Data Engineer:in (d/m/w)

Tagesspiegel ist eine der meistzitierten Zeitungen in Deutschland und hat die höchste verkaufte Auflage aller Zeitungen in der Hauptstadtregion, mit über 14 Millionen Online-Lesern in ganz Deutschland. Das Redaktionsteam und der Verlag erweitern sich kontinuierlich, um den Herausforderungen des Medienmarktes mit Innovationen zu begegnen. Spannende Magazine und ein umfangreiches Event- und Konferenzgeschäft runden das multimediale Angebot ab. Das Tagesspiegel gehört zur DvH Medien GmbH, die auch Die Zeit, Handelsblatt und WirtschaftsWoche besitzt.

Das BI- und Analytics-Team bei Tagesspiegel unterstützt den Verlag und das Redaktionsteam mit aussagekräftigen Berichten und präzisen Analysen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu ermöglichen und das führende Medium der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten. Mit unserem Team - derzeit bestehend aus einem Ingenieur und drei Analysten - decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking im Web und in der App bis hin zur Datenverarbeitung und der Nutzung von Daten für Berichte, Ad-hoc-Analysen, CRM und Data-Science-Anwendungen.

Diese Aufgaben erwarten Sie:

• ETL-Prozesse: Sie entwickeln, testen und optimieren Datenpipelines mit Airflow und Python, um eine zuverlässige Basis für interne Anwendungen zu schaffen, die von Reporting und CRM bis hin zu ML- und AI-Anwendungen reichen.
• Anbindung von Datenquellen: Sie verbinden Datenquellen mit unserem DWH (BigQuery) und automatisieren die Datenumwandlung.
• DWH-Management: Sie optimieren Datenmodelle und -strukturen und ermöglichen eine effiziente Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• Datenoperationen: Sie analysieren Anforderungen für datenbezogene Projekte und finden optimale Lösungen für die Umsetzung.
• Datenqualität & Konsistenz: Sie entwerfen Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung der Dateninfrastruktur, um die Datenqualität sicherzustellen und konsistente sowie zuverlässige Daten zu garantieren.
• Datenverfügbarkeit: Sie gewährleisten die Stabilität der Datenverarbeitungsverfahren und überwachen die Datenverfügbarkeit, um die Qualität nachgelagerter Anwendungen zu maximieren.

Was Sie mitbringen:

• Relevanter Hintergrund: Sie haben ein technisches Studium oder eine relevante Ausbildung abgeschlossen.
• ETL-Kenntnisse: Sie haben Erfahrung in der Nutzung von Apache Airflow und Python oder vergleichbaren Tools.
• Datenbankkenntnisse: Sie sind mit BigQuery und verwandten Google Cloud-Produkten vertraut.
• Softwareentwicklungsprozesse: Sie haben Erfahrung in der Arbeit mit Softwareentwicklungsprozessen und -tools (Jira, Git, Docker).
• Kommunikationsfähigkeiten: Sie haben die Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht nur zu verstehen, sondern auch klar zu kommunizieren.
• ML-Erfahrung: Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. Tensorflow oder Keras).

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten zu arbeiten, die Millionen von Lesern innerhalb eines etablierten Medienunternehmens erreichen.
• Kollaboratives Umfeld mit Schwerpunkt auf beruflichem Wachstum.
• Faire Vergütung und zusätzliche Vorteile wie ein BVG-Firmenticket und Direktversicherung.
• Arbeiten an der Schnittstelle von Technologie und digitalem Journalismus.
• Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation.
• Kreative Freiheit, um eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
• Flexible Arbeitszeiten, 38,5 Stunden pro Woche sowie 30 Urlaubstage (bei einer Vollzeitstelle).
• Homeoffice.

Als Arbeitgeber steht Tagesspiegel für Chancengleichheit und respektvollen Umgang miteinander. Faire Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischem oder sozialem Hintergrund, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung, sind für uns selbstverständlich. Ein wertschätzendes und motivierendes Arbeitsumfeld ist unser gemeinsames Anliegen und Ziel.

Denken Sie, dass wir uns kennenlernen sollten? Dann bewerben Sie sich jetzt über unser Jobportal und senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, einschließlich Lebenslauf, frühestmöglicher Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!