Werkstudent Generative AI und Datenanalyse (m/w/d) Jetzt bewerben
Werkstudent Generative AI und Datenanalyse (m/w/d)

Werkstudent Generative AI und Datenanalyse (m/w/d)

München Werkstudent
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Veridos GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und arbeite an spannenden Projekten in Generative AI und Datenanalyse.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Vielfalt schätzt und ein inklusives Arbeitsumfeld bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und eine attraktive Vergütung.
  • Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Technologien und entwickle deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Student im Bereich Informatik oder verwandten Fächern sein und gute Python-Kenntnisse haben.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine chancengerechte Unternehmenskultur und begrüßen Bewerbungen aller Hintergründe.

Für unseren Bereich Innovations suchen wir ab sofort einen motivierten Werkstudenten (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams für Künstliche Intelligenz.

Schwerpunkt der Tätigkeit bilden Generative AI und Datenanalyse-Projekte. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Technologien zu sammeln und an realen Projekten mitzuwirken, während Sie Ihr Studium fortsetzen. Sie werden sich auf die technische Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Use Cases unter Nutzung bestehender Infrastrukturen und Dienste konzentrieren. Dies umfasst das Einrichten und Warten von Systemen und Pipelines sowie die Entwicklung eines Rahmens zur Bewertung und zum Vergleich verschiedener technischer Ansätze innerhalb dieser Systeme.

Ihre Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von generativen KI-Modellen, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining und -bewertung
  • Durchführung von Datenanalysen zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse, Unterstützung von Entscheidungsprozessen und Verbesserung der KI-Modelle
  • Verständnis der Anforderungen der Benutzer und Unterstützung des Produktmanagers bei der Gestaltung von RAG-Systemen
  • Unterstützung bei der Implementierung eines robusten Rahmens zur Bewertung und zum Vergleich von RAG-Systemen sowie zur weiteren Verbesserung der Systeme basierend auf Nutzerfeedbacks
  • Unterstützung bei der Dokumentation technischer Prozesse, Setups und Konfigurationen
  • Teilnahme an Teammeetings zur Bereitstellung von Updates und für Einblicken in den Projektfortschritt

Ihr Profil:

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) im Fach Informatik, Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einer vergleichbaren Richtung
  • Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit KI-Frameworks wie Azure AI Services, Haystack, LLangchain und allgemeinen Technologien wie API-Entwicklung (FastAPI) und Datenbanken (relational, hybrid, Vektor)
  • Erfahrungen mit Datenanalysetools und -techniken sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Machine Learning und Modellentwicklung, insbesondere im Bereich NLP und LLMs
  • Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten sowie Fähigkeit, technische Details klar zu dokumentieren und zu erklären
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Unser Team kommuniziert auf Englisch.

Das bieten wir:

  • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem spannenden Business und einem internationalen Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und teilweise die Möglichkeit auf mobile Arbeit innerhalb Deutschlands
  • Eine attraktive Vergütung
  • Nutzung des G+D Sportclubs
  • Das G+D Vitalbistro und Barrista Bars

Wir sind ein Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur! Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, das frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung ist und in dem sich alle Beschäftigten zugehörig fühlen. Wir begrüßen alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

Werkstudent Generative AI und Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: Veridos GmbH

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Generative AI und Datenanalyse bei uns profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Innovation und Vielfalt fördert. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zur mobilen Arbeit und eine attraktive Vergütung, während Sie wertvolle praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Technologien sammeln. Unser inklusives Team schätzt Ihre individuellen Stärken und unterstützt Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem internationalen Kontext.
Veridos GmbH

Kontaktperson:

Veridos GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Generative AI und Datenanalyse (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team herstellen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Generative AI! Teile in Gesprächen oder auf sozialen Medien interessante Projekte oder Artikel, die du über KI gelesen hast. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema auseinandersetzt und motiviert bist.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du Kenntnisse in Python und KI-Frameworks benötigst, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien gut verstehst. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst.

Tip Nummer 4

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du Ideen hast, wie man bestehende Systeme verbessern könnte, bringe diese in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beitragen möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Generative AI und Datenanalyse (m/w/d)

Kenntnisse in Python
Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. Azure AI Services, Haystack, LLangchain)
API-Entwicklung (FastAPI)
Datenbankkenntnisse (relational, hybrid, Vektor)
Erfahrungen mit Datenanalysetools und -techniken
Machine Learning Kenntnisse
Modellentwicklung im Bereich NLP und LLMs
Problemlösungsfähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten
Kollaborationsfähigkeiten
Dokumentationsfähigkeiten
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, KI-Frameworks und Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Datenanalyse.

Dokumentation und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende eine klare Sprache und dokumentiere technische Details präzise. Dies zeigt deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation, die in der Rolle wichtig ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veridos GmbH vorbereitest

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und den relevanten KI-Frameworks wie Azure AI Services oder Haystack zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern.

Verstehe die Anforderungen der Benutzer

Informiere dich über die Bedürfnisse der Benutzer und wie diese in die Entwicklung von RAG-Systemen einfließen. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, technische Details klar zu kommunizieren und die Perspektive der Nutzer zu berücksichtigen.

Bereite dich auf Datenanalysen vor

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalysetools und -techniken zu sprechen. Überlege dir, wie du aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten gewinnen kannst und wie dies zur Verbesserung von KI-Modellen beitragen kann.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da das Team auf Englisch kommuniziert, solltest du sicherstellen, dass du deine Englischkenntnisse sowohl mündlich als auch schriftlich unter Beweis stellen kannst. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.

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    Bewerbungsfrist: 2026-12-19

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