Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support healthcare clients with AI projects, from classic applications to generative AI.
- Arbeitgeber: Join a forward-thinking company focused on innovative healthcare solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work options and the chance to work on impactful projects.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of AI in healthcare, shaping the future of patient care.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in computer science or related fields; experience in healthcare is a plus.
- Andere Informationen: Bring your curiosity and innovation – we can't wait to meet you!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Rolle & Aufgaben:
Als KI-Berater:in unterstützt du Kunden im Gesundheitsbereich bei fachlichen und technischen KI-Projekten, von klassischen Anwendungen bis hin zu generativer KI – immer mit Blick auf regulatorische Anforderungen (EU-KI-Verordnung, DSGVO). Du analysierst Prozesse, leitest Workshops, führst Kundenprojekte und scoutest neue Technologien. Zudem fungierst du als Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und Projektleitung, unterstützt bei Akquise & Pre-Sales und begleitest Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
Gesuchte Skills:
- Studium in Informatik, Medizintechnik oder vergleichbaren Bereichen
- Erfahrung im Gesundheitswesen (Kliniken, Krankenkassen, Medizintechnik, Pharma)
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning & LLMs (Langchain, Torch, Huggingface)
- Python-Programmierung erforderlich, Java von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS) und KI-Infrastruktur
- Kenntnisse im deutschen Gesundheitssystem (Abrechnung, Krankenhausdaten) und gängige Datenformate (FHIR, HL7, JSON, DICOM) von Vorteil
- Strukturierte Arbeitsweise, Kundenorientierung, sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft (ca. 25%)
Interessiert? Dann bring Neugier & Innovationsgeist mit – wir freuen uns auf dich!
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Consultant / Data Scientist – Healthcare Arbeitgeber: Venquis
Kontaktperson:
Venquis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Consultant / Data Scientist – Healthcare
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk im Gesundheitswesen! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten, die bereits in der Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über offene Stellen und interessante Projekte durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends in der KI und im Gesundheitswesen auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Workshops, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Initiativen im Bereich Machine Learning und KI. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Expertise.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf Interviews vor, indem du spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit im Gesundheitswesen parat hast. Zeige, wie du regulatorische Anforderungen berücksichtigt hast und welche Technologien du erfolgreich eingesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Consultant / Data Scientist – Healthcare
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den gesuchten Qualifikationen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Gesundheitswesen sowie deine Kenntnisse in Machine Learning und Python-Programmierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für diese Position. Erkläre, warum du dich für die Rolle als KI-Berater:in im Gesundheitsbereich interessierst und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vorhanden sind und dass sie fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und klar formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Venquis vorbereitest
✨Verstehe die regulatorischen Anforderungen
Mach dich mit den relevanten Vorschriften wie der EU-KI-Verordnung und der DSGVO vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Regelungen für KI-Projekte im Gesundheitswesen verstehst und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Python-Programmierung zeigen. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Zeige deine Erfahrung im Gesundheitswesen
Erzähle von deinen bisherigen Erfahrungen im Gesundheitssektor, sei es in Kliniken, bei Krankenkassen oder in der Medizintechnik. Betone, wie dein Wissen über das deutsche Gesundheitssystem und gängige Datenformate dir helfen kann, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Kundenorientierung vor
Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen verschiedenen Abteilungen ist, solltest du Beispiele für deine strukturierte Arbeitsweise und Kundenorientierung parat haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
