Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und integriere Daten für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: Zweitgrößtes Unternehmen im Öffentlichen Nahverkehr in Hamburg mit sozialer Verantwortung.
- Vorteile: Zukunftssicherer Job, gesellschaftliche Verantwortung und nachhaltige Mobilität.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, Gleichstellung und Förderung von Frauen sind uns wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Verkehrswende aktiv mit und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, erste Erfahrungen in Datenmodellierung und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willkommen im Team. Komm in unser Team als Professional Data Engineer mit Schwerpunkt Infrastruktur. Wir sind das zweitgrößte Unternehmen im Öffentlichen Nahverkehr der Metropolregion Hamburg und zählen zu den systemrelevanten Branchen. Unsere rund 3.000 Kolleg*innen bringen Menschen zu wichtigen Terminen, zur Arbeit und wieder nach Hause. Wir setzen uns mit unserem Angebot für Nachhaltigkeit ein und bringen die Verkehrswende voran. Gemeinsam gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Wenn du Freude daran hast, diesen verantwortungsvollen und zukunftssicheren Job mit Impact im Bereich ÖPNV zu meistern, dann suchen wir dich als Professional Data Engineer zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Team auf unserem Betriebshof in Bergedorf.
Deine Aufgaben:
- ETL-Prozesse: Du entwickelst ETL-Strecken zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Effizienz und Wartbarkeit.
- Datenintegration: Du sorgst dafür, dass Daten aus internen und externen Quellen zusammengeführt, harmonisiert und zentral verfügbar gemacht werden.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit externen Softwareentwickler*innen, internen Data Analyst*innen und anderen Fachbereichen zusammen, um robuste Datenpipelines und Schnittstellen zu gestalten.
- Umsetzung von Schnittstellenverknüpfungen: Du implementierst Verknüpfungen zwischen Systemen selbstständig oder in Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern – von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb.
Dein Profil:
- Eine abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker*in für Systemintegration oder Anwendungsentwicklung, kaufmännische Fachkraft für IT-Systeme mit entsprechender Spezialisierung, ein thematisch passendes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering) oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage für deinen Einstieg.
- Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Design von ELT-Prozessen sowie mit Data-Warehouse-Architekturen mit.
- Sichere SQL-Kenntnisse gehören zu deinem Handwerkszeug.
- Praktische Berührungspunkte mit Python, dbt, Apache Airflow, Microsoft Azure, Power BI oder vergleichbaren Tools und Technologien sind von Vorteil.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen und Interesse daran, datengetriebene Lösungen in der Cloud umzusetzen.
Deine Benefits:
Wir bieten einen zukunftssicheren Job mit gesellschaftlicher Verantwortung. Als Unternehmen im Öffentlichen Nahverkehr zählen wir zu den systemrelevanten Branchen. Ein Job bei vhh.mobility ist deshalb ein krisensicherer Arbeitsplatz mit Perspektive. Zudem setzen wir uns mit unserem Angebot für Nachhaltigkeit ein und bringen die Verkehrswende voran. Gemeinsam gestalten wir die Mobilität der Zukunft.
Wissenswertes zur Bewerbung:
Vielfalt ist uns wichtig! Wir setzen uns aktiv für die Gleichstellung aller Geschlechter ein. Für diesen Bereich möchten wir insbesondere Frauen dazu ermutigen, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden schwerbehinderte Menschen vorrangig berücksichtigt.
Professional Data Engineer Arbeitgeber: Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein
vhh.mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Abteilungs- und Projektkoordinator*in in Bergedorf nicht nur einen zukunftssicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Nahverkehr bietet, sondern auch eine positive Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und Verantwortung setzt. Mit attraktiven Benefits wie einer Kantine, einem Fitness-Raum und einer guten Anbindung an den ÖPNV fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Mobilität der Zukunft mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden.
Kontaktdaten:
Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professional Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professional Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professional Data Engineer bei Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Verkehrsbetriebe Hamburg-Holstein entscheidend sein!
