Graduate Intern

Verisign hilft, die Sicherheit, Stabilität und Resilienz des Internets zu ermöglichen. Wir sind ein vertrauenswürdiger Anbieter von Internetinfrastrukturdiensten für die vernetzte Welt und bieten unvergleichliche Leistung in den Diensten des Domain Name Systems (DNS). Wir sind ein missionsorientiertes, wertegetriebenes Unternehmen, in dem jeder Einzelne dazu beitragen kann, ein stärkeres, sichereres Internet aufzubauen. Wir bieten ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähigen Vorteilen und der Möglichkeit, Ihre Karriere zu entwickeln.

Projektbeschreibung: Federated Big Data Queries mit Trino. Das Projekt zielt darauf ab, eine skalierbare Architektur für die Ausführung föderierter Big Data-Abfragen über heterogene Datenquellen mithilfe von Trino zu entwerfen und zu implementieren. Mit dem wachsenden Volumen und der Fragmentierung von Unternehmensdaten über relationale Datenbanken, NoSQL-Speicher, Datenseen und Cloud-Plattformen stehen Organisationen vor Herausforderungen bei der effizienten Abfrage und Integration von Erkenntnissen ohne komplexe ETL-Pipelines. Trinos Open-Source-verteilte SQL-Abfragemaschine bietet eine leistungsstarke Abstraktionsschicht, um verschiedene Backends mit hoher Leistung und minimaler Datenbewegung abzufragen.

Ziele:

• State-of-the-art Analyse des Problemraums hinter föderierten Abfragen und entsprechenden Lösungen
• Bereitstellung von Trino auf der internen Kubernetes-Infrastruktur von Verisign zur Evaluierung
• Verbindung von Trino zu verschiedenen Datenquellen (NoSQL-Datenbanken, Kafka, RDBMS, HIVE, Iceberg-Tabellen…)
• Bewertung der Skalierbarkeit und Leistung einiger Abfragen und Vergleich der Trino-Ausführungsleistung mit nativen Abfragen
• Bewertung der Chancen und Einschränkungen der föderierten Abfragen durch das Zusammenführen mehrerer Datenquellen
• Bewertung und Beurteilung der Sicherheitsaspekte (Zugriffssteuerungen, Audits usw.)
• Basierend auf der Forschung und den Ergebnissen Verbesserungsvorschläge für die bestehende Dateninfrastruktur zur Unterstützung föderierter Abfragen machen

Fähigkeiten: Während dieses Projekts muss der Student mit den folgenden Technologien arbeiten:

• Praktische Erfahrung mit groß angelegten verteilten Systemen
• Big Data-Technologien und Speicherformate wie Kafka, Hive, Iceberg, Druid
• Verständnis und Benchmarking von verteilten SQL-Abfragemaschinen
• Tiefes Wissen über Trino, eine Open-Source-Java-Anwendung zum Ausführen föderierter SQL-Abfragen
• Bereitstellung in einer Kubernetes-Umgebung
• Software- und Datenengineering

Qualifikationen:

• Verfügbarkeit für ca. 6 Monate
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Technologiebereiche:
• Praktische Erfahrung mit groß angelegten verteilten Systemen
• Big Data-Technologien und Speicherformate
• Verständnis und Benchmarking von verteilten SQL-Abfragemaschinen
• Software- und Datenengineering
• Entwicklung in einer Kubernetes-Umgebung

Voraussetzungen:

• Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch (alle Dokumente müssen in Englisch verfasst sein)
• Kandidaten müssen über eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz verfügen und erfolgreich eine Hintergrundüberprüfung bestehen, um für dieses Projekt arbeiten zu können.

Verisign ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Das bedeutet, dass wir alle Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, geschützten Veteranenstatus, Behinderung oder andere geschützte Kategorien gemäß geltendem Recht rekrutieren, einstellen, entschädigen, schulen, befördern, versetzen und verwalten.