Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten von Incident-Response und Betrieb der mission-kritischen AI-Infrastruktur.
- Unternehmen: Verda baut eine europäische AI-Cloud mit 100% erneuerbarer Energie.
- Vorteile: Cash + Aktienvergütung sowie Gesundheitsversorgung, Mittagessen und Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Standort: Deutschland, Hamburg; Hybrid-Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams mit realer Autorität über Vorfälle und Standards.
- Qualifikationen: 8–12+ Jahre Erfahrung in Data Center Operations und tiefes technisches Verständnis.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der jeder sofortigen, kostengünstigen Zugang zu Intelligenz hat. Wir bauen eine voll ausgestattete europäische KI-Cloud - mit allem, was man braucht, um KI-Modelle zu trainieren, zu experimentieren und bereitzustellen. Darüber hinaus laufen unsere GPUs mit 100 % erneuerbarer Energie.
Wir sind ehrgeizig, neugierig und mutige Macher. Wir praktizieren eine flache Hierarchie im Unternehmen und hohe Moral in unseren Teams. Wir haben bereits viel erreicht, doch wir fangen erst an. Jetzt ist Ihre Chance, Teil dieser Reise zu werden. Wir bieten mehr als nur einen Job - wir bieten eine karrierebestimmende Gelegenheit, Teil von etwas Großem zu sein!
Warum Verda:
- Vergütung in Form von Bargeld und Aktien sowie verschiedene Zusatzleistungen (z. B. Gesundheitsversorgung, Mittagessen, Wohlbefinden usw.).
- Profitables Geschäft mit schnellem, nachhaltigem Wachstum.
- 31 Nationalitäten, davon 6 verschiedene in der Geschäftsführung.
- Eine Möglichkeit, einen klaren Einfluss zu haben und mit Weltklasse-Ingenieuren, Forschern und Partnern im globalen KI-Ökosystem zusammenzuarbeiten.
Über die Rolle:
Die meisten Senior Operations Engineers verbringen ihre Karriere damit, die Infrastruktur am Laufen zu halten, die jemand anderes entworfen hat. Diese Rolle ist anders. Wir wachsen schnell: neue Rechenzentren, neue Märkte, neue Herausforderungen und wir brauchen jemanden, der lange genug im Geschäft ist, um zu wissen, was kaputt geht, warum es kaputt geht und wie man sicherstellt, dass es nicht wieder kaputt geht.
Als Senior Data Center Operations Engineer sind Sie nicht nur dafür verantwortlich, dass alles läuft. Sie sind die Person, die andere anruft, wenn etwas um 3 Uhr morgens schiefgeht, diejenige, die das Verfahren schreibt, das befolgt wird, und diejenige, die sicherstellt, dass der Junior-Techniker neben Ihnen besser in seinem Job ist, weil Sie da waren.
Sie sind verantwortlich für die betriebliche Gesundheit der mission-kritischen KI-Infrastruktur. Das bedeutet, dass Sie die Incident-Response leiten, Zuverlässigkeitsprogramme vorantreiben, komplexe Wartungen durchführen und die Standards festlegen, nach denen das restliche Team lebt. Sie werden vor Ort, praktisch und verantwortlich sein.
Was die Arbeit tatsächlich aussieht:
- Gute Woche: Die Überwachung ist ruhig, die Wartung läuft nach Plan, und ein Junior-Techniker schließt sein erstes Solo-Ticket ohne Ihre Hilfe ab. Sie haben den Nachmittag damit verbracht, ein Runbook zu verbessern, das seit zwei Jahren niemand angefasst hat.
- Schlechte Woche: Drei Server fallen um 2 Uhr morgens aus einem GPU-Cluster aus, der RMA-Prozess des Anbieters kommt nicht voran, und Sie sind tief in DCIM-Protokollen, um zu verstehen, ob es sich um ein Firmware-Problem oder ein Stromereignis handelt - während Sie alle 20 Minuten Updates von der Technik erhalten. Keine Kommission. Kein Eskalationsweg über Ihnen vor Ort. Sie besitzen es, Sie beheben es, Sie schreiben das Postmortem.
Wenn dieses zweite Szenario klingt wie der Job, den Sie tatsächlich machen möchten, lesen Sie weiter.
Was wir von Ihnen benötigen:
- 8–12+ Jahre Erfahrung in der Rechenzentrumsbetrieb oder in mission-kritischen IT-Umgebungen. Kein Projektmanagement, praktische Operationen.
- Sie haben persönlich die Incident-Response in einer 24/7-Umgebung geleitet. Sie wissen, was es bedeutet, einen Ausfall von der Erkennung bis zur Lösung und zum Postmortem zu besitzen.
- Tiefe technische Kenntnisse in Server-, Speicher- und Netzwerkinfrastruktur. Sie können auf Hardware-Ebene, OS-Ebene und Netzwerk-Ebene Fehler beheben und wissen, wo Sie anfangen sollten.
- Starke Linux-Grundlagen. Sie sind mit der Befehlszeile vertraut, wenn die GUI keine Option ist.
- Erfahrung mit hochdichter GPU- oder Compute-Infrastruktur ist von Vorteil, dies ist eine KI-Cloud, und die Hardware spiegelt dies wider.
- Sie haben mit DCIM, Überwachungsplattformen und Change-Management-Tools gearbeitet. Sie wissen, warum gute Dokumentation existiert, und Sie schreiben sie tatsächlich.
- Sie können mentorieren. Junior-Techniker in Ihrem Team werden besser, weil Sie da sind, nicht trotz Ihnen.
- Exzellente Englischkenntnisse, schriftlich und mündlich. Sie koordinieren oft unter Druck mit Ingenieuren, Einrichtungen und Anbietern.
Was Sie bekommen:
- Eine Senior-Rolle mit echter Autorität über Vorfälle, Verfahren, Standards und die technische Richtung des Teams.
- Die Infrastruktur selbst: Grenzüberschreitendes KI-Compute, betrieben in großem Maßstab, in einem Unternehmen, das tatsächlich wächst.
- Ein kleines, fähiges Team. Flache Hierarchie. Keine Bürokratie um ihrer selbst willen.
- Die Chance, etwas zu bauen, das wichtig ist, und dies zusammen mit Menschen zu tun, die das ernst nehmen.
Was als Nächstes kommt:
Wir bauen schnell und diese Rolle benötigt die richtige Person dahinter. Es gibt keine künstliche Frist, aber wenn wir finden, wonach wir suchen, handeln wir. Wenn sich das nach Ihrem nächsten Schritt anhört, bewerben Sie sich jetzt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unsere Karriereseite ein. Wir akzeptieren keine Bewerbungen, die per E-Mail gesendet werden.
Senior Data Center Operations Engineer, Germany, Hamburg Arbeitgeber: Verda
Verda bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg mit einem internationalen Team aus 31 Nationalitäten. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer profitablen Wachstumsstrategie. Hier hast du die Möglichkeit, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und echte Auswirkungen zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Center Operations Engineer, Germany, Hamburg erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Verda zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Center Operations Engineer, Germany, Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Center Operations Engineer, Germany, Hamburg bei Verda gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verda vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Verda entscheidend sein!