the application documents will be destroyed in compliance with the relevant data protection requirements.

For any data protection questions, the data protection officers of velp TEC Gmb H ( datenschutz@velptec. de ) are happy to assist you.

Your contacts

For questions regarding employment law, the appointment procedure, or the recruitment requirements, please contact

Mr. Kay-Uwe Klaus ; for content-related questions about the job posting, please contact

Dr. Mattis Hartwig at karriere@velptec. de .

Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) Arbeitgeber: velpTEC GmbH

velpTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, ungedeckelten Provisionen und einer strukturierten Einarbeitung mit persönlichem Coaching fördern wir deine Entwicklung und bieten klare Karriereperspektiven. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Team und einem jährlichen Gesundheitsbudget, während du in der lebendigen Stadt München arbeitest.

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Kontaktdaten:

velpTEC GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei velpTEC GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Programmentwicklung
Lehre in Data Science
Big Data
Business Intelligence
Cloud-Infrastrukturen
Datenanalyse
Mentoring

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei velpTEC GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch velpTEC GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei velpTEC GmbH vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.