Data Science Team Lead

Data Science Team Lead

Köln Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Verisk

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative Analysemodelle.
  • Arbeitgeber: Verisk ist ein führendes Unternehmen für analytische Erkenntnisse mit einer großartigen Arbeitsplatzkultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Unternehmensvergünstigungen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in Mathematik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Python und SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines Teams, das Big Data in bedeutende Lösungen verwandelt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Verisk sucht einen erfahrenen Data Science Team Lead, um die Entwicklung verschiedener Analysemodelle zu unterstützen und mehrere Junior Data Scientists zu betreuen. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Programmierkenntnissen in Python und der Fähigkeit, Modelle mit GLMs und maschinellem Lernen zu entwickeln. Dies ist eine spannende und abwechslungsreiche Rolle mit großem Potenzial für die berufliche Entwicklung.

Wir suchen eine motivierte und dynamische Person, die den Prozess der Produktentwicklung vom Konzept über die Ausführung bis zur Kundenlieferung genießen wird. Sie werden mit Mitarbeitern an mehreren geografischen Standorten zusammenarbeiten und Projekte bis zu ihrem erfolgreichen Abschluss leiten.

Verantwortlichkeiten:

  • Unterstützung des Analytics-Teams beim Aufbau neuer Analyseprodukte für die Schaden- und Underwriting-Branche.
  • Durchführung von Datenanalysen und explorativen Analysen (Projektgestaltung, Verarbeitung und Bereinigung von Daten, Zusammenführen unterschiedlicher Datenquellen, Merkmalsengineering, Durchführung von Analysen und Kommunikation der Ergebnisse).
  • Produktion von Modellen mit einer Vielzahl von Algorithmen (GLM, GBM, Random Forest, Neuronale Netze usw.) und Bewertung der relativen Stärke jedes Modells.
  • Identifizierung relevanter und prädiktiver Faktoren, die in den Modellaufbau einbezogen werden sollten.
  • Dokumentation von Prozessen, Code, Implementierung von Versionskontrolle und Erstellung von Funktionen/Vorlagen, damit Ihre Erfolge mit minimalem Aufwand auf neue Daten angewendet werden können.
  • Erstellung klarer und leicht verständlicher Berichte.
  • Mündliche Präsentation von Analyseideen, Fortschritten und Ergebnissen gegenüber Kollegen.
  • Unterstützung einer leistungsstarken, kollaborativen Kultur.
  • Teilnahme an Peer-Reviews mit Kollegen, wo dies angemessen ist, um zu lernen, zu lehren und letztendlich qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

Qualifikationen:

  • Master/PhD in Mathematik, Wissenschaft oder einem analytischen verwandten Fachgebiet.
  • Solide Programmiererfahrung, idealerweise mit Python und SQL.
  • Erfahrung in der Datenmanipulation und -validierung sowie in Modellierungs- oder statistischen Techniken.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Detailorientierte technische Eignung mit starken logischen, problemlösenden und entscheidungsfindenden Fähigkeiten.
  • Zweisprachig – fließend in Deutsch und Englisch.
  • Berechtigt, in der Europäischen Union zu arbeiten.

Verisk Analytics ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Beschäftigung ohne Bezug auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, Veteranenstatus, Alter oder Behinderung.

Data Science Team Lead Arbeitgeber: Verisk

Verisk ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der eine inspirierende und kollaborative Arbeitskultur in Köln bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse, profitieren Sie von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an bedeutenden Lösungen für die Versicherungsbranche zu arbeiten. Zudem wurde Verisk mehrfach als Great Place to Work ausgezeichnet, was die Wertschätzung und das Engagement für eine positive Arbeitsumgebung unterstreicht.
Verisk

Kontaktperson:

Verisk HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Team Lead

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Verisk zu verbinden. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Data Science Team Lead-Position.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu präsentieren.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für Verisk von Vorteil sein könnten.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge zu teilen. Konzentriere dich darauf, wie du Teams geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Team Lead

Erfahrung in der Datenwissenschaft
Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in SQL
Entwicklung von Modellen mit GLMs und maschinellem Lernen
Datenanalyse und explorative Analyse
Datenverarbeitung und -bereinigung
Feature Engineering
Modellierungstechniken (z.B. GLM, GBM, Random Forest, Neuronale Netze)
Dokumentation von Prozessen und Code
Versionierung von Code
Erstellung klarer und verständlicher Berichte
Präsentationsfähigkeiten
Teamführung und Unterstützung eines kollaborativen Arbeitsumfelds
Detailorientierung
Starke logische und problemlösende Fähigkeiten
Fließend in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an die Position als Data Science Team Lead verstehst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Modellierung und Programmierung, insbesondere in Python und SQL. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an Verisk unterstreicht. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen von Verisk passen.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Aufmerksamkeit für Details.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verisk vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Modellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, GLMs und maschinellem Lernen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Präsentiere deine Projekte klar

Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Erkläre den Prozess von der Konzeptentwicklung bis zur Ausführung und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, Projekte erfolgreich zu leiten.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Präsentieren von Analysen und Ergebnissen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit

Verisk sucht nach jemandem, der eine hohe Leistungsbereitschaft in einem kollaborativen Umfeld zeigt. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen und zur Unterstützung eines positiven Teamklimas verdeutlichen.

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