Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders)
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München Vollzeit Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lerne Softwareanalyse, Entwicklung und Programmierung während deiner Ausbildung.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens im Bereich Data Science und AI.
  • Mitarbeitervorteile: Erhalte Einblicke in verschiedene IT-Bereiche und arbeite an spannenden Projekten.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und forme deine Zukunft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Informatik und Technik, keine Vorkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Berufsschule in München, vielfältige Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Abteilungen.

Starte durch bei uns / Das erwartet dich

Waehrend deiner 3jaehrigen Ausbildung als Fachinformatikerin fuer Anwendungsentwicklung (m / w / d) lernst du deine Staerken kennen und bekommst Einblicke in deine Zukunftsmoeglichkeiten. Lerne ausserdem alles ueber Softwareanalyse, entwicklung und programmierung, einschliesslich Programmiersprachen und Datenbanken.

Deine Einsatzorte:

  • IT Betrieb und Support
  • IT Entwicklung
  • Planung und Implementierung (Infrastruktur, Network Engineering, Kundenprojekte)
  • Systemtechnik (Online und Connect)

Berufsschule: Staedt. Berufsschule fuer Informationstechnik an der Riesstrasse 34, 80992 Muenchen

Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders) Arbeitgeber: Verovis

Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in München, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das deine berufliche Entwicklung fördert. Zudem erwarten dich flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
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Kontaktperson:

Verovis HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders)

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte in der Data Science und Analytics Community zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über die Branche zu erfahren.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und KI beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dein Wissen erweitern, was dir bei einem Vorstellungsgespräch von Vorteil sein kann.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Suche nach Praktika oder Projekten, die dir helfen, deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Datenanalyse zu vertiefen. Diese Erfahrungen kannst du dann in Gesprächen hervorheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben in Data Science und Programmierung übst. Zeige dein Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders)

Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java, R)
Datenbankkenntnisse (z.B. SQL, NoSQL)
Kenntnisse in Softwareentwicklung und -analyse
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Grundlagen der Datenvisualisierung
Verständnis von Machine Learning und KI
Projektmanagementfähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft und Neugierde

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifische Position als Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI zugeschnitten ist. Hebe relevante Projekte oder Erfahrungen hervor, die deine Eignung unterstreichen.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Stelle technische Kenntnisse erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in Programmiersprachen, Datenbanken und Softwareentwicklung klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kompetenzen zu belegen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verovis vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse

Bereite dich darauf vor, Fragen zu den grundlegenden Konzepten der Datenanalyse und Programmierung zu beantworten. Zeige, dass du ein solides Verständnis für Programmiersprachen und Datenbanken hast.

Präsentiere deine Projekte

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese zu präsentieren. Erkläre deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Arbeit in Teams wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen verdeutlichen.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Aufgaben zu erfahren.

Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders)
Verovis
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  • Consultant im Bereich Data Science / Analytics & AI (all genders)

    München
    Vollzeit

    Bewerbungsfrist: 2027-04-16

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    Verovis

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