Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, echten Wert aus Prozessdaten zu schöpfen und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: TrendMiner, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, regelmäßige Reisen zu Kunden und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines talentierten Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse in der Prozessindustrie.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Erfahrung, Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wir sind immer daran interessiert, mit talentierten Data Analytics Engineers (gn) in Kontakt zu treten, die unseren Kunden helfen möchten, echten Wert aus Prozessdaten zu ziehen. Es gibt derzeit keine offene Stelle für diese Rolle - wir bauen einen Talentpool qualifizierter Kandidaten auf, damit wir schnell handeln können, sobald die Einstellung beginnt. Wir überprüfen Bewerbungen fortlaufend und werden uns melden, sobald eine passende Gelegenheit verfügbar ist.
Diese Rolle kann größtenteils remote ausgeführt werden, mit regelmäßigen Reisen zu Kundenstandorten. Wir begrüßen insbesondere Kandidaten, die in der Nähe von Hasselt (Belgien) oder in Regionen mit einer starken Konzentration unserer Kunden leben - einschließlich Barcelona (Spanien), Köln (Deutschland) und Houston (Texas) - mit Reisen zu einem Büro für Teammomente und spezielle Anlässe.
Als DAE (gn) werden Sie tiefes Wissen über unsere Prozessdaten-Analytikplattform mit einem allgemeinen Verständnis der Prozessindustrie kombinieren, um unsere Kunden funktional zu unterstützen. Sie werden:
- Schnell tiefes Plattformwissen aufbauen, um als interner und externer funktionaler Experte zu fungieren, angetrieben von Ihrer Affinität zu Technologie und Datenanalytik.
- Anwendungsfälle für Datenanalytik zusammen mit Kunden bearbeiten und mit deren Prozessexperten zusammenarbeiten, um Ergebnisse mit TrendMiner zu erzielen - während Sie Wissen übertragen, um sie selbstständiger zu machen, und wertvolle Anwendungsfälle als Input für Produkt und Marketing zurückbringen.
- Einführende Schulungen für neue Benutzergruppen durchführen und „Train-the-Trainer“-Champions auf Kundenseite befähigen.
- Die Stimme des Kunden intern vertreten und zur weiteren Produktentwicklung beitragen.
- Maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von TrendMiner mit Python für wertvolle Anwendungsfälle implementieren, die Anpassungen oder Automatisierung erfordern, und Kundenbedürfnisse in funktionale Anforderungen übersetzen.
Im Rahmen unseres Customer Success-Teams handelt es sich um eine stark kundenorientierte Rolle. Sie werden weltweit mit Experten für industrielle Prozesse in den Bereichen Chemie, Lebensmittel & Getränke, Petrochemie, Öl & Gas, diskrete Fertigung und mehr interagieren. Die meisten Interaktionen erfolgen remote, aber bis zu 25% Reisen zu Kundenstandorten sind zu erwarten, von Tagesausflügen bis hin zu internationalen Reisen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in einem relevanten Ingenieurwesen - zum Beispiel Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Biotechnologie oder ähnlichem - oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Erfahrung mit Analytik in der Prozessindustrie.
- Erfahrung mit Python für Skripting und Datenanalytik.
- Berufliche Englischkenntnisse sind erforderlich. Zusätzliche Kenntnisse in Französisch, Deutsch, Niederländisch oder Spanisch sind sehr geschätzt.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit starken mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten.
TrendMiner ist sowohl unser Unternehmen als auch die Datenanalytikplattform, die wir entwickeln. Gegründet im Jahr 2008 als Spin-off der Universität Leuven, helfen wir Prozessexperten, ihre Produktionsprozesse zu analysieren, zu überwachen, zu berichten und zu verbessern. TrendMiner zieht Live- und historische Prozessdaten (Zeitreihensensordaten, Ereignisdaten und mehr) ein und bietet den Benutzern eine Toolbox mit fortschrittlichen, aber intuitiven Funktionen für Datenverarbeitung, Berichterstattung, Ursachenanalyse, Dashboarding, Überwachung, Zusammenarbeit und mehr.
Hauptsitz in Hasselt (Belgien) ist TrendMiner seit 2024 Teil der Vercore-Gruppe - Spezialisten für industrielle Analytik.
Wenn diese Gelegenheit gut zu Ihnen passt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Reichen Sie Ihre Bewerbung ein und wir werden Ihr Profil im Rahmen unserer regelmäßigen Talentbewertungen überprüfen. Wenn Ihre Erfahrung mit dem übereinstimmt, wonach wir suchen, laden wir Sie ein, unserem Talentpool beizutreten. In diesem Stadium werden wir alle relevanten Informationen darüber bereitstellen, wie Ihre Daten gespeichert werden, wie lange sie aufbewahrt werden und um Ihre Zustimmung bitten.
Wenn eine geeignete Position verfügbar wird, werden wir proaktiv auf Sie zukommen und, wenn Sie weiterhin interessiert sind, Sie einladen, unseren Einstellungsprozess zu beginnen. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten!
Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool Arbeitgeber: Vercore
TrendMiner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hasselt, Belgien, bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig spannende Karrieremöglichkeiten in der Industrieanalytik bieten. Unsere Zugehörigkeit zur Proemion Group eröffnet zusätzliche Perspektiven für persönliches Wachstum und berufliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vercore zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool bei Vercore gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vercore vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vercore entscheidend sein!
