Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Studiengänge in Data Science und digitale Systeme.
- Unternehmen: Werde Teil einer neu gegründeten Hochschule mit modernem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 15% Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge und 3 bezahlte Weiterbildungstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und viel Raum für neue Ideen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um die Zukunft der Hochschulbildung aktiv mitzugestalten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns velp TEC is an education institute focused on innovative technologies, combining experience from business, future studies, and new educational approaches.
Through our educational offerings, we support people in strengthening their skills for the future in a practice-oriented way, helping them actively shape their own paths in life – and from 2027 onward, also in higher education.
VTH – University of Applied Sciences in foundation (in Gründung) is a private university of applied sciences currently undergoing the process of state recognition through the Lower Saxony Ministry of Science and Culture.
Our degree programs are launching in the fields of digital technologies, engineering, and innovation-driven management – with a clear commitment to continuously expanding our portfolio and responding to new developments.
We understand teaching as a space for shaping solutions for tomorrow.
Our approach is project-based, competency-oriented, and closely interlinked with practice.
We are looking for individuals who are eager to break new ground in higher education and want to actively help shape our innovative learning environment.
- We are filling a W2-Professorship in
- Data Science and Digital Systems
(100%).
- Your responsibilities
- Program development: Contributing to the development of the Master\'s program in Technology Business Management, and assisting in recruiting students
- Masterclasses and expert seminars: Conducting live sessions onbig data, business intelligence, cloud infrastructures, and data-driven technologiesin English
- Student supervision and examination formats: Providing academic guidance, mentoring, and support for project and research work; designing and evaluating portfolio assessments, exams, and master\'s theses
- Applied research: Conducting practice-oriented research and transfer projects in the areas ofdata science, data infrastructures, and digital transformation– in cooperation with industry and research institutions
- Funding and cooperation: Initiating research collaborations and acquiring third-party funding to strengthen applied research at our university
- Publications and presentations: Publishing research findings in academic journals and at relevant conferences, as well as representing the university at specialist presentations and industry events
- Transfer: Willingness to participate in research-related product developments, founding/start-up ventures, and patent applications
- University development: Contributing to the university\'s academic self-governance, helping to further develop the range of study programs, and participating in international collaboration
- Recruitment and qualification requirements
The recruitment requirements for professors are governed by § 25 of the Lower Saxony Higher Education Act (NHG):
- A completed university degree
- Pedagogical-didactic aptitude confirmed through practical experience
- Special aptitude for in-depth independent scholarly work, generally evidenced by an above-average doctorate in the fields of Computer Science, Information Systems, Mathematics, Data Science, or related fields
- Special achievements in the application or development of scientific findings and methods over at least five years of professional practice, of which at least three years must have been carried out outside the higher education sector – preferably in data analytics, digital systems, or data-driven business processes
- In addition, we assume
- The ability and willingness to conduct teaching, research, and transfer activities in English.
- Willingness to develop and further build higher education teaching competencies – particularly in (generative) AI-supported teaching.
- In addition, we value
- Innovative spirit in teaching: Motivation to develop and apply new didactic formats in data science and digital systems education
- Interdisciplinary openness: Readiness to collaborate with colleagues in AI, blockchain, robotics, and management
- Practice and transfer orientation: Proven experience in industry or research projects related toimplementing data science solutions or digital infrastructures in real-world contexts
- International perspective: Experience in international contexts or motivation to integrate global developments indata and system sciencesinto teaching and research
- Commitment to institutional development: Willingness to actively shape the foundation and growth of a new university
- Research profile: A visible research focus inbig data analytics, cloud systems, AI-based data analysis, or digital infrastructures
- Knowledge and technology transfer: Understanding research as a bridge between science, industry, and society
What we offer
- The opportunity to shape the development of a new university and its programmes right from its foundation.
- A professorship with a clear focus on teaching, quality assurance, and applied research.
- Interdisciplinary collaboration with colleagues inrobotics, blockchain, additive manufacturing, and innovation management.
- Modern digital infrastructure and an innovative environment without outdated structures.
- Collaboration with the Center for Higher Education Teaching (Kompetenzzentrum Lehre) at FAU Erlangen-Nürnberg on the development of higher education teaching competencies.
- Fully remote in Germany or hybrid work from one of our offices in Hanover, Munich, or Leipzig
- Flexible working hours coordinated within your team (no weekend work) – doctor\'s appointments, childcare, and other important commitments are easy to accommodate
- 15% employer contribution to your company pension plan
- 3 paid Educational Days per year for professional development + 1 additional day of annual leave for volunteer work
- Access to 13,000+ fitness and wellness facilities through EGYM Wellpass
- Regular team events and shared experiences
- Plenty of autonomy, varied responsibilities, and a culture that encourages new ideas and innovation
- Equal opportunity and diversity
Equal opportunity and diversity are actively promoted and practiced at VTH – University of Applied Sciences in foundation (in Gründung).
This position is explicitly open to people of all genders (m/f/d).
Applications from female scientists are expressly welcomed.
Application costs will not be reimbursed.
Your contacts
For questions regarding employment law, the appointment procedure, or the recruitment requirements, please contact
Mr. Kay-Uwe Klaus ; for content-related questions about the job posting, please contact
Dr. Mattis Hartwig atkarriere@velptec. de.
#J-18808-Ljbffr
Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) Arbeitgeber: velpTEC GmbH
velpTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, ungedeckelten Provisionen und einer strukturierten Einarbeitung mit persönlichem Coaching fördern wir deine Entwicklung und bieten klare Karriereperspektiven. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Team und einem jährlichen Gesundheitsbudget, während du in der lebendigen Stadt München arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei velpTEC GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professorship (W2) in Data Science and Digital Systems (100%) (m/f/d) bei velpTEC GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei velpTEC GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für velpTEC GmbH entscheidend sein!
