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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Analysemodelle.
- Arbeitgeber: Verisk ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Risikomanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte von der Idee bis zur Auslieferung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Verisk sucht einen erfahrenen Data Science Team Lead, um die Entwicklung verschiedener Analysemodelle zu unterstützen und mehrere Junior-Datenwissenschaftler zu betreuen. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Programmierkenntnissen in Python und der Fähigkeit, Modelle mit GLMs und maschinellem Lernen zu entwickeln. Dies ist eine spannende und abwechslungsreiche Rolle mit großem Potenzial für die berufliche Entwicklung. Wir suchen eine motivierte und dynamische Person, die den Prozess der Produktentwicklung vom Konzept bis zur Ausführung und Kundenlieferung genießen wird.
Sie werden mit Mitarbeitern an mehreren geografischen Standorten zusammenarbeiten und Projekte bis zu ihrem erfolgreichen Abschluss leiten.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des Analytics-Teams beim Aufbau neuer Analyseprodukte für die Schaden- und Underwriting-Branche.
- Durchführung von Datenanalysen und explorativen Analysen, einschließlich Projektgestaltung, Datenverarbeitung, -bereinigung, Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen, Merkmalsengineering und Kommunikation der Ergebnisse.
- Produktion von Modellen mit Algorithmen wie GLM, GBM, Random Forest, Neuronalen Netzen und Bewertung ihrer relativen Stärken.
- Identifizierung relevanter und prädiktiver Faktoren für die Modellaufnahme.
- Dokumentation von Prozessen, Code, Implementierung von Versionskontrolle und Erstellung wiederverwendbarer Funktionen/Vorlagen für Effizienz.
- Erstellung klarer und verständlicher Berichte.
- Präsentation von Analyseideen, Fortschritten und Ergebnissen gegenüber Kollegen.
- Unterstützung einer leistungsstarken, kollaborativen Kultur durch Peer-Reviews, Lernen, Lehren und Erzielung hochwertiger Ergebnisse.
Qualifikationen:
- Master/PhD in Mathematik, Wissenschaft oder analytisch verwandten Disziplinen.
- Solide Programmiererfahrung, idealerweise mit Python und SQL.
- Erfahrung mit Datenmanipulation, -validierung und Modellierung oder statistischen Techniken.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Technische Eignung mit starken logischen, problemlösenden und entscheidungsfindenden Fähigkeiten.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
- Berechtigt, in der Europäischen Union zu arbeiten.
Data Science Team Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Verisk
Kontaktperson:
Verisk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Team Lead (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Achte darauf, dass du die verwendeten Technologien und Methoden klar darstellst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien in der Data Science auf dem Laufenden. Besuche Webinare, lese Fachartikel und nimm an Online-Kursen teil, um dein Wissen zu erweitern und deine Relevanz in der Branche zu erhöhen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Data Science Interviews gestellt werden. Konzentriere dich auf Themen wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und Programmierung in Python, um sicherzustellen, dass du gut vorbereitet bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Team Lead (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an die Position als Data Science Team Lead verstehst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft hervor, insbesondere deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit GLMs und maschinellem Lernen. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, die du geleitet hast.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da die Rolle auch das Präsentieren von Analysen und Ergebnissen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du komplexe Daten verständlich erklärt hast, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, im Bereich Datenanalyse zu arbeiten. Betone deine Leidenschaft für Produktentwicklung und Teamarbeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verisk vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Modellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, GLMs und maschinellem Lernen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte klar
Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die Teamarbeit und die Entwicklung von Analysemodellen beinhalten. Erkläre den Prozess von der Konzeptentwicklung bis zur Ausführung und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position auch das Präsentieren von Ergebnissen erfordert, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und verständlichen Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Die Rolle erfordert die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams an mehreren Standorten. Hebe deine Erfahrungen hervor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, und wie du zur Schaffung einer kollaborativen Kultur beigetragen hast.
