Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf unseren Kunden, echten Wert aus Prozessdaten zu schöpfen und arbeite an spannenden Datenanalysen.
- Unternehmen: TrendMiner, ein innovatives Unternehmen im Bereich industrielle Analytik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, regelmäßige Reisen zu Kunden und die Möglichkeit, in einem wachsenden Unternehmen zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wir bauen einen Talentpool auf und kontaktieren dich, wenn passende Stellen verfügbar sind.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines talentierten Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse in der Industrie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Erfahrung, Python-Kenntnisse und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wir sind immer daran interessiert, mit talentierten Data Analytics Engineers (gn) in Kontakt zu treten, die unseren Kunden helfen möchten, echten Wert aus Prozessdaten zu gewinnen. Es gibt derzeit keine offene Stelle für diese Rolle - wir bauen einen Talentpool qualifizierter Kandidaten auf, damit wir schnell handeln können, sobald die Einstellung beginnt. Wir überprüfen Bewerbungen fortlaufend und werden uns melden, sobald eine passende Gelegenheit verfügbar ist.
Diese Rolle kann größtenteils remote ausgeführt werden, mit regelmäßigen Reisen zu Kundenstandorten. Wir begrüßen insbesondere Kandidaten, die in der Nähe von Hasselt (Belgien) oder in Regionen mit einer starken Konzentration unserer Kunden leben - einschließlich Barcelona (Spanien), Köln (Deutschland) und Houston (Texas) - mit Reisen zu einem Büro für Team-Momente und spezielle Anlässe.
Als DAE (gn) werden Sie tiefes Wissen über unsere Prozessdaten-Analytik-Plattform mit einem allgemeinen Verständnis der Prozessindustrie kombinieren, um unsere Kunden funktional zu unterstützen. Sie werden:
- Schnell tiefes Plattformwissen aufbauen, um als interner und externer funktionaler Experte zu fungieren, angetrieben von Ihrer Affinität zu Technologie und Datenanalytik.
- Anwendungsfälle für Datenanalytik zusammen mit Kunden bearbeiten und mit deren Prozessexperten zusammenarbeiten, um Ergebnisse mit TrendMiner zu erzielen - während Sie Wissen übertragen, um sie selbstständiger zu machen, und wertvolle Anwendungsfälle als Input für Produkt und Marketing zurückbringen.
- Einführungsseminare für neue Benutzergruppen durchführen und „Train-the-Trainer“-Champions auf Kundenseite befähigen.
- Die Stimme des Kunden intern vertreten und zur weiteren Produktentwicklung beitragen.
- Maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von TrendMiner mit Python für wertvolle Anwendungsfälle implementieren, die Anpassungen oder Automatisierung erfordern, und die Bedürfnisse der Kunden in funktionale Anforderungen übersetzen.
Als Teil unseres Customer Success-Teams ist dies eine stark kundenorientierte Rolle. Sie werden weltweit mit Experten für industrielle Prozesse in den Bereichen Chemie, Lebensmittel & Getränke, Petrochemie, Öl & Gas, diskrete Fertigung und mehr interagieren. Die meisten Interaktionen erfolgen remote, aber bis zu 25% Reiseanteil zu Kundenstandorten sind zu erwarten, von Tagesreisen bis hin zu internationalen Reisen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in einem relevanten Ingenieurwesen - zum Beispiel Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Biotechnologie oder ähnliches - oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Erfahrung mit Analytik in der Prozessindustrie.
- Erfahrung mit Python für Skripting und Datenanalytik.
- Berufliche Englischkenntnisse sind erforderlich. Zusätzliche Kenntnisse in Französisch, Deutsch, Niederländisch oder Spanisch sind sehr geschätzt.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit starken mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten.
TrendMiner ist sowohl unser Unternehmen als auch die Datenanalytik-Plattform, die wir entwickeln. Gegründet im Jahr 2008 als Spin-off der Universität Leuven, helfen wir Prozessexperten, ihre Produktionsprozesse zu analysieren, zu überwachen, zu berichten und zu verbessern. TrendMiner zieht Live- und historische Prozessdaten (Zeitreihensensordaten, Ereignisdaten und mehr) heran und bietet den Benutzern eine Toolbox mit fortschrittlichen, aber intuitiven Funktionen für Datenverarbeitung, Berichterstattung, Ursachenanalyse, Dashboarding, Überwachung, Zusammenarbeit und mehr.
Hauptsitz in Hasselt (Belgien) hat TrendMiner seit 2024 zur Vercore-Gruppe gehört - Spezialisten für industrielle Analytik.
Wenn diese Gelegenheit für Sie interessant klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Reichen Sie Ihre Bewerbung ein und wir werden Ihr Profil im Rahmen unserer regelmäßigen Talentbewertungen überprüfen. Wenn Ihre Erfahrung mit dem übereinstimmt, was wir suchen, laden wir Sie ein, unserem Talentpool beizutreten. In diesem Stadium werden wir alle relevanten Informationen darüber bereitstellen, wie Ihre Daten gespeichert werden, wie lange sie aufbewahrt werden und um Ihre Zustimmung bitten.
Wir freuen uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten!
Vercore ist eine schnell wachsende Unternehmensgruppe im Bereich industrielle Analytiksoftware. Seit der Investition des Private-Equity-Unternehmens Battery Ventures im Jahr 2022 verfolgen wir eine Buy-and-Build-Strategie, um unser Dienstleistungsportfolio durch organisches Wachstum und gezielte Akquisitionen zu erweitern.
Unsere Geschäftseinheit Proemion Telematics ist ein führendes Industrie-Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Fulda. Wir haben auch Niederlassungen in den USA und Südkorea sowie zahlreiche Kollegen, die weltweit remote arbeiten.
Die Geschäftseinheit TrendMiner, mit Sitz in Hasselt, Belgien, ist auf industrielle Analytik spezialisiert. Wir entwickeln fortschrittliche Softwarelösungen für die Fertigungsindustrie mit einem Fokus auf Zeitreihen-, Ereignis- und Anlagendaten sowie maschinelles Lernen.
Wir schätzen Sie als Individuum sowie die Fähigkeiten und Talente, die Sie mitbringen. Wir würden die Vielfalt, die Sie in unser Team einbringen, sehr begrüßen.
Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool Arbeitgeber: Vercore
TrendMiner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hasselt, Belgien, bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig spannende Karrieremöglichkeiten in der Industrieanalytik bieten. Unsere Zugehörigkeit zur Proemion Group eröffnet zusätzliche Perspektiven für persönliches Wachstum und berufliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vercore zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer (gn) - Talent Pool bei Vercore gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vercore vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vercore entscheidend sein!
