Auf einen Blick
- Aufgaben: Erkenne den Wert von Daten und steigere diesen durch Künstliche Intelligenz.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit fast 20 Jahren Erfahrung in neuen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 4.000 € Fortbildungsbudget und Firmenfitness.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Schaffe echten Impact durch datengetriebene Projekte und KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Data Science, idealerweise im Consulting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
- Mit fast 20 Jahren gesammelter Expertise und Best Practices bereiten wir Unternehmen mit wegweisenden Lösungen in den Bereichen neue Technologien, Unternehmensorganisation und Produktentwicklung auf die kommende Ära vor.
- Unser Anspruch: Exzellenz ohne Kompromisse, dafür mit einem wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam schaffen wir nachhaltige Ergebnisse, die Kundenerwartungen übertreffen.
- Über 170 Kolleg: innen an 5 Standorten in München und der Welt arbeiten in einem vielschichtigen Umfeld an den drängendsten und komplexesten Fragestellungen von Morgen – von der Strategie bis zur Umsetzung.
- Data Analytics Manager für Künstliche Intelligenz (m/w/d)
- Munich Full-time employee
- Data Analytics Manager für Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Munich Full-time employee - Als
Expert: in für Data Analytics erkennst Du den Wert, welchen Daten in der heutigen und zukünftigen Welt einnehmen und wie dieser durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) langfristig und gewinnbringend gesteigert werden kann.
Bei uns hast Du die Möglichkeit als Data Analytics Manager (m/w/d) einen echten Impact zu schaffen, indem Du durch Use Cases, die den Mehrwert datengetriebener Projekte unterstreichen, die Herausforderungen Deiner Kunden gezielt adressierst.
Gemeinsam mit Deinem Team optimierst Du damit daten- und informationsgetriebenen Use Cases und Wertschöpfungsketten.
- Wie Du Impact bewirkst
- Durch die Erkennung von Problemstellungen und der Konzeption von Lösungspotentialen treibst Du die Gewinnung neuer Kunden aktiv voran.
- Du bringst Fachlichkeit, Technik und Projektmanagement zusammen, wodurch Du mit Deinem Team Projekte zum Erfolg führst.
- Was Dich auszeichnet
- Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung mit Data Analytics oder Data Science, bevorzugt in der Consulting-Branche.
- Durch Deine Erfahrungen bringst Du ein konkretes Verständnis dafür mit, wann und warum KI-Lösungen zielgerichtet eingesetzt werden können, um ihr gesamtes Potential langfristig auszuschöpfen.
- Du bringst theoretisches Know-How über Wertschöpfung und Architektur von KI und Datenlandschaften mit, welches Du gut und verständlich weitergeben kannst.
- Deine praktischen Erfahrungen mit KI-basierten Value Cases oder KI-Lösungen sind von Vorteil und Du kennst Dich grundlegend mit den Data Science Bibliotheken aus.
- Du hast grundlegendes Verständnis für Cloud-Lösungen und Cloud KI Stacks wie AWS, Azure, Google Cloud, o.ä.
- Ein Fellow (Vellow), der Dich in den ersten Wochen bei uns unterstützt
- Mentor: in für Karriereentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen, gleichzeitig schätzen wir die persönliche Präsenz im Büro
- Arbeitsplatz in unserem Büro mit Blick über den Olympiapark in München inklusive Essenszuschuss
- Unterstützung Deiner Karriere mit 4.000 € Fortbildungsbudget pro Jahr
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Firmenfitness mit Fahrrad-Leasing, EGYM Wellpass, Online-Training sowie Health Programme
- Möglichkeiten für Auszeiten wie bspw. Sabbatical
- Kisten-Pack-Bonus wenn Du für den Job bei uns umziehst
Diverse for best results: Ventum Consulting steht für Chancengleichheit und Vielfalt.
Wir wertschätzen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft und weiteren individuellen Merkmalen.
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Data Analytics Manager für Künstliche Intelligenz (m/w/d) Arbeitgeber: ventum consulting GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bietet Ventum Consulting eine inspirierende Arbeitsumgebung in München, die auf Exzellenz und Wertschätzung basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Fortbildungsbudget und der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten, fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter:innen. Zudem genießen unsere Kolleg:innen einen Arbeitsplatz mit Blick über den Olympiapark und profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie Firmenfitness und Essenszuschüssen.
Kontaktdaten:
ventum consulting GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Manager für Künstliche Intelligenz (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ventum consulting GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Manager für Künstliche Intelligenz (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Manager für Künstliche Intelligenz (m/w/d) bei ventum consulting GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ventum consulting GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ventum consulting GmbH & Co. KG entscheidend sein!
