Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und implementiere innovative Datenlösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Avenga, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Sozialpaket, Mentorship-Programme und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Datenbereich und Kenntnisse in Azure-Diensten.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Architect, der unser Team teilweise vor Ort in Budapest verstärkt. Unsere Kunden bauen eine Datenplattform und organisatorische Strukturen, die Unternehmen und Organisationen zugutekommen.
Als Data Architect unterstützen Sie ein neues Programm des digitalen Wandels, das die Einführung neuer SaaS-Anwendungen und einer neuen Unternehmensintegrationsplattform (Middleware) in die IT-Landschaft des Unternehmens umfasst.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenbereich;
- Verständnis des Data Mesh-Prinzips;
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen mit ordnungsgemäßer Datenverwaltung;
- Expertise in Microsoft Fabrics einheitlicher Analyseplattform;
- Expertise mit ADLS Gen2, Synapse Analytics, Azure SQL und anderen Azure-Datenservices;
- Kenntnisse in Azure Integration Services-Produkten, einschließlich Azure Databricks und Data Factory;
- Kompetenz in Apache Kafka oder Azure Event Hub, Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics für Datenstreaming und Ereignisverarbeitung;
- Beherrschung der Programmiersprachen SQL und Python;
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Kunden zur Verständnis ihrer geschäftlichen Herausforderungen und Bedürfnisse;
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und ausgeprägte Detailgenauigkeit;
- Englischkenntnisse auf Oberstufenniveau oder höher.
Ihre Mission:
- Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle zur effektiven Organisation, Darstellung und Speicherung von Daten;
- Implementierung von Datenverwaltungspraktiken gemäß dem Data Mesh-Prinzip und Nutzung von Azure Purview zur Gewährleistung von Datenherkunft, Datenkatalog usw.;
- Aufbau eines Lakehouse auf Microsoft Fabric oder Databricks;
- Analyse der Geschäftsbedürfnisse, Entwurf und Implementierung datengestützter Lösungen;
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen unter Einhaltung von Entwicklungsrichtlinien und Best Practices;
- Transformation von Kundenanforderungen in Entwicklungstasks;
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenanalysten und anderen Stakeholdern, um deren Anforderungen zu verstehen, Datenlösungen bereitzustellen und Erkenntnisse oder Ergebnisse aus Daten effektiv zu kommunizieren;
- Als kundenorientierter Berater fungieren, der Kundenanforderungen erfasst, sie in technische Architekturen übersetzt und Ihre Entscheidungen und Vorschläge den Kunden präsentiert;
- Führung und Mentoring eines Teams von Datenfachleuten, Bereitstellung von Anleitung, Unterstützung und Förderung eines kollaborativen Arbeitsumfelds.
Ihre Vorteile:
- Wir bieten ein attraktives Sozial- und Leistungspaket;
- Jeder bei Avenga hat die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung durch unser Mentorenprogramm;
- Unsere Spezialisten erhalten regelmäßige Leistungsbewertungen und technische Bewertungen zur Identifizierung von Entwicklungsplänen;
- Das Unternehmen bietet erweiterte Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten;
- Wir bleiben durch Tech Talks, Webinare, Konferenzen und Hackathons auf dem neuesten Stand der Branche;
- Avenga kümmert sich um das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter, indem es umfassende Krankenversicherungsleistungen und Fitnessförderungsprogramme anbietet;
- Die Familien unserer Mitarbeiter sind ebenso wichtig, da wir Mutterschaftshilfe und finanzielle Unterstützung aus verschiedenen familiären Gründen, einschließlich Heirats- und Geburtsfällen, anbieten;
- Das Unternehmen fördert ein Gefühl der beruflichen Zugehörigkeit und ein Umfeld des Miteinanders: Wir erreichen gemeinsam Ziele und feiern unsere Meilensteine.
Data Architect Arbeitgeber: Veritas Code
Als Arbeitgeber in London bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Datenverarbeitung und Business Intelligence spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch spannende Projekte und moderne Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI wertvolle Wachstumschancen bieten. Genießen Sie die Flexibilität eines hybriden Arbeitsmodells und die Unterstützung eines engagierten Teams, das Ihre berufliche Entwicklung aktiv fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach offenen Positionen. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Architects vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, sei einfach authentisch. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert. Das macht deine Bewerbung einzigartig und wir lieben es, die Persönlichkeit hinter den Qualifikationen kennenzulernen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Stell sicher, dass du in deinem Anschreiben klar machst, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veritas Code vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit dem Data Mesh-Prinzip. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Entwicklung von Datenplattformen und der Implementierung von Daten-Governance zu teilen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure-Diensten und Programmiersprachen wie SQL und Python klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden zu sprechen. Zeige, wie du deren Anforderungen verstanden und in technische Lösungen übersetzt hast. Das wird dir helfen, deine Rolle als kundenorientierter Berater zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, im Team zu arbeiten und andere zu führen. Erkläre, wie du mit Dateningenieuren und Analysten zusammengearbeitet hast, um effektive Datenlösungen zu entwickeln und ein kollaboratives Arbeitsumfeld zu fördern.
