Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL-Pipelines und optimiere SQL-Abfragen für Business Intelligence.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in London mit Fokus auf Datenmanagement.
- Vorteile: Kurze Vertragslaufzeit, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine SQL-Expertise und arbeite an realen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SQL und ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Weare looking for a senior SQL& Data Engineer partly on-site in London
, with 5+ years of experience, who will beresponsible for building scalable ETLpipelines, optimizing SQLqueries, and developing efficient data models topower business intelligence and reporting.
This role places astrong emphasis ondatabase management, data processing, and ETLautomation, while also integrating Microsoft Fabric and Power BIfor visualization and reporting.
- Short-term contract
- 3 months.
- This role isfor you ifyou
- Have deep expertise in SQL (T-SQL, Postgre SQL, My SQL) and query optimization.
- Have experience designing and maintaining ETL pipelines for large-scale data processing.
- Can structure and model data efficiently for BI and reporting purposes.
- Have experience working with Microsoft Fabric, Power BI, and cloud data solutions.
- Are skilled indata warehousing, data integration, and performance tuning.
Key Responsibilities
- Develop and optimize SQLqueries, stored procedures, and data models tosupport data processing and analytics.
- Design, build, and maintain ETL pipelines tointegrate data from multiple sources.
- Structure and clean raw data toenable efficient BI reporting and decision-making.
- Implement and manage Microsoft Fabric and Power BIdashboards for real-time analytics.
- Monitor and optimize database performance, ensuring reliability and scalability.
- Collaborate with finance, product, and business teams todefine data requirements and reporting needs.
Requirements
- Strong SQL (T-SQL, Postgre SQL, My SQL) expertise, including query optimization and indexing.
- Hands-on experience with ETL processes and workflow automation.
- Data modeling expertise, including normalization, denormalization, and performance tuning.
- Experience with Microsoft Fabric and Power BIfor BI and reporting.
- Knowledge ofdata warehousing concepts and best practices.
- Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS) isaplus.
- Strong problem-solving skills and ability towork with large datasets.
- Tech Stack
Databases
SQL/T-SQL, Postgre SQL, My SQL.
ETLTools
Apache Airflow, dbt, Microsoft Fabric.
BI& Reporting
Power BI, Microsoft Fabric.
Cloud
Azure, AWS (optional).
Data Warehousing
Snowflake, Redshift (ifapplicable).
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Veritas Code
Als Arbeitgeber in London bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Datenverarbeitung und Business Intelligence spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch spannende Projekte und moderne Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI wertvolle Wachstumschancen bieten. Genießen Sie die Flexibilität eines hybriden Arbeitsmodells und die Unterstützung eines engagierten Teams, das Ihre berufliche Entwicklung aktiv fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Veritas Code zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Veritas Code interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Veritas Code, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veritas Code vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
