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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und AI Consultants und entwickle individuelle KI-Strategien.
- Arbeitgeber: Eine innovative Unternehmensberatung, die führende Firmen bei der digitalen Transformation unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildung und eine familienfreundliche Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Markt mit strategischer Führungsverantwortung und technologischem Tiefgang.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Projekten und Führungskompetenz erforderlich.
- Andere Informationen: Vertrauliche Beratung und professionelle Begleitung durch den gesamten Bewerbungsprozess.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Unser Mandant ist eine etablierte, innovationsgetriebene Unternehmensberatung, die führende Unternehmen bei der digitalen und datengetriebenen Transformation begleitet.
Über die Rolle
Im Zuge des weiteren Wachstums suchen wir eine erfahrene Führungspersönlichkeit mit tiefem technischen Verständnis und strategischem Weitblick im Bereich KI und Generative AI.
Verantwortlichkeiten
- Team Leadership mit Impact: Du übernimmst die disziplinarische Führung eines rund zehnköpfigen Teams aus Data Scientists, ML Engineers und AI Consultants. Deine Mission: Exzellente Delivery sicherstellen, Talente fördern, Teamgeist stärken.
- Strategische Kundenberatung auf C-Level: Du entwickelst als Trusted Advisor individuelle KI- und Data-Strategien für Kunden aus unterschiedlichsten Branchen – von Industrie bis Handel, vom Mittelstand bis zum Konzern.
- End-to-End Projektverantwortung: Du leitest komplexe Beratungs- und Implementierungsprojekte von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis hin zum Go-Live – stets mit technologischem Tiefgang und Business-Fokus.
- Architektur & Technologieroadmaps: Du konzipierst skalierbare Lösungen mit Generative AI, ML und klassischen Analytics-Ansätzen – und berätst zur idealen technischen Umsetzung in der Cloud und on-prem.
- Business Development & Innovation: Du erkennst Markttrends, entwickelst das KI-Portfolio unseres Kunden weiter und positionierst neue Lösungen im Bereich Generative AI erfolgreich im Markt.
- Technologischer Weitblick: Du bringst dein Wissen über aktuelle Entwicklungen rund um AI, MLOps und moderne Cloud-Infrastrukturen aktiv in Kundenprojekte ein.
Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Science-Projekten, idealerweise im Beratungsumfeld.
- Disziplinarische Führungserfahrung, Fähigkeit zur Motivation und Entwicklung interdisziplinärer Teams.
- Fundiertes Wissen in klassischen ML-Methoden sowie mit Generative AI Frameworks (z. B. LangChain, HuggingFace, TensorFlow, Scikit-Learn).
- Praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP sowie mit MLOps-Ansätzen.
- Du bist in der Lage, komplexe technische Sachverhalte klar zu vermitteln – auf Deutsch (C1+) und Englisch.
- Nachgewiesene Erfolge in der Leitung anspruchsvoller Kundenprojekte, idealerweise im Consulting-Umfeld.
Unser Mandant bietet dir ein Umfeld, das nicht nur technologisch, sondern auch menschlich auf höchstem Niveau arbeitet. Neben attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsprogrammen, Familienfreundlichkeit und Mobilitätszuschüssen erwartet dich eine Kultur, die auf Vertrauen, Innovationskraft und echter Teamarbeit basiert. Wenn du eine Kombination aus strategischer Führungsverantwortung, technologischem Tiefgang und der Möglichkeit zur aktiven Marktgestaltung suchst – dann ist das deine nächste Herausforderung. Interesse? Sprich uns vertraulich an – wir beraten dich individuell und begleiten dich professionell durch den gesamten Prozess.
Lead Consultant - Generative AI & Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Venquis
Kontaktperson:
Venquis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Consultant - Generative AI & Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke aktivieren! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Webinaren im Bereich KI und Data Science. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dich mit anderen Fachleuten austauschen, die dir möglicherweise Insider-Tipps geben können.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile regelmäßig Inhalte zu aktuellen Trends in der Generativen KI und Data Science auf Plattformen wie LinkedIn. Dies kann dir helfen, als Thought Leader wahrgenommen zu werden und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf Gespräche vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Branche und spezifische Projekte, die das Unternehmen durchgeführt hat. So kannst du im Vorstellungsgespräch gezielt auf deren Herausforderungen eingehen und deine Lösungsansätze präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Finde einen Mentor! Suche jemanden in deinem Netzwerk, der bereits in einer ähnlichen Position arbeitet oder gearbeitet hat. Ein Mentor kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf die Anforderungen der Rolle vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Consultant - Generative AI & Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Lead Consultant im Bereich Generative AI & Data Science unterstreicht. Betone relevante Erfahrungen in der Teamführung und strategischen Kundenberatung.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in KI, Data Science und relevanten Technologien wie Azure, AWS oder GCP klar darstellst. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten erfolgreich eingesetzt hast.
Beweise deine Führungskompetenz: Gib konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der disziplinarischen Führung und der Entwicklung interdisziplinärer Teams. Beschreibe, wie du Talente gefördert und Teamgeist gestärkt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Venquis vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Innovationsstrategien und den Fokus des Unternehmens auf digitale Transformation. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen in der KI und Datenwissenschaft dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, die du geleitet hast, insbesondere solche, die komplexe KI- und Data-Science-Lösungen beinhalten. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Demonstriere Teamführungskompetenzen
Da die Rolle disziplinarische Führungsverantwortung beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Führung interdisziplinärer Teams parat haben. Betone, wie du Talente gefördert und Teamgeist gestärkt hast.
✨Zeige technisches Know-how
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über aktuelle Technologien und Frameworks wie LangChain, HuggingFace oder TensorFlow zu demonstrieren. Erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
