Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Preismodellierung in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem internationalen Team und modernster Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten, persönliches Lernbudget und Fitnessrabatte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Preisgestaltung mit modernsten Tools und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Bridge Data Science and Production: Nehmen Sie Preis- und Nachfragemodelle von Experimenten zu live, zuverlässigen Produktionssystemen.
- Build the Serving Layer: Entwerfen und pflegen Sie die APIs und Infrastrukturen, die Modelle in die reale Welt implementieren.
- Own the Pipelines: Halten Sie die Daten zuverlässig vom Ursprung über das Modell bis zur Ausgabe fließend, mit Überwachung und Alarmierung von Anfang an.
- Drive Operational Excellence: Implementieren Sie automatisierte Tests, Beobachtbarkeit und Überwachung in den Produktionssystemen des Teams.
- Work Cross-Functionally: Arbeiten Sie täglich mit Data Scientists, Analysten und Ingenieuren zusammen, um Prototypen in produktionsbereite Lösungen umzuwandeln.
Das Team:
Sie werden Teil eines kleinen, neu gebildeten Teams innerhalb einer viel größeren Ingenieurorganisation, mit einer klaren Mission: helfen Sie, intelligentere, datengestützte Preisentscheidungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben. Es ist ein Team, das Wert auf Einfluss, Zusammenarbeit und gemeinsames Lernen legt, indem es moderne Werkzeuge und echte KI-native Arbeitsabläufe im Alltag nutzt.
Was sie suchen:
- Über 4 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering, DevOps oder MLOps.
- Starke praktische Kenntnisse in Python, sauberen, produktionsreifen Code schreiben.
- Erfahrung mit CI/CD, Docker und Infrastruktur als Code wie Terraform.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und Bereitstellung von Diensten in der Produktion.
- Erfahrung oder Interesse an der Bereitstellung von ML-Modellen, Tools wie MLflow oder SageMaker sind ein großer Vorteil.
- Eine proaktive, praktische Denkweise, jemand, der Probleme erkennt und Lösungen vorantreibt.
- Echtes Interesse an der Nutzung modernster LLM-Tools und -Agenten zur Steigerung Ihrer eigenen und der Produktivität des Teams.
Was sie bieten:
- Wettbewerbsfähiges Paket auf Senior-Ebene und:
- Hybrides Arbeiten mit bedeutender Zusammenarbeit im Büro.
- Flexibilität, von anderen Standorten international für einen Teil des Jahres zu arbeiten.
- Persönliches Lernbudget mit starkem Fokus auf KI.
- Rabatte im Fitnessstudio und Reisevorteile.
- Werden Sie Teil eines wirklich internationalen Teams, das an Produkten arbeitet, die in echtem globalem Maßstab verwendet werden.
Senior Python Software Engineer Arbeitgeber: Venture Up
Als Senior Python Software Engineer in unserem dynamischen Team profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise, die bedeutende persönliche Interaktionen im Büro fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch ein persönliches Lernbudget mit starkem Fokus auf KI, sowie Rabatte für Fitnessstudios und Reisevorteile. Bei uns erwartet Sie eine internationale Arbeitsumgebung, in der Sie an Produkten arbeiten, die global eingesetzt werden, und wo Ihre Ideen und Ihr Wachstum geschätzt werden.
