AI Developer Advocate

AI Developer Advocate

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Verda

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle technische Inhalte und vertrete Verda auf Community-Events.
  • Unternehmen: Verda, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Computing und KI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und forme die Zukunft von ML-Systemen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Entwickler-Advocacy und starke technische Fähigkeiten in KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Verda bauen wir eine vertikal integrierte europäische Cloud-Computing-Plattform, die für den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen konzipiert ist. Unser Wachstum hängt davon ab, dass KI-Ingenieure und Forscher Verda durch technische Inhalte finden, denen sie vertrauen und die ihre Zeit respektieren - Benchmarks, die sie reproduzieren können, und Anleitungen, die sie zu einem Ergebnis führen. Diese Arbeit muss von jemandem aus der Community kommen.

Verantwortlichkeiten:

  • Sie werden die öffentliche technische Stimme von Verda für KI-Ingenieure und Forscher sein.
  • Sie erstellen tiefgehende Artikel, Benchmarks, Anleitungen, Tutorials und Demos, die den Lebenszyklus von ML-Modellen abdecken.
  • Sie vertreten Verda bei Community-Meetups und Branchenveranstaltungen, sprechen, leiten Workshops und engagieren sich direkt mit Ingenieuren und Forschern.
  • Sie arbeiten mit führenden KI-Unternehmen in unserem Partnernetzwerk an gemeinsam erstellten Inhalten und technischen Analysen.
  • Sie arbeiten eng mit unserem internen KI-Labor sowie Produktentwicklungsteams zusammen, um hochwirksame ML/AI-Themen zu identifizieren.
  • Sie sind die Stimme der KI-Entwicklergemeinschaft innerhalb von Verda und bringen zurück, was Sie von KI-Entwicklern hören.
  • Sie messen die Akzeptanz, das Engagement und die Auswirkungen in Zusammenarbeit mit dem Marketing und verfeinern Ihre Strategie basierend auf den tatsächlichen Ergebnissen.

Qualifikationen:

  • Starke technische Grundlagen in KI-Workloads und GPU-Infrastruktur; vertraut mit wichtigen ML-Frameworks wie PyTorch und dem NVIDIA-Ökosystem.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklervertretung, Entwicklerbeziehungen, technischem Schreiben oder ähnlichen Rollen.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Erstellung technischer Inhalte, mit denen sich KI-Entwickler beschäftigen möchten.
  • Fähigkeit, komplexe Systeme und Infrastrukturkonzepte in praktische Einblicke zu vereinfachen.
  • Starke Kommunikations- und Erzählfähigkeiten für ein technisches Publikum.
  • Organisiert und selbstmotiviert; in der Lage, mehrere Inhaltsströme zu verwalten.
  • Erfahrung in Unternehmen, die Entwickler-Tools, Cloud-Infrastruktur oder KI-nativ sind, ist von Vorteil.
  • Aktiv in AI/ML-Entwicklergemeinschaften mit einem bestehenden oder schnell wachsenden Netzwerk.

Standort: Helsinki, Finnland (Hybrid), London, UK (Hybrid) oder Remote EU. Beschäftigung: Vollzeit und unbefristet.

AI Developer Advocate Arbeitgeber: Verda

Verda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines innovativen und schnell wachsenden Unternehmens zu werden, das sich auf den Aufbau einer europäischen KI-Cloud konzentriert. Mit einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld, in dem Hierarchien flach sind und Teamgeist großgeschrieben wird, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem multikulturellen Team mit 31 Nationalitäten zu arbeiten.

Verda

Kontaktdaten:

Verda Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer Advocate mit Bravour zu bestehen

Technisches Fundament in AI-Workloads
GPU-Infrastruktur
ML-Frameworks wie PyTorch
Entwicklervertretung
Technisches Schreiben
Produktion technischer Inhalte
Vereinfachung komplexer Systeme