Staff Data Scientist

Do you want to define the technical direction of machine learning across an entire business? As a Staff Data Scientist, you’ll be der erfahrenste individuelle Beitragende innerhalb eines leistungsstarken Data-Science-Teams, das die schwierigsten Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen des Unternehmens angeht und gleichzeitig den technischen Standard für alle um Sie herum erhöht.

Was Sie tun werden:

• Leiten von mission-kritischem ML – Übernehmen Sie das Design, die Entwicklung und den Einsatz von hochwirksamen Modellen des maschinellen Lernens, die komplexe Geschäftsprobleme in den Bereichen Ranking, Empfehlungen, Prognosen, Preisgestaltung, Abwanderung und darüber hinaus lösen.
• Setzen des technischen Standards – Definieren Sie Best Practices für Modellierung, Experimentierung, MLOps und Codequalität und helfen Sie, die technische Richtung für die gesamte Data-Science-Funktion festzulegen.
• Multiplikation des Team-Effekts – Mentoren Sie erfahrene Data Scientists, überprüfen Sie Modelle und technische Designs und helfen Sie, die Qualität und Effektivität alles, was das Team liefert, zu erhöhen.
• Gestalten der Produktstrategie – Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften zusammen, um herauszufinden, wo maschinelles Lernen den größten kommerziellen Wert freisetzen kann, und beeinflussen Sie langfristige Roadmap-Entscheidungen.
• Fördern von KI – Erkunden und übernehmen Sie kontinuierlich die neuesten KI-Tools und -Techniken und integrieren Sie diese sowohl in Lösungen für maschinelles Lernen als auch in die täglichen Arbeitsabläufe der Data Science.
• Hands-On bleiben – Bauen Sie skalierbare, produktionsbereite Systeme für maschinelles Lernen von der Konzeption bis zur Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung.

Das Team: Sie werden einem erfahrenen Data-Science-Team innerhalb einer größeren Business-Intelligence-Organisation beitreten, das mit Data Scientists, Analysten und Data Engineers zusammenarbeitet. Dies ist eine neu geschaffene Position auf Staff-Ebene, die Ihnen die Möglichkeit gibt, sowohl die technische Richtung als auch die Kultur des Teams zu gestalten.

Was sie suchen:

• Signifikante kommerzielle Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens in der Produktion (typischerweise 5+ Jahre)
• Tiefe Expertise in Statistik, prädiktiver Modellierung und angewandtem maschinellen Lernen
• Starke praktische Erfahrung mit Python, SQL und modernen ML-Tools
• Erfahrung im Aufbau von Hochleistungsmodellen mit baumbasierten und Gradient-Boosting-Techniken (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
• Nachgewiesene technische Führungsqualitäten durch Mentoring, Setzen von Standards oder Leiten komplexer ML-Initiativen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen
• Eigenverantwortliche Mentalität mit einer Erfolgsbilanz bei der Lösung von mehrdeutigen, hochwirksamen Problemen
• Echtes Interesse daran, KI zur Verbesserung von Produkten, Arbeitsabläufen und Ingenieurpraktiken zu nutzen

Was sie anbieten:

• Hybrides Arbeiten mit etwa 50% Büro-Zusammenarbeit
• Bis zu 8 Wochen pro Jahr Arbeit von internationalen Standorten
• Persönliches Lernbudget plus dedizierte Lerntage
• Bonus, Altersvorsorge, private Gesundheitsversorgung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen
• Signifikante Rabatte auf Immobilien über ihre eigene Plattform