Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and implement features for weather models and lead data science projects.
- Unternehmen: Join Ventus Technologies, a dynamic startup revolutionizing mobility with high-resolution weather data.
- Vorteile: Enjoy flexible remote work, personalized mentorship, and free drinks in the office.
- Weitere Informationen: Expect a performance-driven culture focused on agility, innovation, and diverse perspectives.
- Warum dieser Job: Be part of an agile team driving innovation in the mobility sector with real-world impact.
- Qualifikationen: Bachelor's degree in relevant fields and strong Python coding skills required.
Founded in 2022, Ventus Technologies is set out to provide high resolution weather data, specifically curated to optimize mobility applications. We believe that with better weather forecasts, we not only enable the OEMs to improve EV customer experience, but also improve the scheduling of EV-fleets. Accurate weather forecasts can also improve the vehicle safety for commercial trucks and autonomous vehicles. We aspire to enable the future of mobility with a robust weather data infrastructure. Would you like to be part of an agile young team and drive the future of the mobility sector?
Tasks
- Build and implement new features for our existing models, focusing on various weather and environmental parameters.
- Engage in diverse and exciting tasks related to the development of both physical and AI/ML models.
- Take full ownership of tasks, working independently and managing your assigned topics from start to finish.
- Lead and contribute to supervised data science projects, ensuring high-quality deliverables.
- Write clean, maintainable, and test-driven code to ensure the reliability and scalability of data models.
Requirements
- Bachelor's degree in Meteorology/ Physics / Mathematics / data science / computer engineering …
- Strong experience in coding with Python
- Knowledge and prior experience in working with meteorological data
- Motivation and enjoyment of continuous learning
- Passion for building customer-centric technological products
- Fluent in English
Benefits
At Ventus, we believe in providing a supportive and enriching work environment to help our team achieve top performance
- Dynamic startup environment: Flexible work environment with remote working options.
- Hands-on experience: Navigating through complex high-impact projects with real-world data.
- Personalized mentorship : Exposure to cutting-edge technologies and collaborating with experts in the field.
- Free Drinks in the Office: Stay energized throughout the day with a variety of hot and cold beverages.
What to expect next?
If your profile matches our requirements we will invite you for
- Short screening assessment
- Introductory call with our colleague
- Technical problem solving and presentation with one of our founders
After these rounds if all parties are convinced, we will make you an offer to join immediately.
At Ventus, we thrive on a performance-driven culture, where agility, innovation, and data-driven decisions are key to our success. We believe in clear communication, fact-based decision-making, and fostering a customer-focused, value-centric environment. By embracing diverse perspectives and backgrounds, we create a dynamic team that drives both personal and organizational growth, setting new standards in the mobility industry.
#J-18808-LjbffrMeteorologist/Data Science Intern Arbeitgeber: Ventus Technologies GmbH
Ventus Technologies ist ein dynamisches Start-up, das eine unterstützende und anregende Arbeitsumgebung bietet, um die Teamleistung zu maximieren. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und der Chance, an komplexen Projekten mit realen Daten zu arbeiten, fördern wir persönliches Wachstum durch individuelle Mentorship-Programme und den Zugang zu modernsten Technologien. Bei uns erwartet Sie eine agile Unternehmenskultur, die Innovation und datengestützte Entscheidungen in den Mittelpunkt stellt und Ihnen die Möglichkeit gibt, aktiv zur Zukunft der Mobilität beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Meteorologist/Data Science Intern erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Ventus Technologies GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Ventus Technologies GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Meteorologist/Data Science Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Ventus Technologies GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Ventus Technologies GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ventus Technologies GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Ventus Technologies GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
