Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)
Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)

Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und KI-Produkte für ein innovatives Medienunternehmen.
  • Arbeitgeber: Tagesspiegel, ein führendes Medienhaus in Berlin mit kreativer Teamkultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zuschüsse für ÖPNV und Altersvorsorge sowie kostenlose digitale Abos.
  • Andere Informationen: Vielfältiges Team, flache Hierarchien und Raum für kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Tagesspiegels und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Data Science, Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das Business-Insights-Team beim Tagesspiegel unterstützt den Verlag und die Redaktion mit aussagekräftigen Reports, präzisen Analysen sowie daten- und KI-gestützten Lösungen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen zu ermöglichen und das Leitmedium aus der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten.

Mit unserem Team decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking in Web und App über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung der Daten für Reports, Ad-hoc-Analysen, CRM, Data-Science-Anwendungen und KI-Produkte.

Als Data Scientist:in – AI & Analytics bist Du wesentlicher Bestandteil unseres Teams und entwickelst Lösungen, die im Alltag von Redaktion, Produkt, Vertrieb und Tech funktionieren - vom analytischen Report bis zum produktiven RAG-System.

  • Data Science und Advanced Analytics: Du unterstützt bei der Entwicklung datenbasierter Modelle, fortgeschrittener Analysen und Metriken. Dabei kannst Du einschätzen, wann Ergebnisse belastbar sind, und kommunizierst Unsicherheiten klar und nachvollziehbar.
  • KI-Produkte entwickeln: Du setzt Gen-AI-Use-Cases um - darunter Copilots, RAG-Systeme und agentische Workflows - und integrierst LLMs in bestehende Arbeitsabläufe und Datenlandschaften. Bei Bedarf kannst Du auch ML-Modelle entwickeln.
  • Analysen und Dashboards: Du beantwortest konkrete Fragestellungen aus Redaktion, Produkt und Vertrieb mithilfe von Daten. Du planst, erstellst und pflegst Reports und Dashboards, die verständlich, reproduzierbar und für unsere Stakeholder:innen tatsächlich nutzbar sind.
  • Entwicklung und Betrieb: Du bringst Data-Science- und AI-Komponenten in produktive Umgebungen: sauber entwickelt, evaluiert, dokumentiert und überwacht. Dabei nutzt Du Cloud-Infrastruktur wie GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Run und Vertex AI, und arbeitest eng mit dem Engineering-Team zusammen.
  • Stakeholder:innen‑Management: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, stimmst diese ab und kommunizierst Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse.

Relevanter Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes relevantes Studium, eine relevante Ausbildung oder vergleichbare praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Software Engineering oder KI.

  • Python- und SQL-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL und Git und hast bereits Lösungen entwickelt, die über explorative Notebooks hinausgehen.
  • Erfahrung mit Cloud- und Dateninfrastruktur: Du hast praktische Erfahrung mit GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Run oder Vertex AI, oder mit vergleichbarer Cloud-Infrastruktur.
  • Hands-on-Erfahrung mit LLMs: Du hast bereits mit LLMs gearbeitet - etwa in den Bereichen Prompting, Embeddings, RAG oder Evaluation - und idealerweise Anwendungen gebaut, die produktiv genutzt werden.
  • Kenntnisse in Machine Learning und Statistik: Du verfügst über ein gutes Grundverständnis klassischer ML-Verfahren und statistischer Konzepte und kennst den Unterschied zwischen korrelativen und kausalen Zusammenhängen.
  • Interesse an agentischen Workflows: Idealerweise hast Du Interesse an agentischen Workflows, MCP oder vergleichbaren Ansätzen - oder Lust, Dich in diese Themen einzuarbeiten.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären, Anforderungen mit Stakeholder:innen besprechen und Deine Lösungen schriftlich wie mündlich nachvollziehbar darstellen. Für die erfolgreiche Zusammenarbeit in unserem überwiegend deutschsprachigen Umfeld setzen wir Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau voraus (C1 wünschenswert).

Du erfüllst nicht alle Anforderungen, hast aber Lust, mit uns daten- und KI-gestützte Lösungen für den Tagesspiegel zu entwickeln? Dann freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung!

Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst. Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation. Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%.

Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!

Wenn Du bereit bist, Deine Fähigkeiten in einem inspirierenden Team einzusetzen und einen echten Unterschied zu machen, dann bewirb Dich jetzt über unser Bewerbungsportal https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/ und sende uns Deine Bewerbungsunterlagen. Gemeinsam erzählen wir Geschichten, die bewegen! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w) Arbeitgeber: Verlag Der Tagesspiegel

Der Tagesspiegel bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld im Herzen Berlins, wo Kreativität und Innovation geschätzt werden. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter:innen dabei, ihre Karriere voranzutreiben und ihre Ideen in einem dynamischen Medienumfeld umzusetzen. Zudem fördert der Tagesspiegel Vielfalt und Chancengleichheit, was zu einer respektvollen und integrativen Arbeitskultur beiträgt.
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Kontaktperson:

Verlag Der Tagesspiegel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst – erzähle Geschichten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen!

Tipp Nummer 3

Nutze unser Bewerbungsportal! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Chance, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen und zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile interessante Artikel oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, in sozialen Medien. Das kann dir helfen, dich als Experten zu positionieren und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)

Datenanalyse
Python-Kenntnisse
SQL-Kenntnisse
Cloud-Infrastruktur (GCP, BigQuery, Cloud Run, Vertex AI)
Machine Learning
Statistik
Entwicklung von KI-Produkten
Erfahrung mit LLMs
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeit
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Dokumentation und Überwachung von Data-Science-Komponenten
Interesse an agentischen Workflows

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist:in brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Python oder SQL eingesetzt hast – das macht deine Bewerbung greifbarer!

Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir möchten deine Ideen und Fähigkeiten schnell erfassen können!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verlag Der Tagesspiegel vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist:in – AI & Analytics Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, KI und Analytics zu den Aufgaben des Teams passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen, und betone deine Erfahrungen mit Python, SQL und Cloud-Technologien.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Position viel Stakeholder-Management erfordert, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Lösungen und Analysen klar und nachvollziehbar präsentieren kannst.

Zeige dein Interesse an Innovation

Das Team sucht nach kreativen Köpfen, die innovative Lösungen entwickeln können. Sei bereit, über aktuelle Trends in der KI und Data Science zu sprechen und bringe eigene Ideen ein, wie du die Herausforderungen des Tagesspiegels angehen würdest.

Data Scientist:in – AI & Analytics (d/m/w)
Verlag Der Tagesspiegel
Standort: Berlin
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