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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und analysiere Gesundheitsdaten zur Optimierung medizinischer Anwendungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams, das das Gesundheitswesen mit KI revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, im Gesundheitsbereich einen echten Unterschied zu machen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Machine Learning, um die Zukunft der Medizin aktiv mitzugestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Medizintechnik und Erfahrung im Gesundheitswesen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von ca. 25% ist notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w/d) – Healthcare & KI
Du willst mit KI das Gesundheitswesen revolutionieren ? Wir suchen eine:n Data Scientist mit Healthcare-Background , um innovative KI-Lösungen für Kliniken, Krankenkassen und MedTech-Unternehmen zu entwickeln.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Machine Learning & generativen KI-Modellen für den Gesundheitsbereich
- Analyse von Prozessen & Daten (FHIR, HL7, DICOM) zur Optimierung medizinischer Anwendungen
- Beratung & Durchführung von KI-Projekten unter regulatorischen Vorgaben (EU-KI-Verordnung, DSGVO)
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachabteilungen & Projektleitung
- Identifikation neuer Technologien & Unterstützung in Pre-Sales & Akquise
Dein Profil:
Studium in Informatik, Medizintechnik oder vergleichbar
Erfahrung im Gesundheitswesen (Kliniken, Krankenkassen, Pharma, MedTech)
Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning & LLMs (Langchain, Huggingface, Torch)
Python-Expertise , Java von Vorteil
Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS) & KI-Infrastruktur
Gute Deutsch- & Englischkenntnisse , strukturierte Arbeitsweise & Kundenorientierung
Reisebereitschaft (ca. 25%)
Neugierig? Dann werde Teil eines innovativen Teams & bringe KI in die Medizin! Wir freuen uns auf dich.
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Data Scientist – Gesundheitswesen Arbeitgeber: Venquis
Kontaktperson:
Venquis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist – Gesundheitswesen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk im Gesundheitswesen! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann Empfehlungen erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich KI und Gesundheitsdaten. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Gesundheitswesen und KI in Gesprächen. Diskutiere aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um dein Interesse und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor, indem du spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung im Gesundheitswesen parat hast. Zeige, wie du Machine Learning und KI erfolgreich angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist – Gesundheitswesen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist im Gesundheitswesen gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Gesundheitswesen sowie deine Kenntnisse in Machine Learning und KI-Technologien. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für diese Position. Erkläre, warum du dich für die Rolle interessierst und wie du zur Revolutionierung des Gesundheitswesens mit KI beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Venquis vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen vertraut. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und regulatorischen Vorgaben, wie die EU-KI-Verordnung und DSGVO, verstehst.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und den verwendeten Tools wie Langchain oder Huggingface demonstrieren. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Projekte zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit interdisziplinär gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI im Gesundheitswesen oder nach den Technologien, die das Unternehmen einsetzt.
