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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data Pipelines mit Airflow und Python fĂĽr spannende Datenprojekte.
- Arbeitgeber: Tagesspiegel, ein innovatives Medienunternehmen im Herzen Berlins.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, ZuschĂĽsse zur Altersvorsorge und kostenlose digitale Abonnements.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit flachen Hierarchien und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Tagesspiegels und bringe deine Ideen ein.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Technisches Studium oder relevante Ausbildung sowie ETL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Business-Insights-Team beim Tagesspiegel unterstützt den Verlag und die Redaktion mit aussagekräftigen Reports und präzisen Analysen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen auf der Basis von Daten zu ermöglichen und das Leitmedium aus der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten.
Mit unserem Team decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking in Web und App über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung der Daten für Reports, Ad-hoc-Analysen, CRM und Data-Science-Anwendungen.
Als Data Engineer:in (d/m/w) bist Du wesentlicher Bestandteil unseres wachsenden Teams und mit folgenden Aufgaben betraut:
- ETL-Prozesse: Du entwickelst, testest und optimierst Data Pipelines mit Hilfe von Airflow und Python, um eine verlässliches Basis für interne Anwendungen von Reporting und CRM bis hin zu ML- und KI-Anwendungen bereitzustellen.
- Anbindung von Datenquellen: Du bindest Datenquellen an unser DWH (BigQuery) an und automatisierst die Datentransformation.
- DWH Management: Du optimierst Datenmodelle und -strukturen und ermöglichst eine effiziente Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
- Daten Operations: Du analysierst Anforderungen datenbezogener Projekte und findest optimale Lösungen für die Umsetzung.
- Datenqualität & -konsistenz: Du gestaltest Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung der Dateninfrastruktur, um die Datenqualität zu sichern und konsistente und zuverlässige Daten zu gewährleisten.
- Datenverfügbarkeit: Du stellst die Stabilität der Datenverarbeitungsprozesse sicher und überwachst die Datenverfügbarkeit, um so eine maximale Qualität der nachgelagerten Anwendungen sicherzustellen.
- Stakeholder:innen‑Management: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, stimmst diese ab und kommunizierst Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse.
Relevanter Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium oder eine relevante Ausbildung.
- ETL-Kenntnisse: Du hast Erfahrung im Umgang mit Apache Airflow und Python oder vergleichbaren Tools.
- Datenbankkenntnisse: Du bist vertraut mit BigQuery und angrenzenden Produkten der Google Cloud.
- Softwarentwicklungsprozesse: Du hast Erfahrung im Umgang mit Softwarentwicklungsprozessen & -tools (Jira, Git, Docker).
- Kommunikationsfähigkeit: Du hast die Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht nur zu verstehen, sondern auch verständlich zu kommunizieren. Für die erfolgreiche Zusammenarbeit in unserem überwiegend deutschsprachigen Umfeld setzen wir Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau voraus (C1 wünschenswert).
Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst. Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation. Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%.
Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!
Wenn Du bereit bist, Deine Fähigkeiten in einem inspirierenden Team einzusetzen und einen echten Unterschied zu machen, dann bewirb Dich jetzt über unser Bewerbungsportal https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/ und sende uns Deine Bewerbungsunterlagen. Gemeinsam erzählen wir Geschichten, die bewegen! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Data Engineer:in (d/m/w) Arbeitgeber: Verlag Der Tagesspiegel
Kontaktperson:
Verlag Der Tagesspiegel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer:in (d/m/w)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Projekte zu präsentieren – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer:in (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. So sehen wir direkt, dass du die richtige Person fĂĽr die Stelle bist!
Beweise deine Skills!: Wenn du Erfahrung mit ETL-Prozessen oder Tools wie Apache Airflow und Python hast, dann bring das in deiner Bewerbung zur Sprache. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
Bewirb dich über unser Portal!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Bewerbungsportal bewirbst. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Lass uns gemeinsam Geschichten erzählen, die bewegen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verlag Der Tagesspiegel vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Mach dich mit den ETL-Prozessen vertraut, die fĂĽr die Position als Data Engineer:in wichtig sind. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Data Pipelines entwickelt und optimiert hast, insbesondere mit Tools wie Apache Airflow und Python.
✨Datenbankkenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in BigQuery und anderen Google Cloud-Produkten betonst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Datenquellen an ein DWH anbinden und Datentransformationen automatisieren wĂĽrdest.
✨Kommunikationsfähigkeit demonstrieren
Da die Kommunikation mit Stakeholder:innen eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur des Tagesspiegels, indem du Fragen stellst, die auf die flachen Hierarchien und den kreativen Freiraum abzielen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team interessiert bist.