Master Thesis - Large-scale address inference
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Untersuche Methoden zur Adressinferenz mit modernen Technologien und Machine Learning.
  • Arbeitgeber: Verity AG, führend in autonomen Drohnensystemen für Lagerhaltung.
  • Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld mit Branchenführern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit Drohnen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in der Technologiebranche.

Verity is the global leader in autonomous indoor drone systems. Our integrated inventory tracking system enables zero-error warehousing for retailers, third-party logistics providers, and manufacturers.

Project Overview

The goal of this master thesis is to investigate estimation methods that infer an address book based on imperfect sparse observations of address-location pairs and logical addressing rules. As an extension, optimal observation sampling methods can be investigated. Relevant topics include:

  1. Machine learning
  2. Bayesian inference
  3. Factor graphs

This thesis will be carried out at Verity AG, where fleets of autonomous drones will use the inferred address book to navigate within some of the largest warehouses in the world. Verity’s system is used by industry leaders like DSV, Maersk, and Kehe. Additionally, Verity\’s live event solutions create stunning effects for top entertainment names such as Drake, Céline Dion, Justin Bieber, Metallica, and Cirque du Soleil. We are committed to pushing the boundaries of robotics to reimagine their role in the world today.

#J-18808-Ljbffr

Master Thesis - Large-scale address inference Arbeitgeber: Verity

Verity AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich autonomer Drohnensysteme bietet. Mit einer dynamischen Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die von führenden Unternehmen der Branche genutzt werden. Zudem unterstützt Verity die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme, was das Arbeiten in einem der größten Lagerhäuser der Welt besonders lohnenswert macht.
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Kontaktperson:

Verity HR Team

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So bekommst du den Job: Master Thesis - Large-scale address inference

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bei Verity oder in ähnlichen Bereichen arbeiten. Nutze LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und Fragen zu stellen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Verity und deren Projekte. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zur Verbesserung der Systeme beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu deiner Masterarbeit passt, zögere nicht, sie im Gespräch anzusprechen. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – Eigenschaften, die Verity schätzt.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei Verity informieren, was dir einen Vorteil verschafft.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis - Large-scale address inference

Maschinelles Lernen
Bayessche Inferenz
Faktorgrafen
Datenanalyse
Statistische Modellierung
Algorithmusentwicklung
Problemlösungsfähigkeiten
Kritisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Anpassungsfähigkeit
Forschungskompetenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir genau an, was Verity macht. Verstehe die Technologien und Projekte, die sie umsetzen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worauf du dich einlässt.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verity vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien und Methoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie maschinelles Lernen und bayesianische Inferenz. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast, die relevant für die Themen der Masterarbeit sind. So kannst du deine Fähigkeiten und dein Wissen direkt mit den Anforderungen von Verity verknüpfen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Masterarbeit zu erfahren.

Sei du selbst

Versuche, authentisch zu sein und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen. Verity sucht nach kreativen Köpfen, die bereit sind, innovative Lösungen zu finden. Lass deine Begeisterung für die Robotik und die Herausforderungen, die die Masterarbeit mit sich bringt, durchscheinen.

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Standort: Zürich
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