Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenverarbeitungs-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Daten.
- Unternehmen: Verisign, ein vertrauenswürdiger Anbieter von Internetinfrastrukturdiensten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karrierewachstum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte eine sicherere Internetzukunft mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verisign hilft, die Sicherheit, Stabilität und Resilienz des Internets zu ermöglichen. Wir sind ein vertrauenswürdiger Anbieter von Internetinfrastrukturdiensten für die vernetzte Welt und bieten unvergleichliche Leistung in den Diensten des Domain Name Systems (DNS). Wir sind ein missionsorientiertes, wertegetriebenes Unternehmen, in dem jeder Einzelne dazu beitragen kann, ein stärkeres, sichereres Internet aufzubauen. Wir bieten ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähigen Vorteilen und der Möglichkeit, Ihre Karriere zu entwickeln.
Innerhalb von Verisign ist unser Data Engineering Team verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung von großangelegten, hochdurchsatzfähigen (Millionen Anfragen pro Sekunde) Datenprodukten und -diensten, die umsetzbare betriebliche und geschäftliche Erkenntnisse liefern. Um unsere Produkte weiterzuentwickeln, suchen wir einen qualifizierten Mid-Level Data Engineer. Ein idealer Kandidat sollte sich um alle Schritte des Datenlebenszyklus (Eingabe, Verbesserung, Speicherung, Verarbeitung, Visualisierung) kümmern, in einer JVM-basierten Sprache fließend sein und bereit sein, nach Bedarf zu lernen. Er sollte die Grundlagen verstehen, einschließlich der Kernkonzepte der Informatik, begleitet von praktischer Problemlösungserfahrung, idealerweise im Zusammenhang mit großangelegten verteilten Systemen. Der Erwerb dieser Kompetenzen erfordert oft das Äquivalent eines Bachelor-Abschlusses und 5 Jahre praktische Berufserfahrung. Wir sind auch offen für andere Karrierewege.
Der Kandidat wird in alle Aspekte des Data Engineering eingebunden, einschließlich Ideenfindung, Design, Implementierung, Bereitstellung, Kunden-Onboarding und Unterstützung. Dies impliziert oft regelmäßige teamübergreifende Zusammenarbeit mit der Verisign Data Platform, Business, Infrastructure, Engineering, Security und Operations. Wir erwarten, dass der Kandidat die volle Verantwortung für die Datenprodukte übernimmt, regelmäßig mit den internen Kunden interagiert, proaktiv deren gemeinsame Datenbedürfnisse identifiziert, priorisiert und erfüllt.
Hauptverantwortlichkeiten:- Design, Aufbau und Optimierung von Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungskomponenten, die Transformation, Normalisierung und Anreicherungslogik implementieren.
- Aufbau und Wartung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für interne Stakeholder.
- Entwicklung und Wartung containerisierter Workloads, die in Kubernetes-Umgebungen unter Verwendung von CI/CD-Automatisierung bereitgestellt werden.
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit von System- und Datenpipelines durch Monitoring-, Observabilitäts- und Alarmierungspraktiken.
- Fehlerbehebung bei komplexen Problemen in verteilten Datensystemen und Behebung von Leistungsengpässen.
- Unterstützung interner Kunden bei der Nutzung von Datenprodukten und analytischen Plattformen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Anwendung von Best Practices im Bereich Data Engineering, insbesondere in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Starke Programmiergrundlagen mit Erfahrung in objektorientierten oder funktionalen Programmiersprachen.
- Erfahrung mit Data Lake- und Analysetechnologien (z.B. Iceberg, Druid, Hive, Object Storage).
- Vertrautheit mit Streaming-Datenplattformen wie Apache Kafka.
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines (z.B. Jenkins).
- Starke analytische, Troubleshooting- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
- Kenntnisse in Java oder anderen JVM-basierten Programmiersprachen (z.B. Scala).
- Praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark oder Akka Streams.
- Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes) in Produktionsumgebungen.
- Starkes Verständnis von Konzepten verteilter Systeme und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung in großen, produktionsreifen Datenumgebungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Geschäftseinblicken durch Nutzung von Datenvisualisierungstools wie Grafana, Tableau oder Superset.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Vorherige Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung produktionsreifer Datenpipelines.
Verisign ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Data Engineer Arbeitgeber: Verisign
Verisign ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und flexible Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aktiv zur Sicherheit und Stabilität des Internets beitragen können. Mit wettbewerbsfähigen Vorteilen und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert Verisign eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich zu entfalten. Die Lage und die Mission des Unternehmens bieten einzigartige Vorteile, um an vorderster Front der Internetinfrastruktur zu arbeiten und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die digitale Welt zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Interview glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an interessanten Datenprojekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio – zeige, was du kannst. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über Verisign. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst, die Sicherheit des Internets zu verbessern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft!:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für Datenengineering mitbringt. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verisign vorbereitet
✨Verstehe die Datenpipeline
Mach dich mit den verschiedenen Phasen der Datenverarbeitung vertraut, von der Datenaufnahme bis zur Visualisierung. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du in jedem dieser Schritte gearbeitet hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Da Verisign nach jemandem sucht, der fließend in einer JVM-basierten Sprache ist, solltest du deine Programmierkenntnisse in Java oder Scala unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Zeige, dass du proaktiv kommunizieren kannst und in der Lage bist, die Bedürfnisse interner Kunden zu verstehen und zu erfüllen.
✨Problemlösungsfähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, über komplexe Probleme zu sprechen, die du in verteilten Datensystemen gelöst hast. Verisign sucht jemanden, der analytisch denkt und in der Lage ist, Performance-Engpässe zu identifizieren und zu beheben. Konkrete Beispiele sind hier sehr hilfreich!
