(Senior) Machine Vision Engineer

Verity baut vollständig autonome Drohnenflotten, die fortschrittliche Sensorik mit Datenwissenschaft kombinieren, um echte Produktivitätsgewinne in kommerziellen Lagern weltweit zu erzielen. Sie werden dem Inventory Insights-Team beitreten und RGB- sowie Tiefendaten von drohnenmontierten Sensoren in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die fehlerfreies Lagern für Kunden weltweit ermöglichen.

Was Sie bearbeiten werden:

• Sie konzentrieren sich auf den Wahrnehmungsstapel, der rohe 2D- und 3D-Dronensensordaten in zuverlässige Bestandsmeldungen umwandelt: Barcode-Lesungen, Belegungsabschätzungen, Palettensegmentierung, Artikelzählungen.
• Anpassen, Feinabstimmen und Bewerten offener Gewichtungsmodelle (Erkennung, Segmentierung, VLMs) für Lagerumgebungen.
• Robuste Lösungen für reale Bedingungen entwickeln: Okklusion, schlechte Beleuchtung, reflektierende Verpackungen, teilweise Ansichten.
• Fehler bei echten Drohnendaten analysieren und den Kreislauf zurück zur Produktion schließen.
• Modelle für den Einsatz auf Drohnenhardware, Cloud-Inferenz oder beides optimieren.
• Zeit vor Ort bei Kunden verbringen, um zu verstehen, wie Lager tatsächlich betrieben werden, und dann mehrdeutige betriebliche Anforderungen in Wahrnehmungsprobleme umwandeln, die sowohl technisch umsetzbar als auch wirklich wertvoll zu lösen sind.

Was wir suchen:

• MSc oder PhD in Informatik, Robotik, ML oder Computer Vision (oder gleichwertige Erfahrung).
• Mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von CV- oder ML-Systemen, die an echte Benutzer ausgeliefert wurden.
• Starke praktische Kenntnisse im Deep Learning für visuelle Wahrnehmung: Training, Feinabstimmung, Bewertung, Fehleranalyse.
• Erfahrung in mindestens einigen der folgenden Bereiche: Objekterkennung, Segmentierung, Tiefenschätzung, OCR, 3D-Wahrnehmung oder multimodale Sichtmodelle.
• Eine produktorientierte Denkweise: Sie nähern sich den Kundenbedürfnissen, definieren Probleme hinsichtlich Machbarkeit und Auswirkungen gemeinsam und kümmern sich darum, dass das, was Sie ausliefern, die Abläufe messbar verbessert und nicht nur Benchmark-Zahlen liefert.
• Solide Python-Kenntnisse und sicher im Umgang mit PyTorch oder TensorFlow.

Wünschenswert:

• Offene Gewichtungsgrundlagenmodelle für Vision oder multimodales Denken.
• C++ RGBD-Daten, Zeit-of-Flight-Kameras, Punktwolken.
• Erfahrung in Robotik, Lagerautomatisierung oder industrieller Wahrnehmung.

Warum Verity?

• Eigenverantwortung mit flacher Struktur. Keine Genehmigungsebenen zwischen Ihnen und den Entscheidungsträgern.
• Sie arbeiten mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern zusammen, die autonome Systeme in echte Lager liefern, mit viel Raum, um Ihre Karriere im Wachstum des Unternehmens zu entwickeln.
• Hybrides Setup, und Sie gestalten Ihre Arbeitszeiten nach Ihrem Leben.
• Flexible jährliche Urlaubsregelung, Mitarbeiterbeteiligungsplan (Bedingungen gelten), Wahl zwischen Rentenplänen und Umzugshilfe, wenn Sie nach Zürich ziehen.
• Ein engagierter Buddy begleitet Sie durch die Einarbeitung und den ersten Monat.
• Jährliche Offsites, regelmäßige Treffen, Wissensaustauschvorträge und Spieleabende.
• Das Büro ist hundefreundlich, ausgestattet mit Frühstück, Obst, Snacks, Getränken und großartigem Kaffee.

Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter stärkt. Alle qualifizierten Bewerbungen werden unabhängig von Rasse, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Alter, körperlicher [Un]fähigkeit, Geschlechtsidentität oder der Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.