Staff Data Engineer

Do you want to define the technical direction of a Datenplattform, die in einem gesamten Unternehmen verwendet wird? Als Staff Data Engineer sind Sie der erfahrenste individuelle Beitragende innerhalb eines leistungsstarken Data Engineering-Teams und bauen die Infrastruktur, die Analysen, maschinelles Lernen und Produktentscheidungen auf einer der führenden B2C-Technologieplattformen Europas unterstützt, die jedes Jahr von Millionen von Kunden genutzt wird. Sie bleiben hands-on, während Sie die Architektur beeinflussen, Ingenieure betreuen und die Zukunft der Datenplattform des Unternehmens von der Datenaufnahme bis zu analysierbaren Datensätzen gestalten.

Was Sie tun werden:

• Eigentum der Datenplattform – Gestalten Sie die Architektur hinter der End-to-End-Datenplattform des Unternehmens, von der Datenaufnahme über Dutzende von Quellen bis hin zu zuverlässigen, analysierbaren Datensätzen.
• Skalierung – Entwerfen, bauen und betreiben Sie robuste Batch- und Streaming-Pipelines, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen mit einem modernen cloudbasierten Stack unterstützen.
• Technische Richtung festlegen – Definieren Sie Ingenieurstandards, Best Practices und die langfristige Plattformstrategie, um der gesamten Organisation zu helfen, bessere Datenprodukte zu erstellen.
• Teamimpact multiplizieren – Betreuen Sie erfahrene Ingenieure, heben Sie den technischen Standard durch Überprüfungen und Coaching an und helfen Sie, eine erstklassige Data Engineering-Funktion aufzubauen.
• Leistung und Kosten optimieren – Treffen Sie architektonische Entscheidungen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung ausbalancieren und gleichzeitig die Infrastruktur effizient und kosteneffektiv halten.
• Moderne Ingenieurskunst fördern – Nutzen Sie KI-unterstützte Entwicklung und moderne DataOps-Praktiken, um die Entwicklerproduktivität und die Qualität der Plattform kontinuierlich zu verbessern.

Das Team

Sie werden Teil eines eng verbundenen Data Engineering-Teams im Herzen der Business Intelligence-Organisation, das zusammen mit Data Scientists, Analysten und Produktteams an der Plattform arbeitet, auf die das gesamte Unternehmen angewiesen ist. Dies ist eine Position auf Staff-Ebene mit echtem Einfluss auf die technische Richtung, Ingenieurstandards und die Weiterentwicklung der Plattform. Sie haben die Freiheit, komplexe Ingenieurchallenges zu lösen und zu gestalten, wie Daten im gesamten Unternehmen erstellt und konsumiert werden.

Was sie suchen:

• Signifikante kommerzielle Erfahrung in Data Engineering oder Software Engineering (typischerweise 8+ Jahre)
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse
• Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen und verteilter Batch- und Streaming-Pipelines
• Starke Erfahrung mit Technologien wie Airflow, dbt, Redshift, Spark, Kafka und moderner Cloud-Infrastruktur
• Tiefes Verständnis von DataOps, Infrastructure as Code, CI/CD, Testing, Monitoring und Datenqualität
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und cloud-nativen Architekturen
• Nachgewiesene technische Führung durch Mentoring, Festlegung von Standards und Beeinflussung der Ingenierrichtung
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, über Ingenieur-, Analyse- und Geschäftsteams hinweg zu arbeiten

Was sie anbieten:

• Hybrides Arbeiten mit etwa 50% Büro-Zusammenarbeit
• Bis zu 8 Wochen pro Jahr Arbeit von internationalen Standorten
• Persönliches Lernbudget plus dedizierte Lerntage
• Bonus, Altersvorsorge, private Gesundheitsversorgung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen
• Signifikante Rabatte auf Produkte über ihre eigene Plattform

Wenn Sie gerne große Herausforderungen im Bereich Data Engineering lösen, die technische Richtung beeinflussen und die Plattform hinter einem der führenden B2C-Technologieunternehmen Europas aufbauen, würde ich mich freuen, von Ihnen zu hören.