Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative ML- und KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Creditreform, ein führender High-Tech-Service-Dienstleister mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, interne Weiterbildung und betriebliche Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit tollen Mitarbeiterangeboten und regelmäßigen Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data & AI Plattform und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in ML- und KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.
Das Team: Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance. In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen.
Das sind deine Aufgaben:
- Du überführst Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb und stellst deren stabile Nutzung im Unternehmenskontext sicher.
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Deployment-Pipelines und Betriebsprozesse für ML- und KI-basierte Anwendungen.
- Du stellst den zuverlässigen, performanten und effizienten Betrieb von ML- und KI-Services sicher und implementierst dafür geeignete Mechanismen zur transparenten Überwachung von Qualität, Stabilität und Laufzeitverhalten.
- Du analysierst Fehler und Performance-Probleme im produktiven Betrieb und leitest geeignete Behebungs- und Optimierungsmaßnahmen ab.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Platform Engineers zusammen, um tragfähige, nachhaltige und produktionsreife ML- und KI-Lösungen bereitzustellen.
- Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und technischen Komponenten im Umfeld von ModelOps und produktivem ML- und KI-Betrieb.
- Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein.
Das macht dich aus:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
- Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von ML- und KI-Lösungen idealerweise basierend auf databricks.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Deployment, Betrieb und Monitoring von ML- und KI-Lösungen im Cloud Umfeld (Azure, AWS, GCP).
- Du kennst dich mit Themen wie Modell-Versionierung, Automatisierung, Stabilität, Skalierbarkeit und Performance im produktiven Umfeld gut aus.
- Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten Tools bzw. Bibliotheken (MLFlow, PyTorch, FastAPI etc.), im CI/CD Tool-Stack (GitLab, GitHub etc.) sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.
- Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
On top für dich / Deine Vorteile:
- 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
- Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche
- Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen
- Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote
- Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
- Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
- Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
- After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste
- Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
- Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
- Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks
- Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze
- Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 65.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Du bist interessiert? Wir auch. Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.
Verband Creditreform Hammfelddamm 134 1460 Neuss
Weitere allgemeine Informationen findest du auf unserer Homepage: creditreform.de
Um uns besser kennenzulernen, hier ein Blick hinter die Kulissen: YouTube
Informationen zum Datenschutz findest du hier: Datenschutz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Verband der Vereine Creditreform e.V.
Als Arbeitgeber bietet der Verband der Vereine Creditreform in Neuss eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter aktiv an der Gestaltung stabiler und skalierbarer Plattformen mitwirken können. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten. Zudem sorgt eine familienfreundliche Kultur, regelmäßige Feedbackgespräche und zahlreiche Mitarbeiterangebote für ein positives Arbeitsklima und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Kontaktdaten:
Verband der Vereine Creditreform e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Verband der Vereine Creditreform e.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Verband der Vereine Creditreform e.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verband der Vereine Creditreform e.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Verband der Vereine Creditreform e.V. entscheidend sein!
