Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Modelle und KI-Lösungen für innovative Medienprojekte.
- Arbeitgeber: Tagesspiegel, ein führendes Medienunternehmen in Berlin mit kreativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein bezuschusstes BVG-Firmenticket.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team, flache Hierarchien und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Tagesspiegels mit deinen Daten- und KI-Fähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Data Science, Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Business-Insights-Team beim Tagesspiegel unterstützt den Verlag und die Redaktion mit aussagekräftigen Reports, präzisen Analysen sowie daten- und KI-gestützten Lösungen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen zu ermöglichen und das Leitmedium aus der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten. Mit unserem Team decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking in Web und App über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung der Daten für Reports, Ad-hoc-Analysen, CRM, Data-Science-Anwendungen und KI-Produkte.
Als Data Scientist:in – AI & Analytics bist Du wesentlicher Bestandteil unseres Teams und entwickelst Lösungen, die im Alltag von Redaktion, Produkt, Vertrieb und Tech funktionieren - vom analytischen Report bis zum produktiven RAG-System.
Das sind Deine Aufgaben:
- Data Science und Advanced Analytics: Du unterstützt bei der Entwicklung datenbasierter Modelle, fortgeschrittener Analysen und Metriken. Dabei kannst Du einschätzen, wann Ergebnisse belastbar sind, und kommunizierst Unsicherheiten klar und nachvollziehbar.
- KI-Produkte entwickeln: Du setzt Gen-AI-Use-Cases um - darunter Copilots, RAG-Systeme und agentische Workflows - und integrierst LLMs in bestehende Arbeitsabläufe und Datenlandschaften. Bei Bedarf kannst Du auch ML-Modelle entwickeln.
- Analysen und Dashboards: Du beantwortest konkrete Fragestellungen aus Redaktion, Produkt und Vertrieb mithilfe von Daten. Du planst, erstellst und pflegst Reports und Dashboards, die verständlich, reproduzierbar und für unsere Stakeholder:innen tatsächlich nutzbar sind.
- Entwicklung und Betrieb: Du bringst Data-Science- und AI-Komponenten in produktive Umgebungen: sauber entwickelt, evaluiert, dokumentiert und überwacht. Dabei nutzt Du Cloud-Infrastruktur wie GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Run und Vertex AI, und arbeitest eng mit dem Engineering-Team zusammen.
- Stakeholder:innen‑Management: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, stimmst diese ab und kommunizierst Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse.
Das bringst Du mit:
- Relevanter Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes relevantes Studium, eine relevante Ausbildung oder vergleichbare praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Software Engineering oder KI.
- Python- und SQL-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL und Git und hast bereits Lösungen entwickelt, die über explorative Notebooks hinausgehen.
- Erfahrung mit Cloud- und Dateninfrastruktur: Du hast praktische Erfahrung mit GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Run oder Vertex AI, oder mit vergleichbarer Cloud-Infrastruktur.
- Hands‑on-Erfahrung mit LLMs: Du hast bereits mit LLMs gearbeitet - etwa in den Bereichen Prompting, Embeddings, RAG oder Evaluation - und idealerweise Anwendungen gebaut, die produktiv genutzt werden.
- Kenntnisse in Machine Learning und Statistik: Du verfügst über ein gutes Grundverständnis klassischer ML-Verfahren und statistischer Konzepte und kennst den Unterschied zwischen korrelativen und kausalen Zusammenhängen.
- Interesse an agentischen Workflows: Idealerweise hast Du Interesse an agentischen Workflows, MCP oder vergleichbaren Ansätzen - oder Lust, Dich in diese Themen einzuarbeiten.
- Kommunikationsfähigkeit: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären, Anforderungen mit Stakeholder:innen besprechen und Deine Lösungen schriftlich wie mündlich nachvollziehbar darstellen. Für die erfolgreiche Zusammenarbeit in unserem überwiegend deutschsprachigen Umfeld setzen wir Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau voraus (C1 wünschenswert).
Das bieten wir Dir:
- Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst.
- Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation.
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben.
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%.
Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!
Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w) Arbeitgeber: Verlag Der Tagesspiegel GmbH
Kontaktperson:
Verlag Der Tagesspiegel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und KI durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du mit Daten Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Data Scientist:in passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verlag Der Tagesspiegel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist:in – AI & Analytics Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Stakeholder-Management umfasst, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Lösungen und Analysen klar und nachvollziehbar präsentieren kannst, sowohl schriftlich als auch mündlich.
✨Zeige Interesse an KI und Agenten-Workflows
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und agentische Workflows. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an diesen Themen, um deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle zu unterstreichen.