Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und baue analytische Tools für komplexe Datenanalysen.
- Unternehmen: Venatic Intelligence, ein innovatives Unternehmen für Softwareentwicklung in Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und maßgeschneiderte Benefits.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Mentoring und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte hochwirksame Software und löse komplexe architektonische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Bei Venatic Intelligence entwickeln wir Software für komplexe Datenanalysen und konzentrieren uns auf die Herausforderung, massive, fragmentierte und unstrukturierte Datensätze zu verstehen. Zu diesem Zweck entwickeln wir Anwendungen, die disparate Datenquellen integrieren, komplexe Entitäten auflösen und verborgene Netzwerke abbilden.
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d), der unser Team in Berlin verstärkt. Sie werden eine zentrale Rolle beim Ausbau unserer Kernarchitektur spielen, neue Datenströme verbinden und die Analysetools entwickeln, die unsere Anwendungen antreiben.
Was Sie tun werden:
- Robuste Datenpipelines entwerfen und bauen, die komplexe Datensätze aus hochgradig unterschiedlichen Quellen extrahieren, bereinigen und laden.
- Benutzerdefinierte Datenakquisitionstools entwickeln, die auf proxy-gesteuerten Netzwerken basieren, um sicher Informationen aus komplexen digitalen Umgebungen zu extrahieren.
- Unsere Kern-Datenbankarchitektur verwalten und skalieren. Sie werden mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) zur Entitätenauflösung und Suchindizes (z.B. Elasticsearch) für eine schnelle Abfrage arbeiten.
- Resiliente APIs und Backend-Services entwickeln, um neue Funktionen nahtlos in unsere Plattform zu integrieren.
- Spezialisierte analytische Dashboards und UI-Komponenten mit Vue.js/Nuxt 3 erstellen und verfeinern, damit Benutzer direkt mit komplexen Datenmodellen interagieren können.
- Unsere Infrastruktur über verschiedene Hyperscaler (z.B. AWS, GCP, OCI) bereitstellen, optimieren und sichern.
- Technische Verantwortung für Ihre Projekte übernehmen, von den anfänglichen Architekturentscheidungen bis zur Bereitstellung, unter Verwendung standardisierter Workflows (z.B. GitHub, Jira, Confluence).
Was wir suchen:
- Etwa 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, Datenengineering oder Backend-Entwicklung.
- Starke Programmierkenntnisse in Node.js, TypeScript und Python.
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, im Umgang mit unstrukturierten Daten oder in der Entwicklung spezialisierter Datenextraktionstools.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung. Sie sollten sich mit NoSQL-, Graph- (z.B. Neo4j) und Such- (z.B. Elasticsearch) Architekturen auskennen.
- Praktische Frontend-Erfahrung, idealerweise mit Vue.js/Nuxt 3, um intuitive Schnittstellen für komplexe Daten zu erstellen.
- Komfortabel im Umgang mit Cloud-Umgebungen (z.B. GCP, OCI, AWS) und modernen Engineering-Toolchains.
- Sie sind ein pragmatischer Problemlöser. Ihnen liegt viel daran, sichere, leistungsstarke Software zu entwickeln, die in der realen Welt zuverlässig funktioniert.
- Fließendes Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Was wir bieten:
- Eine unbefristete Stelle in einem schnell wachsenden, technologiegetriebenen Unternehmen.
- Die Möglichkeit, Software mit hoher Wirkung zu entwickeln und komplexe architektonische Herausforderungen anzugehen.
- Enge Mentorship innerhalb eines kleinen Teams von hochqualifizierten Ingenieuren und Analysten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- 28 Tage Jahresurlaub.
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option, remote zu arbeiten.
- Ein maßgeschneidertes Leistungspaket, das Ihren persönlichen Bedürfnissen entspricht.
Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf und eine kurze Einführung an hr@venatic-intelligence.com. Venatic Intelligence setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen und glauben, dass eine Vielzahl von Perspektiven, Erfahrungen und Sprachen unsere Arbeit schärfer und unsere Analysen stärker macht. Wir stellen auf der Grundlage von Verdiensten ein und setzen uns für Chancengleichheit für alle Kandidaten ein, unabhängig von Hintergrund, Identität oder Umständen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Venatic Intelligence GmbH
Venatic Intelligence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld in Berlin zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit profitieren Sie von enger Betreuung durch erfahrene Ingenieure und Analysten, während Sie an hochwirksamer Software arbeiten. Zudem genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub und ein maßgeschneidertes Benefits-Paket, das auf Ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt ist.
Kontaktdaten:
Venatic Intelligence GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Venatic Intelligence GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Venatic Intelligence GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Venatic Intelligence GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Venatic Intelligence GmbH entscheidend sein!
