Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, identifiziere Wachstumspotenziale und entwickle datenbasierte Strategien.
- Unternehmen: Traditionsreicher Verlag mit modernem Arbeitsplatz und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Zusatzleistungen und umfassendes Onboarding.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebenes Wachstum und integriere KI in Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Data Science oder vergleichbar; Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest datengetriebenes Wachstum aktiv mitgestalten und KI sinnvoll in Geschäftsprozesse integrieren? In unserem neu aufgebauten Growth-Team analysierst Du Nutzerverhalten, identifizierst Wachstumspotenziale und entwickelst gemeinsam mit Produkt, Marketing und Sales datenbasierte Strategien für nachhaltiges Wachstum.
Deine Aufgaben bei uns:
- Du analysierst und interpretierst große Datenmengen (z. B. Nutzerverhalten, Content-Performance, Abo-Daten).
- Du identifizierst relevante KPIs, z.B. für unser Abomodell, verstehst, wo und wie diese erhoben werden, und stellst sicher, dass sie korrekt gelesen und interpretiert werden.
- Du arbeitest mit einem klaren Controlling-Fokus: Du nutzt Zahlen gezielt, um Entwicklungen zu bewerten und daraus konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Du bereitest komplexe Analyseergebnisse auf und übersetzt sie in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche.
- Dabei arbeitest du mit den angrenzenden Abteilungen Marketing, Sales und Produkt zusammen und bringst Daten- sowie KI-basierte Perspektiven in strategische Entscheidungen ein.
- Du identifizierst Wachstumspotenziale entlang der Customer Journey und unterstützt deren Skalierung.
- Du unterstützt bei der Durchführung und Auswertung von A/B-Tests zur Optimierung von Produkten und Nutzererlebnissen.
- Du trägst dazu bei, KI-Lösungen je nach Anforderungen der einzelnen Bereiche zu evaluieren, zu operationalisieren und sinnvoll in bestehende Prozesse zu integrieren.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über erste bis mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse oder im Controlling – idealerweise in einem digitalen, Medien-/ Verlags-/ SaaS oder Abo-Umfeld.
- Du hast ein gutes Verständnis für KPIs und weißt, wie man relevante Kennzahlen identifiziert, erhebt, interpretiert und zur Steuerung nutzt.
- Du bist zahlenaffin, denkst analytisch und leitest aus Daten klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.
- Du bringst Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und Reporting-Strukturen mit.
- Du arbeitest strukturiert, kommunizierst sicher mit verschiedenen Fachbereichen und hast Interesse an datengetriebenen Geschäftsmodellen sowie am Einsatz von KI-Tools.
- Fließende Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Unsere Leistungen für Dich:
- Flexible Arbeitszeiten – damit Du Deinen persönlichen Lebensstil optimal gestalten kannst.
- Attraktive Zusatzleistungen – von Hansefit über Wellpass bis hin zu attraktiven Vergünstigungen und Firmenevents.
- Moderner Arbeitsplatz in einem der traditionsreichsten Verlage Deutschlands.
- Kurze Entscheidungswege und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Umfassendes Onboarding für einen gelungenen Start in Deinem neuen Arbeitsumfeld.
- Hybrides Arbeiten – zentral am Standort oder zeitweise flexibel deutschlandweit im mobilen Office.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Bei HERDER legen wir viel Wert auf Weiterentwicklung – bewirb Dich daher gerne, auch wenn Du nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllst und Dich persönlich weiterentwickeln möchtest. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung direkt hier! Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist Lisa Tritschler. Bitte beachte: Auf anderen Wegen eingehende Bewerbungen (z. B. per E-Mail oder Post) können leider nicht berücksichtigt werden.
Data Analyst & KI (m/w/d) Growth Arbeitgeber: Verlag Herder
HERDER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Growth-Team an der Schnittstelle von Datenanalyse und KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Zusatzleistungen und einem modernen Arbeitsplatz in einem der traditionsreichsten Verlage Deutschlands fördern wir eine offene und interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie individuelle Weiterentwicklung. Egal ob in Freiburg, München, Berlin oder remote – hier findest du die ideale Umgebung, um deine Karriere im Bereich datengetriebenes Wachstum voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst & KI (m/w/d) Growth erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit für das Growth-Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für KPIs unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, auch bei Fragen zur Stelle direkt Kontakt aufzunehmen – wir helfen dir gerne weiter!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst & KI (m/w/d) Growth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Growth-Teams werden möchtest.
Daten, Daten, Daten!:Da wir einen Data Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Datenanalyse klar darstellst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du KPIs identifiziert und interpretiert hast – das wird uns helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das zeigt uns, dass du auch in der Analyse strukturiert arbeitest.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verlag Herder vorbereitet
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs vertraut, die für die Position als Data Analyst & KI Growth relevant sind. Überlege dir, wie du diese Kennzahlen in der Vergangenheit genutzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Datenanalyse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren oder eine hypothetische Analyse durchzuführen. Übe, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und klare Handlungsempfehlungen abzuleiten.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit Marketing, Sales oder Produktteams zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du die Bedeutung von Teamarbeit verstehst und wie du unterschiedliche Perspektiven in strategische Entscheidungen einbringst.
✨Interesse an KI zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI, insbesondere wie sie in der Datenanalyse eingesetzt werden können. Sei bereit, deine Gedanken darüber zu teilen, wie KI-Lösungen in Geschäftsprozesse integriert werden können und welche Vorteile dies für das Unternehmen bringen könnte.
