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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere Data & AI Plattform mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Creditreform, ein innovativer High-Tech-Service-Dienstleister mit über 145 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Databricks und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 145 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.
Das Team: Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Databricks Plattform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen.
Senior Databricks Plattform Engineer (w/m/x) Arbeitgeber: Verband Creditreform
Kontaktperson:
Verband Creditreform HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Databricks Plattform Engineer (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt zu unserem Team herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Schau dir typische Fragen zu Databricks und Cloud-Technologien an. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Lösungen anbieten kann.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation und Fähigkeiten hervorhebt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Databricks Plattform Engineer (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Data und AI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle!: Mach deutlich, warum du genau für die Position als (Senior) Databricks Plattform Engineer geeignet bist. Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verband Creditreform vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks und den neuesten Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man sie in realen Projekten anwendet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast, insbesondere im Bereich Data-Analytics und KI.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Creditreform. Überlege dir, wie deine Werte und Arbeitsweise zu ihrer Mission passen. Im Interview kannst du dann betonen, wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.
